深度学习-虚拟机当服务器的安装环境

简介: 深度学习-虚拟机当服务器的安装环境

下载 Anaconda

清华大学开源软件镜像站

服务器端

1. Anaconda安装

将下载好的文件放在系统文件夹下,然后输入bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh进行安装

注意:对应自己下载的版本号

安装成功后会进入base环境,需要重新打开会话

2. 创建虚拟环境

创建一个虚拟环境 conda create -n yuyin python=3.7选择yes在虚拟环境中进行安装所需要的包

其中yuyin是环境名

3. 激活虚拟环境

环境的相关操作

安装完毕 激活环境 : source activate yuyin

退出环境 source deactivate

删除 conda remove -n your_env_name --all

查看已经安装的虚拟环境 conda info --envs

4. 安装库

Pycharm端配置

配置解释器

记得先点应用再点确定

代码上传

xshell新建会话连接59.75.130.163 sftp模式下22端口

  1. 在自己名字文件夹下安装annaconda3

     将下载好的文件放在系统文件夹下,然后输入bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh进行安装。

     目录 /home/


  1. 进入用户 xxx ,密码:xxx

     进入xiaosong 目录后可以正常进行conda list


  1. 创建一个虚拟环境 conda create -n yuyin python=3.7

     选择yes在虚拟环境中进行安装所需要的包


  1. 安装完毕 激活环境 : source activate yuyin

     退出环境 source deactivate

     删除conda remove -n your_env_name --all

     查看已经安装的虚拟环境 conda info --envs


  1. 安装时候出错,超时,

     pip --default-timeout=100 install denoiser -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

     换成清华源 速度增加 还是不行


  1. 一个个装 按照requirements 里面的一个个安装库

先查看NVIDIA GPU版本:nvidia-smi

pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/

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