Python办公自动化【PPT增加图片、PPT增加流程图PPT增加图表、PPT设置图表样式、PPT绘制其它图表】(七)-全面详解(学习总结---从入门到深化)

简介: Python办公自动化【PPT增加图片、PPT增加流程图PPT增加图表、PPT设置图表样式、PPT绘制其它图表】(七)-全面详解(学习总结---从入门到深化)

PPT增加图片



常用方法与属性

函数名&属性 含义
slide.shapes.add_picture(path,left,top)  增加图片信息


代码

from pptx import Presentation
from pptx.util import Pt
def add_pic():
  # 创建一个ppt文档
  ppt = Presentation()
  # 建立一个幻灯片
  slide = ppt.slides.add_slide(ppt.slide_layouts[1])
  shapes = slide.shapes
  # 增加图片
 '''
 TypeError:
_BaseGroupShapes.add_picture() missing 2 required positional arguments: 'left' and
'top'
 '''
  num = Pt(30)
 shapes.add_picture('./base_data/backg.jpg', num,num)
  # 建立第2个幻灯片
  slide2 = ppt.slides.add_slide(ppt.slide_layouts[1])
  shapes2 = slide2.shapes
  shapes2.add_picture('./base_data/backg.jpg',num,num,Pt(300))
  # 保存ppt文档
  ppt.save('./create_data/03_增加图片.pptx')
if __name__ == '__main__':
  add_pic()


PPT增加流程图



代码

from pptx import Presentation
from pptx.enum.shapes import MSO_AUTO_SHAPE_TYPE
from pptx.util import Pt
def create_shape():
  # 创建PPT文件
  ppt = Presentation()
  # 创建一个幻灯片
  slide = ppt.slides.add_slide(ppt.slide_layouts[5])
  # 获取形状对象
  shapes = slide.shapes
  shapes.title.text= '流程图'
  # 增加图形
  '''
 TypeError: _BaseGroupShapes.add_shape()
 missing 4 required positional arguments:
'left', 'top', 'width', and 'height'
 '''
  left = Pt(100)
  top = Pt(200)
  width = Pt(100)
  height = Pt(30)
  tmp_shape = shapes.add_shape(MSO_AUTO_SHAPE_TYPE.PENTAGON,left,top,width,height)
  tmp_shape.text = '第1步'
  for i in range(2,5):
    left =  left + width -Pt(10)
    ts = shapes.add_shape(MSO_AUTO_SHAPE_TYPE.CHEVRON,left,top,width,height)
    frame = ts.text_frame
    frame.text = f'第{i}步'
    frame.fit_text(max_size = 10,bold = True,italic = True)
  # 保存PPT文件
  ppt.save('./create_data/04_增加图形.pptx')
if __name__ == '__main__':
  create_shape()


PPT增加图表



常用方法与属性

函数名&属性  含义
pptx.chart.data.CategoryChartData()  封装图表数据
pptx.enum.chart.XL_CHART_TYPE 图表类型
CategoryChartData.categories 设置分组
CategoryChartData.add_series()  设置图表数据
slide.shapes.add_chart()  增加图表


代码

from pptx import Presentation
from pptx.chart.data import CategoryChartData
from pptx.enum.chart import XL_CHART_TYPE
from pptx.util import Pt
def use_chart():
  # 创建给我和PPT
  ppt = Presentation()
  # 增加一个页面
  slide = ppt.slides.add_slide(ppt.slide_layouts[6])
  # 设置图表
  # 设置图表的数据
  chart_data = CategoryChartData()
  # 设置分组
  chart_data.categories = ['第一季度','第二季度','第三季度','第四季度']
  # 设置数据
  chart_data.add_series('series', (19,21,16,30))
  # 将图表增到页面中
  '''
 TypeError: _BaseGroupShapes.add_chart() missing 5 required positional arguments:
'x', 'y', 'cx', 'cy', and 'chart_data'
 '''
 slide.shapes.add_chart(XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED,Pt(100),Pt(100),Pt(500),Pt(350),chart_data)
  # 保存PPT
  ppt.save('./create_data/05_增加图表.pptx')
def use_chart2():
  # 创建给我和PPT
  ppt = Presentation()
  # 增加一个页面
  slide = ppt.slides.add_slide(ppt.slide_layouts[6])
  # 设置图表
  # 设置图表的数据
  chart_data = CategoryChartData()
  # 设置分组
  chart_data.categories = ['第一季度','第二季度','第三季度','第四季度']
  # 设置数据
  chart_data.add_series('series', (19,21,16,30))
  chart_data.add_series('series', (22,23,15,25))
  chart_data.add_series('series', (20,19,19,28))
  # 将图表增到页面中
  '''
 TypeError: _BaseGroupShapes.add_chart() missing 5 required positional arguments:
'x', 'y', 'cx', 'cy', and 'chart_data'
 '''
 slide.shapes.add_chart(XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED,Pt(100),Pt(100),Pt(500),Pt(350),chart_data)
  # 保存PPT
  ppt.save('./create_data/05_增加图表.pptx')
if __name__ == "__main__":
  # use_chart()
  use_chart2()


