我们是如何让微服务在实践中“活色生香”的?

简介: 我们是如何让微服务在实践中“活色生香”的?


1. 前言

伴随着科技发展的浪潮,互联网行业也在经历着翻天覆地的变化。我们特此设计了一套名为“开放平台”的方案,通过它可以打破后台和前台之间的隔离结构,实现“客户端-外部系统-唯品会/京东/支付宝/后台”的紧密串联。而且,我们还设计了一个管理平台,就像厨师掌勺一样,让它能够根据需求自由控制路由转发请求、过滤不必要的数据以及统一管理应用权限等功能。尽管这听起来高大上,但实质就是做菜的时候掌握火候,控油温,让整盘菜的味道更加鲜美。所谓“食客与烹饪过程共舞,美味与和谐共荣。”下面就让我们详细聊聊这个过程中的一些细节问题吧!

2. 请求的路径分析

当一个项目启动时,首先需要确保所有可能出现的场景都被考虑到。举个例子,小白在去餐厅用餐时,首先需要知道自己想要什么口味的菜肴,然后再向餐厅点单。如果是一个开发团队,那么他们的工作就像是给客户提供美食菜单。显然,菜肴的选择和餐厅的口味由团队的开发技术和能力所决定,例如,总厨的烹饪技巧决定了菜肴的色香味,环境布置和服务态度则关系到客人的舒适度。

3. 服务周期分析

同理,我们需要了解的不仅是各种服务在实际运行中可能遇到的挑战,更重要的是如何应对这些挑战。为了更好地完成服务周期,团队成员可以使用各种工具进行环境检测和性能优化,如:监控告警、负载均衡、文件上传、活动储存服务等等。这些监控组件就像是餐厅里的服务员们,随时关注顾客的需求和反馈,及时调整服务内容,以满足不同顾客的口味。

4. 请求格式转换

(1) 对于来自于自定义资源类别的请求,我们会采取参数转换策略;

(2) 对于来自于第三方存储库的服务请求,我们会采取格式转换策略;

(3) 对来自于不同端口类别的外部请求,如HTTP或TCP请求,我们采用协议转换策略。

这些转换过程就如同大厨们在配料、调配和烹制食物时必不可少的步骤,恰到好处的调料会使食品产生更好的色泽和口感。

5. 服务层设计

既然已经确定了服务周期并实现了格式转换,那么接下来我们就要进入服务层的搭建环节了。在这里,我们通过微服务网关设计来实现请求路由管理和参数转换配置等一系列关键操作。在这个层面,我们借鉴了传统餐饮业的经验,把各种服务按照功能进行模块化划分,定制出符合消费者口味的美食套餐。这样既方便了服务的组织和推广,也提升了消费者的个性化体验感。

6. 业务服务层设计

无论你是在大牌餐厅还是普通小店,想要确保往来热情洋溢的食客都能享受到美味佳肴,服务者的专业水平是至关重要的。每个服务者都需要拥有扎实的技艺和经验才能在不同的服务角色间游刃有余,无论是自助点单还是餐台奔走,都能顺畅地调整方向和节奏。同样的道理,在我们的项目里,业务服务层就扮演了这种承前启后的角色。

7. 安全防护及策略

就像餐厅会安装安防设备保障商家权益一样,我们的“开放平台”会采取一系列严密措施来维护平台的安全性。例如,我们通过header处理防止请求跨域;对比白名单和黑名单实施统一异常处理;同时还进行了IP名单管理、第三方鉴权管理等一系列安全防护机制。同时,灰度发布、网络安全Set和Redis组存也是重要的安全策略之一,确保了数据一致性并做到定时同步配置进程。为了确保客户信息安全,权限拦截器让我们能够在授权之后顺利地将消费者的个人信息(移动电话号、IP地址)写入输出端头。以此为基础,保证业务服务的正常运行。

8. 结论

美食类比于技术开发就像是个韵味深长的诗歌,无论是点单的互动方式,抑或是每个步骤的繁复要求,两者都是相似的。工作人员要注意食材与佐料搭配得宜,确保烹饪过程中的每一个阶段正常运作,最终才有可能做出美味诱人的食物。通过将美食和技术进行思考和综合比较,我们可以更好地理解和学习他们两者之间的关联性,从而推动我们所从事的工作的进一步发展。

