4.2.1 SQL语句、索引、视图、存储过程

简介: 4.2.1 SQL语句、索引、视图、存储过程

怎么执行一条select语句

1.连接器 接收连接-》管理连接-》校验用户信息

2.查询缓存 kv存储,命中直接返回,否则继续执行 8.0已经删除

3.分析器 词法句法分析生成语法树

4.优化器 指定执行计划,选择查询成本最小的计划

5.执行器 根据执行计划,从存储引擎获取数据,并返回客户端

数据库设计三范式(目的:减少空间占用)

范式一:确保每列保持原子性:数据库表中的所有字段都是不可分解的原子值。

范式二:确保表中的每列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关。

范式三:确保每列都和主键直接相关,而不是间接相关,减少数据冗余。

反范式(允许冗余存储,为了提升查询效率)

范式可以避免数据冗余,减少数据库的空间,减小维护数据完整性的麻烦;但是采用数据库范式化设计,可能导致数据库业务涉及的表变多,并且造成更多的联表查询,将导致整个系统的性能降低;因此基于性能考虑,可能需要进行反范式设计;

五大约束

not null非空约束

auto_increment自增约束

unique唯一约束

primary主键约束 非空、唯一

foreign外键约束

删除数据

drop 快 删除整张表结构和表数据,包括索引、约束、触发器等 不能进行回滚

truncate 较快 删除表数据,其他保留 不能回滚 以页为单位进行删除

delete 慢 删除部分或全部数据,其他保留 回滚 逐行删除

相关文章
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
|
8月前
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL优化策略与实践:组合索引与最左前缀原则详解
本文介绍了SQL优化的多种方式,包括优化查询语句(避免使用SELECT *、减少数据处理量)、使用索引(创建合适索引类型)、查询缓存、优化表结构、使用存储过程和触发器、批量处理以及分析和监控数据库性能。同时,文章详细讲解了组合索引的概念及其最左前缀原则,即MySQL从索引的最左列开始匹配条件,若跳过最左列,则索引失效。通过示例代码,展示了如何在实际场景中应用这些优化策略,以提高数据库查询效率和系统响应速度。
338 10
|
9月前
|
SQL 索引
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL同一个SQL可以实现向量索引、全文索引GIN、普通索引BTREE混合查询,简化业务实现逻辑、提升查询性能
本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括:创建`articles`表并设置向量存储格式,创建ANN向量索引,为表增加`username`和`time`列,建立BTREE索引和GIN全文检索索引,并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。
330 2
|
SQL Oracle 关系型数据库
SQL优化-使用联合索引和函数索引
在一次例行巡检中,发现一条使用 `to_char` 函数将日期转换为字符串的 SQL 语句 CPU 利用率很高。为了优化该语句,首先分析了 where 条件中各列的选择性,并创建了不同类型的索引,包括普通索引、函数索引和虚拟列索引。通过对比不同索引的执行计划,最终确定了使用复合索引(包含函数表达式)能够显著降低查询成本,提高执行效率。
227 3
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何确认SQL用了索引:详细技巧与方法
在数据库管理中,索引是提高SQL查询性能的重要手段
2341 5
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL默认索引是什么:深入解析与技巧
在SQL数据库中,索引是一种用于提高查询性能的重要数据结构
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL默认索引是什么
在SQL数据库中,索引是一种用于提高查询性能的数据结构
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何确认SQL用了索引
在数据库管理和优化过程中,确认SQL查询是否使用了索引是一个至关重要的步骤
|
SQL 存储 数据库
实验4:SQL视图操作与技巧
在SQL数据库管理中,视图(View)是一种虚拟表,它基于SQL查询的结果集创建,并不存储实际数据,而是存储查询定义