leetcode-SQL-1398. 购买了产品 A 和产品 B 却没有购买产品 C 的顾客

简介: leetcode-SQL-1398. 购买了产品 A 和产品 B 却没有购买产品 C 的顾客

题目

题目链接

Customers 表:

+---------------------+---------+
| Column Name         | Type    |
+---------------------+---------+
| customer_id         | int     |
| customer_name       | varchar |
+---------------------+---------+
customer_id 是这张表的主键。
customer_name 是顾客的名称。

Orders 表:

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| order_id      | int     |
| customer_id   | int     |
| product_name  | varchar |
+---------------+---------+
order_id 是这张表的主键。
customer_id 是购买了名为 "product_name" 产品顾客的id。

请你设计 SQL 查询来报告购买了产品 A 和产品 B 却没有购买产品 C 的顾客的 ID 和姓名( customer_id 和 customer_name ),我们将基于此结果为他们推荐产品 C 。

您返回的查询结果需要按照 customer_id 排序。

查询结果如下例所示。

Customers table:
+-------------+---------------+
| customer_id | customer_name |
+-------------+---------------+
| 1           | Daniel        |
| 2           | Diana         |
| 3           | Elizabeth     |
| 4           | Jhon          |
+-------------+---------------+
Orders table:
+------------+--------------+---------------+
| order_id   | customer_id  | product_name  |
+------------+--------------+---------------+
| 10         |     1        |     A         |
| 20         |     1        |     B         |
| 30         |     1        |     D         |
| 40         |     1        |     C         |
| 50         |     2        |     A         |
| 60         |     3        |     A         |
| 70         |     3        |     B         |
| 80         |     3        |     D         |
| 90         |     4        |     C         |
+------------+--------------+---------------+
Result table:
+-------------+---------------+
| customer_id | customer_name |
+-------------+---------------+
| 3           | Elizabeth     |
+-------------+---------------+
只有 customer_id 为 3 的顾客购买了产品 A 和产品 B ,却没有购买产品 C 。

解题

select
    c.customer_id,
    c.customer_name
from Customers as c
left join Orders as o
on c.customer_id=o.customer_id
group by o.customer_id
having 
    count(if(o.product_name='A',1,null))>0
    and 
    count(if(o.product_name='B',1,null))>0
    and
    count(if(o.product_name='C',1,null))=0;
相关文章
|
3月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何在SQL语句里使用CASE WHEN语句
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之未保存的ODPS SQL语句该如何找回
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之遇到慢SQL问题,该如何解决
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
4月前
|
SQL 弹性计算 资源调度
云服务器 ECS产品使用问题之bin/spark-sql --master yarn如何进行集群模式运行
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是各大云服务商阿里云提供的一种基础云计算服务,它允许用户租用云端计算资源来部署和运行各种应用程序。以下是一个关于如何使用ECS产品的综合指南。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之sql运行报错是神么原因
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之出现部分SQL抛出7543错误,该如何解决
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
3月前
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之怎么跨项目移动sql任务
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之sql查询如何导出全量数据
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
SQL 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何找回之前的SQL查询代码
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之遇到SQL语法错误,该如何排查
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。