golang力扣leetcode 1606.找到处理最多请求的服务器

简介: golang力扣leetcode 1606.找到处理最多请求的服务器

1606.找到处理最多请求的服务器

1606.找到处理最多请求的服务器

题解

思路:模拟 + 有序集合 + 优先队列

这里介绍heap和redblacktree


  • heap

golang中的heap是一个小根堆(可以通过插入负数来实现大根堆),通过小根堆的兴致,就可以实现优先队列queue

  • redblacktree

golang的标准库是没有提供红黑树的,这里使用第三方库,并且力扣也是支持的

https://github.com/emirpasic/gods
"github.com/emirpasic/gods/trees/redblacktree"

红黑树具有自平衡的特点,是一种自平衡的二叉树,所有一般用红黑树来做有序集合来使用

代码

package main
import (
  "container/heap"
  "github.com/emirpasic/gods/trees/redblacktree"
)
func busiestServers(k int, arrival, load []int) (ans []int) {
  //实例化红黑树,available代表空闲服务器的集合
  available := redblacktree.NewWithIntComparator()
  for i := 0; i < k; i++ {
    available.Put(i, nil)
  }
  //优先队列busy是正在处理请求的服务器集合
  busy := hp{}
  //记录对应队伍去处理请求的数目
  requests := make([]int, k)
  maxRequest := 0
  for i, t := range arrival {
    //如果busy不为空,并且队首元素的结束时间小于等于当前请求的到达时间
    for len(busy) > 0 && busy[0].end <= t {
      //既然成立,说明这个服务器是空闲的了,加入available
      available.Put(busy[0].id, nil)
      //移除busy队列
      heap.Pop(&busy)
    }
    //如果没有一个可用,则丢弃这个请求
    if available.Size() == 0 {
      continue
    }
    //查找大于等于i%k的第一个元素
    node, _ := available.Ceiling(i % k)
    //如果为空,说明没有比i%k大的服务器,服务是个环,所以要从最小的开始
    if node == nil {
      //将编号最小的服务器当作处理请求的服务器
      node = available.Left()
    }
    //取出服务器id
    id := node.Key.(int)
    //对应服务器请求数目加一
    requests[id]++
    //处理题目要求的返回值
    if requests[id] > maxRequest {
      maxRequest = requests[id]
      ans = []int{id}
    } else if requests[id] == maxRequest {
      ans = append(ans, id)
    }
    //将处理请求的服务器放入busy队列
    heap.Push(&busy, pair{t + load[i], id})
    //移出有序集合
    available.Remove(id)
  }
  return
}
type pair struct{ end, id int }
type hp []pair
func (h hp) Len() int            { return len(h) }
func (h hp) Less(i, j int) bool  { return h[i].end < h[j].end }
func (h hp) Swap(i, j int)       { h[i], h[j] = h[j], h[i] }
func (h *hp) Push(v interface{}) { *h = append(*h, v.(pair)) }
func (h *hp) Pop() interface{}   { a := *h; v := a[len(a)-1]; *h = a[:len(a)-1]; return v }
目录
相关文章
|
Go
在golang中发起http请求以获取访问域名的ip地址实例(使用net, httptrace库)
这只是追踪我们的行程的简单方法,不过希望你跟着探险家的脚步,即使是在互联网的隧道中,也可以找到你想去的地方。接下来就是你的探险之旅了,祝你好运!
652 26
|
Go 开发者 索引