总之,正如我之前提到的那样,“开放平台”是我们每周五晚都要给员工加菜的高档营养大餐。在实际操作中,我们采取了完全不同于传统后台管理的新思路,打造了服务周期、请求路径、服务周期等一系列关键流程,并通过基于header的全局安全性保护、精确的手动或自动获取错误信息等手段来保障整个流程的顺利运转。正因如此,我们成功地打磨除了一套小型却切合需求的微服务体系,希望这套做法能为您带来一些启示。



相关文章
|
3月前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1642 10
|
运维 持续交付 云计算
深入解析云计算中的微服务架构:原理、优势与实践
深入解析云计算中的微服务架构:原理、优势与实践
709 86
|
8月前
|
Cloud Native Serverless 流计算
云原生时代的应用架构演进:从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商,提供完整云原生产品矩阵:容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率;MSE微服务引擎保障高可用性;ASM服务网格降低资源消耗;函数计算FC突破冷启动瓶颈;SAE重新定义PaaS边界;PolarDB数据库实现存储计算分离;DataWorks简化数据湖构建;Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地,推动效率提升与商业模式创新,助力企业在数字化浪潮中占据先机。
446 12
|
监控 持续交付 API
深入理解云计算中的微服务架构:原理、优势与实践
深入理解云计算中的微服务架构:原理、优势与实践
554 83
|
10月前
|
监控 Kubernetes Cloud Native
基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)的微服务架构设计与实践
本文介绍了如何基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)设计和实现微服务架构。首先概述了微服务架构的优势与挑战,如模块化、可扩展性及技术多样性。接着详细描述了ACK的核心功能,包括集群管理、应用管理、网络与安全、监控与日志等。在设计基于ACK的微服务架构时,需考虑服务拆分、通信、发现与负载均衡、配置管理、监控与日志以及CI/CD等方面。通过一个电商应用案例,展示了用户服务、商品服务、订单服务和支付服务的具体部署步骤。最后总结了ACK为微服务架构提供的强大支持,帮助应对各种挑战,构建高效可靠的云原生应用。
|
11月前
|
搜索推荐 NoSQL Java
微服务架构设计与实践:用Spring Cloud实现抖音的推荐系统
本文基于Spring Cloud实现了一个简化的抖音推荐系统,涵盖用户行为管理、视频资源管理、个性化推荐和实时数据处理四大核心功能。通过Eureka进行服务注册与发现,使用Feign实现服务间调用,并借助Redis缓存用户画像,Kafka传递用户行为数据。文章详细介绍了项目搭建、服务创建及配置过程,包括用户服务、视频服务、推荐服务和数据处理服务的开发步骤。最后,通过业务测试验证了系统的功能,并引入Resilience4j实现服务降级,确保系统在部分服务故障时仍能正常运行。此示例旨在帮助读者理解微服务架构的设计思路与实践方法。
651 17
|
12月前
|
消息中间件 运维 安全
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
在数字化转型的浪潮中,微服务架构凭借其高度的灵活性和可扩展性,成为众多企业重构后端系统的首选方案。本文将深入探讨微服务的核心概念、设计原则、关键技术选型及在实际项目实施过程中面临的挑战与解决方案,旨在为开发者提供一套实用的微服务架构落地指南。我们将从理论框架出发,逐步深入至技术细节,最终通过案例分析,揭示如何在复杂业务场景下有效应用微服务,提升系统的整体性能与稳定性。 ####
237 32
|
10月前
|
监控 Cloud Native Java
基于阿里云容器服务(ACK)的微服务架构设计与实践
本文介绍如何利用阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)构建高可用、可扩展的微服务架构。通过电商平台案例,展示基于Java(Spring Boot)、Docker、Nacos等技术的开发、容器化、部署流程,涵盖服务注册、API网关、监控日志及性能优化实践,帮助企业实现云原生转型。
|
弹性计算 持续交付 API
构建高效后端服务:微服务架构的深度解析与实践
在当今快速发展的软件行业中,构建高效、可扩展且易于维护的后端服务是每个技术团队的追求。本文将深入探讨微服务架构的核心概念、设计原则及其在实际项目中的应用,通过具体案例分析,展示如何利用微服务架构解决传统单体应用面临的挑战,提升系统的灵活性和响应速度。我们将从微服务的拆分策略、通信机制、服务发现、配置管理、以及持续集成/持续部署(CI/CD)等方面进行全面剖析,旨在为读者提供一套实用的微服务实施指南。
|
负载均衡 Java 开发者
深入探索Spring Cloud与Spring Boot:构建微服务架构的实践经验
深入探索Spring Cloud与Spring Boot:构建微服务架构的实践经验
683 5

热门文章

最新文章