PolarDB MySQL版并行查询技术探索与实践

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: PolarDB MySQL版并行查询技术探索与实践PolarDB MySQL版在企业级查询加速特性上进行了深度技术探索,其中并行查询作为其重要组成部分,已经在线稳定运行多年,持续演进。本文将详细介绍并行查询的背景、挑战、方案、特性以及实践。

PolarDB MySQL版并行查询技术探索与实践
PolarDB MySQL版在企业级查询加速特性上进行了深度技术探索,其中并行查询作为其重要组成部分,已经在线稳定运行多年,持续演进。本文将详细介绍并行查询的背景、挑战、方案、特性以及实践。image.png

首先,我们将目光投向并行查询的背景。PolarDB MySQL版作为国内最早布局云计算的厂商阿里云在2018年推出的云原生关系数据库,其基本架构融合了云上基础设施,具备更低的响应延迟和更高的并发吞吐。然而,面对大量用户对业务数据的实时分析诉求,如统计、报表等,传统的MySQL部署方式难以满足。
为解决这一挑战,PolarDB MySQL版采用了并行查询方案。该方案基于MySQL codebase,具备原生的MySQL 100%兼容性,无需额外存储资源和计算节点,使用和普通查询无差别,仅响应提升了。并行查询作为PolarDB MySQL版的一项重要功能,其特性包括完全基于MySQL codebase,原生的MySQL 100%兼容,0附加成本,随产品发布就携带的功能,单一配置参数(并行度),实时性分析等。
通过并行查询,PolarDB MySQL版成功解决了MySQL查询执行单线程无法充分利用现代多核大内存硬件资源的问题,大幅降低了包括IO以及CPU计算在内的处理时间,实现了响应时间的大幅下降。对于用户而言,一条查询如果可以1分钟用10个核完成,比10分钟用1个核完成更有意义。
综上,PolarDB MySQL版的并行查询功能在技术上进行了深度探索,其在实时性分析、异构数据处理等方面具备显著优势,为用户提供了一种新型的数据库查询加速解决方案。

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