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣33 / 81/ 153/154)(Go语言版)
本文深入探讨了LeetCode中四道关于「搜索旋转排序数组」的经典题目,涵盖了无重复和有重复元素的情况。通过二分查找的变形应用,文章详细解析了每道题的解题思路和Go语言实现代码。关键点包括判断有序区间、处理重复元素以及如何缩小搜索范围。文章还总结了各题的异同,并推荐了类似题目,帮助读者全面掌握二分查找在旋转数组中的应用。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中获得实用的解题技巧和代码实现方法。
542 14
|
Go
【LeetCode 热题100】DP 实战进阶:最长递增子序列、乘积最大子数组、分割等和子集(力扣300 / 152/ 416 )(Go语言版)
本文深入解析三道经典的动态规划问题:**最长递增子序列(LIS)**、**乘积最大子数组** 和 **分割等和子集**。 - **300. LIS** 通过 `dp[i]` 表示以第 `i` 个元素结尾的最长递增子序列长度,支持 O(n²) 动态规划与 O(n log n) 的二分优化。 - **152. 乘积最大子数组** 利用正负数特性,同时维护最大值与最小值的状态转移方程。 - **416. 分割等和子集** 转化为 0-1 背包问题,通过布尔型 DP 实现子集和判断。 总结对比了三题的状态定义与解法技巧,并延伸至相关变种问题,助你掌握动态规划的核心思想与灵活应用!
487 1
|
分布式计算 算法 Go
【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战:岛屿数量 & 腐烂的橘子(力扣200 / 994 )(Go语言版)
本文讲解了两道经典的图论问题:**岛屿数量(LeetCode 200)** 和 **腐烂的橘子(LeetCode 994)**,分别通过 DFS/BFS 实现。在“岛屿数量”中,利用深度或广度优先搜索遍历二维网格,标记连通陆地并计数;“腐烂的橘子”则采用多源 BFS,模拟腐烂传播过程,计算最短时间。两者均需掌握访问标记技巧,是学习网格搜索算法的绝佳实践。
538 1
|
Go
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣437 / 236 )(Go语言版)
本文深入探讨二叉树中路径与祖先问题,涵盖两道经典题目:LeetCode 437(路径总和 III)和236(最近公共祖先)。对于路径总和 III,文章分析了双递归暴力解法与前缀和优化方法,后者通过哈希表记录路径和,将时间复杂度从O(n²)降至O(n)。在最近公共祖先问题中,采用后序遍历递归查找,利用“自底向上”的思路确定最近公共祖先节点。文中详细解析代码实现与核心要点,帮助读者掌握深度追踪技巧,理解树结构中路径与节点关系的本质。这类问题在面试中高频出现,掌握其解法意义重大。
329 4
|
Go
【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战:岛屿数量 & 腐烂的橘子(力扣200 / 994 )(Go语言版)
本篇博客详细解析了三道经典的动态规划问题:198. 打家劫舍(线性状态转移)、279. 完全平方数与322. 零钱兑换(完全背包问题)。通过 Go 语言实现,帮助读者掌握动态规划的核心思想及其实战技巧。从状态定义到转移方程,逐步剖析每道题的解法,并总结其异同点,助力解决更复杂的 DP 问题。适合初学者深入理解动态规划的应用场景和优化方法。
347 0
|
算法 Go 索引
【LeetCode 热题100】回溯:括号生成 & 组合总和(力扣22 / 39 )(Go语言版)
本文深入解析了LeetCode上的两道经典回溯算法题:**22. 括号生成**与**39. 组合总和**。括号生成通过维护左右括号数量,确保路径合法并构造有效组合;组合总和则允许元素重复选择,利用剪枝优化搜索空间以找到所有满足目标和的组合。两者均需明确路径、选择列表及结束条件,同时合理运用剪枝策略提升效率。文章附有Go语言实现代码,助你掌握回溯算法的核心思想。
560 0
|
8月前
|
存储 安全 Java
【Golang】(4)Go里面的指针如何?函数与方法怎么不一样?带你了解Go不同于其他高级语言的语法
结构体可以存储一组不同类型的数据,是一种符合类型。Go抛弃了类与继承,同时也抛弃了构造方法,刻意弱化了面向对象的功能,Go并非是一个传统OOP的语言,但是Go依旧有着OOP的影子,通过结构体和方法也可以模拟出一个类。
411 2
|
Go
Golang语言之管道channel快速入门篇
这篇文章是关于Go语言中管道(channel)的快速入门教程,涵盖了管道的基本使用、有缓冲和无缓冲管道的区别、管道的关闭、遍历、协程和管道的协同工作、单向通道的使用以及select多路复用的详细案例和解释。
846 4
Golang语言之管道channel快速入门篇
|
Go
Golang语言文件操作快速入门篇
这篇文章是关于Go语言文件操作快速入门的教程,涵盖了文件的读取、写入、复制操作以及使用标准库中的ioutil、bufio、os等包进行文件操作的详细案例。
388 4
Golang语言文件操作快速入门篇