PPT设置图表样式



常用方法与属性

函数名&属性 含义
chart.chart_style  设置图表主题
chart.font.size 设置图表字体大小
chart.category_axis.tick_labels.font.size 设置分类轴字体大小
chart.category_axis.has_major_gridlines 设置分类轴是否有表示线
chart.plots.has_data_labels 设置是否显示图表标签
plot.data_labels.position 设置图表标签位置
chart.has_legend  设置是否显示图例
chart.legend.font.size 设置图例字体大小
chart.legend.position 设置图例位置
chart.legend.include_in_layout 设置图例布局是否在图表中


代码

from pptx import Presentation
from pptx.chart.data import
CategoryChartData
from pptx.enum.chart import XL_CHART_TYPE
from pptx.util import Pt
from pptx.enum.chart import XL_DATA_LABEL_POSITION,XL_LEGEND_POSITION
def use_chart():
  # 创建给我和PPT
  ppt = Presentation()
  # 增加一个页面
  slide = ppt.slides.add_slide(ppt.slide_layouts[6])
  # 设置图表
  # 设置图表的数据
  chart_data = CategoryChartData()
  # 设置分组
  chart_data.categories = ['第一季度','第二季度','第三季度','第四季度']
  # 设置数据
  chart_data.add_series('分组1',(19,21,16,30))
  chart_data.add_series('分组2',(22,23,15,25))
  chart_data.add_series('分组3',(20,19,19,28))
  # 将图表增到页面中
  chart = slide.shapes.add_chart(XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED,Pt(100),Pt(100),Pt(500),Pt(350),ch
art_data).chart
  # 设置图表的主题 1-48
  chart.chart_style= 10
  # 设置字体大小
  chart.font.size = Pt(10)
  # 获取分类轴的对象
  category =  chart.category_axis
  # 设置分类字体大小
  category.tick_labels.font.size = Pt(20)
  # 设置分类线
  category.has_major_gridlines = True
  # 设置标签对象
  plot = chart.plots[0]
  plot.has_data_labels = True
  plot.data_labels.position = XL_DATA_LABEL_POSITION.INSIDE_END
  # 增加图例
  chart.has_legend = True
  chart.legend.font.size = Pt(15)
  # 设置图例位置
  chart.legend.position =XL_LEGEND_POSITION.TOP
  chart.legend.include_in_layout = True
  # 保存PPT
  ppt.save('./create_data/06_设置图表.pptx')
if __name__ == "__main__":
  use_chart()


