题目
活动记录表：Activity
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | user_id | int | | session_id | int | | activity_date | date | | activity_type | enum | +---------------+---------+ 该表是用户在社交网站的活动记录。 该表没有主键，可能包含重复数据。 activity_type 字段为以下四种值 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message')。 每个 session_id 只属于一个用户。
请写SQL查询出截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果示例如下。
示例 1:
输入： Activity table: +---------+------------+---------------+---------------+ | user_id | session_id | activity_date | activity_type | +---------+------------+---------------+---------------+ | 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session | | 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down | | 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session | | 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session | | 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message | | 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session | | 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session | | 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message | | 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session | | 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session | | 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session | +---------+------------+---------------+---------------+ 输出： +------------+--------------+ | day | active_users | +------------+--------------+ | 2019-07-20 | 2 | | 2019-07-21 | 2 | +------------+--------------+ 解释：注意非活跃用户的记录不需要展示。
解题
select activity_date as day,count(distinct user_id) as active_users from Activity where datediff('2019-07-27',activity_date)<30 group by activity_date;
