移动互联网医院AI智能导诊系统源码

简介: 该功能首先是完成各类医学文献中的医学知识抽取,并对所抽取的知识进行理解和加工,包括将医学专业术语与患者语言进行对应、推理症状与疾病间的对应关系和问答对话逻辑,然后通过对医生的专业擅长、过往的诊疗经历,刻画出全面、详细、实时的医生画像,以智能问答的人机对话形式精准匹配最合适的医liao资源。

什么是智能导诊?
智能导诊系统是在医liao中使用的引导患者自助就诊挂号,在就诊的过程中有许多患者不知道需要挂什么号,要看什么病,通过智慧导诊系统,可输入自身疾病的症状表现,或选择身体部位,在经由智慧导诊系统多维度计算,准确推荐科室,引导患者挂号就诊,实现科学就诊,不用担心挂错号。
0_副本.png

在日常医liao服务中,由于医院门诊科室划分越来越细,而很多患者又缺乏足够的医学知识,经常存在“知症不知病,知病不知科,诊前挂号难,诊时来回跑,哪哪都排队”的就医感受,严重影响了患者就诊体验与满意度。

“看病难”早已是我国医liao体系的顽疾,而这个“难”从进入医院的第一步就开始了。破解“看病难”是医院就诊的第一步关键,随着人工智能在医liao领域的发展步入快车道,这一难题也在逐渐被解决。

目前人工智能已经正式成为国家的发展战略,在这一政策红利下,医liao模式也由此发展了转变,即从“互联网+医liao”向“AI+医liao”转变。业内人士普遍认为,相较于互联网医liao,人工智能医liao更应侧重于医院内部的运行。
5(拼图).png

智能导诊就相当于医liao领域的人工智能机器人,可以通过人机交互的方式,智患者输入自己的症状后,AI引擎会理解患者病情并推荐对应的科室和医生实现挂号、科室分布以及就医流程指导、身份识别、数据分析、知识普及等功能。

智能导诊技术架构:springboot+redis+mybatisplus+mysql+RocketMQ

移动互联网医院-服务平台AI智能导诊功能:
该功能首先是完成各类医学文献中的医学知识抽取,并对所抽取的知识进行理解和加工,包括将医学专业术语与患者语言进行对应、推理症状与疾病间的对应关系和问答对话逻辑,然后通过对医生的专业擅长、过往的诊疗经历,刻画出全面、详细、实时的医生画像,以智能问答的人机对话形式精准匹配最合适的医liao资源。

相关文章
|
15天前
|
存储 人工智能 Cloud Native
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上,阿里云智能集团副总裁,数据库产品事业部负责人,ACM、CCF、IEEE会士(Fellow)李飞飞发表《从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示,数据是生成式AI的核心资产,大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合,构建一站式多模数据管理平台,以数据驱动决策与创新,为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
|
10天前
|
存储 XML 人工智能
深度解读AI在数字档案馆中的创新应用:高效识别与智能档案管理
基于OCR技术的纸质档案电子化方案,通过先进的AI能力平台,实现手写、打印、复古文档等多格式高效识别与智能归档。该方案大幅提升了档案管理效率,确保数据安全与隐私,为档案馆提供全面、智能化的电子化管理解决方案。
101 48
|
13天前
|
人工智能 数据挖掘 数据库
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点,将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论,为电商行业注入新的活力与效能。
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
|
13天前
|
人工智能 数据库 决策智能
拥抱Data+AI|如何破解电商7大挑战?DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为阿里云瑶池数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,聚焦电商行业痛点,探讨如何利用数据与AI技术及分析方法论,为电商注入新活力与效能。文中详细介绍了阿里云Data+AI解决方案,涵盖Zero-ETL、实时在线分析、混合负载资源隔离、长周期数据归档等关键技术,帮助企业应对数据在线重刷、实时分析、成本优化等挑战,实现智能化转型。
拥抱Data+AI|如何破解电商7大挑战?DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
|
3天前
|
人工智能 文字识别 运维
AI多模态的5大核心关键技术,让高端制造实现智能化管理
结合大模型应用场景,通过AI技术解析高端制造业的复杂设备与文档数据,自动化地将大型零件、机械图纸、操作手册等文档结构化。核心技术包括版面识别、表格抽取、要素抽取和文档抽取,实现信息的系统化管理和高效查询,大幅提升设备维护和生产管理的效率。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
AI与旅游业:旅行规划的智能助手
在数字化浪潮中,人工智能(AI)正重塑旅游业。本文探讨了AI如何通过个性化推荐、智能预测与预警、语音交互与虚拟助手、增强现实体验及可持续发展,提升旅行规划的效率、安全性和趣味性,推动旅游业创新与变革。
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 关系型数据库
从数据到智能,一站式带你了解 Data+AI 精选解决方案、特惠权益
从 Data+AI 精选解决方案、特惠权益等,一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。
|
6天前
|
人工智能 安全 搜索推荐
AI与能源管理:智能电网的未来
本文探讨了AI与智能电网的融合及其对能源管理的深远影响。智能电网利用先进的信息、通信和AI技术,实现电力的自主、智能化、高效管理。AI在精准预测电力需求、实时监测与故障诊断、智能能源调度、个性化能源服务和优化可再生能源利用等方面发挥关键作用,推动能源管理的高效、智能和可持续发展。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI与法律行业:智能法律咨询
在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)正逐渐渗透到法律行业,特别是在智能法律咨询领域。本文探讨了AI在智能法律咨询中的应用现状、优势及挑战,并展望了其未来发展前景。AI技术通过大数据、自然语言处理等手段,提供高效、便捷、低成本且个性化的法律服务,但同时也面临数据隐私、法律伦理等问题。未来,AI将在技术升级、政策推动和融合创新中,为用户提供更加优质、便捷的法律服务。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在金融领域的应用:智能投资顾问
【10月更文挑战第31天】随着AI技术的快速发展,智能投资顾问在金融领域的应用越来越广泛。本文介绍了智能投资顾问的定义、工作原理、优势及未来发展趋势,探讨了其在个人财富管理、养老金管理、机构风险管理及量化交易中的典型应用,并分析了面临的挑战与机遇。智能投资顾问以其高效、低成本、个性化和全天候服务的特点,正逐步改变传统投资管理方式。

热门文章

最新文章