PPT绘制其它图表



代码

from pptx import Presentation
from pptx.chart.data import CategoryChartData
from pptx.enum.chart import XL_CHART_TYPE,XL_DATA_LABEL_POSITION
from pptx.util import Pt
def create_line():
   # 创建新的ppt文档
  ppt = Presentation()
  # 增加新的幻灯片
  slide = ppt.slides.add_slide(ppt.slide_layouts[6])
  # 创建图表数据对象
  chart_data = CategoryChartData()
  # 设置图表分类
  chart_data.categories=['第一季度','第二季度','第三季度','第四季度']
  # 设置数据
  chart_data.add_series('销售1组', (15,20,16,30))
  chart_data.add_series('销售2组', (17,21,15,28))
  chart_data.add_series('销售3组', (16,24,12,25))
  # 增加图表
 slide.shapes.add_chart(XL_CHART_TYPE.LINE,Pt(50),Pt(100),Pt(500),Pt(350),chart_data)
  # 保存ppt
  ppt.save('./create_data/07_折线图.pptx')
def create_pie():
  # 创建新的ppt文档
  ppt = Presentation()
  # 增加新的幻灯片
  slide = ppt.slides.add_slide(ppt.slide_layouts[6])
  # 创建图表数据对象
  chart_data = CategoryChartData()
  # 设置图表分类
  chart_data.categories=['第一季度','第二季度','第三季度','第四季度']
  # 设置数据
  chart_data.add_series('季度销量比例', (0.27,0.25,0.31,0.19))
  # 增加图表
  chart = slide.shapes.add_chart(XL_CHART_TYPE.PIE,Pt(50),Pt(100),Pt(500),Pt(350),chart_data).chart
  # 显示图例
  chart.has_legend =True
  # 显示标签
  chart.plots[0].has_data_labels =True
  # 设置数字显示方式
  data_labes = chart.plots[0].data_labels
  data_labes.number_format =  '0%'
  data_labes.position = XL_DATA_LABEL_POSITION.OUTSIDE_END
  # 保存ppt
  ppt.save('./create_data/07_饼图.pptx')
if __name__ == '__main__':
  # create_line()
  create_pie()
目录
相关文章
|
2月前
|
搜索推荐 Python
使用Python自动化生成物业通知单
本文介绍如何使用Python结合Pandas和python-docx库自动化生成物业通知单。通过读取Excel数据并填充至Word模板,实现高效准确的通知单批量制作。包括环境准备、代码解析及效果展示,适用于物业管理场景。
87 14
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
292 10
|
2月前
|
Python
自动化微信朋友圈:Python脚本实现自动发布动态
本文介绍如何使用Python脚本自动化发布微信朋友圈动态,节省手动输入的时间。主要依赖`pyautogui`、`time`、`pyperclip`等库,通过模拟鼠标和键盘操作实现自动发布。代码涵盖打开微信、定位朋友圈、准备输入框、模拟打字等功能。虽然该方法能提高效率,但需注意可能违反微信使用条款,存在风险。定期更新脚本以适应微信界面变化也很重要。
200 61
|
3月前
|
数据采集 监控 数据挖掘
Python自动化脚本:高效办公新助手###
本文将带你走进Python自动化脚本的奇妙世界,探索其在提升办公效率中的强大潜力。随着信息技术的飞速发展,重复性工作逐渐被自动化工具取代。Python作为一门简洁而强大的编程语言,凭借其丰富的库支持和易学易用的特点,成为编写自动化脚本的首选。无论是数据处理、文件管理还是网页爬虫,Python都能游刃有余地完成任务,极大地减轻了人工操作的负担。接下来,让我们一起领略Python自动化脚本的魅力,开启高效办公的新篇章。 ###
|
2月前
|
Python Windows
Python实现常用办公文件格式转换
本文介绍了如何使用Python及其相关库(如`pandas`、`openpyxl`、`python-docx`等)实现办公文件格式间的转换,包括XLS转XLSX、DOC转DOCX、PPT转PPTX、Word转PDF及PDF转Word,并提供了具体代码示例和注意事项。
204 89
|
1月前
|
机器学习/深度学习 运维 数据可视化
Python时间序列分析:使用TSFresh进行自动化特征提取
TSFresh 是一个专门用于时间序列数据特征自动提取的框架,支持分类、回归和异常检测等机器学习任务。它通过自动化特征工程流程,处理数百个统计特征(如均值、方差、自相关性等),并通过假设检验筛选显著特征,提升分析效率。TSFresh 支持单变量和多变量时间序列数据,能够与 scikit-learn 等库无缝集成,适用于大规模时间序列数据的特征提取与模型训练。其工作流程包括数据格式转换、特征提取和选择,并提供可视化工具帮助理解特征分布及与目标变量的关系。
68 16
Python时间序列分析:使用TSFresh进行自动化特征提取
|
1月前
|
存储 安全 数据可视化
用Python实现简单的任务自动化
本文介绍如何使用Python实现任务自动化,提高效率和准确性。通过三个实用案例展示:1. 使用`smtplib`和`schedule`库自动发送邮件提醒;2. 利用`shutil`和`os`库自动备份文件;3. 借助`requests`库自动下载网页内容。每个案例包含详细代码和解释,并附带注意事项。掌握这些技能有助于个人和企业优化流程、节约成本。
69 3
|
2月前
|
JSON 数据可视化 测试技术
python+requests接口自动化框架的实现
通过以上步骤,我们构建了一个基本的Python+Requests接口自动化测试框架。这个框架具有良好的扩展性,可以根据实际需求进行功能扩展和优化。它不仅能提高测试效率,还能保证接口的稳定性和可靠性,为软件质量提供有力保障。
90 7
|
2月前
|
Android开发 开发者 Python
通过标签清理微信好友:Python自动化脚本解析
微信已成为日常生活中的重要社交工具,但随着使用时间增长,好友列表可能变得臃肿。本文介绍了一个基于 Python 的自动化脚本,利用 `uiautomator2` 库,通过模拟用户操作实现根据标签批量清理微信好友的功能。脚本包括环境准备、类定义、方法实现等部分,详细解析了如何通过标签筛选并删除好友,适合需要批量管理微信好友的用户。
102 7
|
2月前
|
安全 API 文件存储
Yagmail邮件发送库:如何用Python实现自动化邮件营销?
本文详细介绍了如何使用Yagmail库实现自动化邮件营销。Yagmail是一个简洁强大的Python库,能简化邮件发送流程,支持文本、HTML邮件及附件发送,适用于数字营销场景。文章涵盖了Yagmail的基本使用、高级功能、案例分析及最佳实践,帮助读者轻松上手。
84 4

热门文章

最新文章