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[机器学习]电影推荐系统设计(五)

2023-12-25 85

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简介： [机器学习]电影推荐系统设计(五)

开头

大家好,我是程序员manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。

暑假打算做一个大数据项目巩固所学知识,

学习的课程是某硅谷的实时推荐和机器学习项目

https://www.bilibili.com/video/BV1R4411N78S?p=1

以下是我的学习输出:

项目框架

数据源解析

统计推荐模块

离线推荐模块

实时推荐模块

ending：混合推荐

总结

以上便是电影推荐系统设计，

下一篇我们来正式上手写代码～

文章标签：

机器学习/深度学习

搜索推荐

大数据

程序员

关键词：

推荐系统机器学习

人工智能平台 PAI电影推荐系统

电影推荐系统

人工智能平台 PAI电影

人工智能平台 PAI推荐系统

Maynor

龙大吉

18天前

在数字化时代，推荐系统成为互联网应用的重要组成部分，通过机器学习技术根据用户兴趣和行为提供个性化推荐，提升用户体验。本文探讨了推荐系统的基本原理、常用算法、实现步骤及Python应用，介绍了如何克服数据稀疏性、冷启动等问题，强调了合理选择算法和持续优化的重要性。

龙大吉

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跃@sir

1月前

机器学习/深度学习数据采集搜索推荐

利用Python和机器学习构建电影推荐系统

跃@sir

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qa浪涛

2月前

搜索推荐关系型数据库数据库

#646253#基于django/neo4j的电影打分推荐系统

qa浪涛

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请看我回答~

4月前

机器学习/深度学习数据采集自然语言处理

【8月更文挑战第27天】在信息过载的时代，个性化新闻推荐系统成为解决信息筛选难题的关键工具。本文将深入探讨如何利用机器学习和自然语言处理技术构建一个高效的新闻推荐系统。我们将从理论基础出发，逐步介绍数据预处理、模型选择、特征工程，以及推荐算法的实现，最终通过实际代码示例来展示如何将这些理论应用于实践，以实现精准的个性化内容推荐。

请看我回答~

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1941623231718325

5月前

机器学习/深度学习数据采集存储

机器学习在推荐系统中的应用

【7月更文挑战第31天】随着机器学习技术的不断发展和普及，推荐系统在电子商务、社交媒体、新闻资讯等领域的应用越来越广泛。机器学习算法的应用为推荐系统优化提供了全新的思路和方法，使得推荐系统能够更加智能化和个性化地为用户提供服务。未来，随着数据量的不断增加和算法的不断创新，推荐系统将会变得更加精准和高效，为用户带来更加优质的体验。

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龙大吉

16天前

机器学习/深度学习算法数据挖掘

K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法，通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构

K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法，通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构。本文介绍了K-means算法的基本原理，包括初始化、数据点分配与簇中心更新等步骤，以及如何在Python中实现该算法，最后讨论了其优缺点及应用场景。

龙大吉

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龙大吉

13天前

机器学习/深度学习算法数据挖掘

C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性，适合开发高性能的机器学习算法，尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出

本文探讨了C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性，适合开发高性能的机器学习算法，尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出。文章还介绍了C语言在知名机器学习库中的作用，以及与Python等语言结合使用的案例，展望了其未来发展的挑战与机遇。

龙大吉

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花开花落的世界

22天前

机器学习/深度学习自然语言处理算法

深入理解机器学习算法：从线性回归到神经网络

花开花落的世界

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子午s

26天前

机器学习/深度学习人工智能算法

【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型

手写数字识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Flask框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。

子午s

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【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型

阿里云大数据Al技术

2月前

机器学习/深度学习人工智能自然语言处理

【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024

阿里云人工智能平台 PAI 团队发表的图像编辑算法论文在 MM2024 上正式亮相发表。ACM MM（ACM国际多媒体会议）是国际多媒体领域的顶级会议，旨在为研究人员、工程师和行业专家提供一个交流平台，以展示在多媒体领域的最新研究成果、技术进展和应用案例。其主题涵盖了图像处理、视频分析、音频处理、社交媒体和多媒体系统等广泛领域。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在图像编辑算法方面的研究获得了学术界的充分认可。

阿里云大数据Al技术

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