leetcode-188:买卖股票的最佳时机 IV

简介: leetcode-188:买卖股票的最佳时机 IV

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给定一个整数数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入:k = 2, prices = [2,4,1]
输出:2
解释:在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。

示例 2:

输入:k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
输出:7
解释:在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
     随后,在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

解题

方法一:动态规划

思路和leetcode-123:买卖股票的最佳时机 III是一样的。只不过之前那个是限制买卖2次,这个是k次。

dp[i][1],dp[i][3],....代表买入

dp[i][2],dp[i][4],....代表卖出

class Solution {
public:
    int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
        int n=prices.size();
        if(n==0) return 0;
        vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(2*k+1));
        for(int i=1;i<2*k;i+=2){
            dp[0][i]=-prices[0];
        }
        for(int i=1;i<n;i++){
            dp[i][0]=dp[i-1][0];
            for(int j=1;j<2*k;j+=2){
                dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]-prices[i]);
                dp[i][j+1]=max(dp[i-1][j+1],dp[i-1][j+1-1]+prices[i]);
            }
        }
        return dp[n-1][2*k];
    }
};
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