dlookr包,自动输出一份数据诊断报告

简介: dlookr包,自动输出一份数据诊断报告

在拿到一份数据后常需要对数据进行简单的探索分析,今天来学习一个新的数据诊断R包——dlookr包。该包可以说是 读者求助|利用 R Markdown 批量制作数据分析报告 的拓展。

这个包中的函数很多,简单介绍下里面一个不错的函数。

1. 安装和加载R包

安装可以直接从CRAN上安装。

install.packages("dlookr")
library(dlookr)

2. 输出数据诊断报告

使用这个包中的eda_report()可以输出一份数据诊断报告。

最简单的用法就是将数据集的名称放入函数即可。

eda_report(heartfailure)

运行代码即可在本地端生成一份数据诊断报告。

数据量越大,诊断报告数据越多。

可以往下拉看数据诊断报告的详细内容。

可以加个分组变量。

eda_report(heartfailure, target = death_event)

会在后面添加一组分组变量的诊断报告内容。

这个包中还有一些不错的函数,包括缺失值、异常值的探索、处理,有兴趣的可以看看。

参考资料

  1. dlookr包帮助文件



目录
相关文章
R实战 | 对称云雨图 + 箱线图 + 配对散点 + 误差棒图 +均值连线
R实战 | 对称云雨图 + 箱线图 + 配对散点 + 误差棒图 +均值连线
2553 1
R实战 | 对称云雨图 + 箱线图 + 配对散点 + 误差棒图 +均值连线
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据挖掘
处理异常值:详细教程与实例分析
处理异常值:详细教程与实例分析
1835 0
|
数据可视化 Linux 数据中心
服务器版Rstudio-server初体验丨随时随地云端处理数据,不再担心电脑崩盘重启了!
服务器版Rstudio-server初体验丨随时随地云端处理数据,不再担心电脑崩盘重启了!
|
JSON Kubernetes 数据格式
K8S client-go Patch example
我在本文中主要会介绍使用client-go的Patch方式,主要包括strategic merge patch和json-patch
|
8月前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
一文看懂|数据智能体 AskTable 技术架构
察言观数 AskTable 是一款 AI 数据智能体,通过自然语言实现企业数据问答与智能分析。其四层架构涵盖应用层、AI 引擎、核心技术与数据基础,支持 AI 问答查数与 AI 分析报表,可嵌入主流办公系统及各类大模型,助力企业高效决策。
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
数据分析智能体:让AI成为你的数据科学家
作为一名在数据科学领域深耕多年的技术博主,我深刻感受到了AI技术在数据分析领域的革命性变化。从最初的手工编写SQL查询、绘制图表,到如今AI智能体能够自主完成复杂的数据探索、建模和洞察提取,这种转变不仅仅是技术进步,更是数据科学工作范式的根本性变革。 数据分析智能体(Data Analysis Agent)代表了数据科学发展的新阶段,它将传统的数据分析师、统计学家和机器学习工程师的核心能力集成到一个智能系统中。这个系统不仅能够理解业务需求,自动执行数据预处理,还能够选择合适的分析方法、构建预测模型,并生成易于理解的洞察报告。
1756 1
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
CodeArena:在线 LLM 编程竞技场!用于测试不同开源 LLM 的编程能力,实时更新排行榜
CodeArena 是一个在线平台,用于测试和比较不同大型语言模型(LLM)的编程能力。通过实时显示多个 LLM 的代码生成过程和结果,帮助开发者选择适合的 LLM,并推动 LLM 技术的发展。
1779 7
CodeArena:在线 LLM 编程竞技场!用于测试不同开源 LLM 的编程能力,实时更新排行榜
|
传感器 存储 程序员
一文彻底搞明白51单片机的发展历程
51单片机自1980年Intel推出MCS-51系列以来,历经40余年发展,从最初的工业控制逐步扩展到家电、通信、智能家居等多领域。其哈佛架构和丰富的指令集奠定了技术基础,并通过持续创新保持竞争力。面对ARM等新架构的挑战,51单片机通过工艺革新和功能扩展,如集成ADC、USB、蓝牙等,仍占据电动工具、智能传感器等成本敏感领域的70%以上市场份额。如今,它不仅是嵌入式技术的活化石,更是中国电子产业崛起的见证者,全球90%的51单片机产自长三角地区。坚持学习,每天一个小知识点,是不是有了新收获,加油哈!
1532 0
|
缓存 自然语言处理 并行计算
基于NVIDIA A30 加速卡推理部署通义千问-72B-Chat测试过程
本文介绍了基于阿里云通义千问72B大模型(Qwen-72B-Chat)的性能基准测试,包括测试环境准备、模型部署、API测试等内容。测试环境配置为32核128G内存的ECS云主机,配备8块NVIDIA A30 GPU加速卡。软件环境包括Ubuntu 22.04、CUDA 12.4.0、PyTorch 2.4.0等。详细介绍了模型下载、部署命令及常见问题解决方法,并展示了API测试结果和性能分析。
6714 1
|
Oracle 关系型数据库 数据库
Oracle数据恢复—Oracle数据库误删除的数据恢复方法
相信有很多oracle数据库用户都遇到过在操作Oracle数据库时误删除某些重要数据的情况,这个时候如果数据库没有备份且数据十分重要的,怎么才能恢复误删除的数据呢?北亚企安数据恢复工程师下面简单介绍几个误删除Oracle数据库数据的恢复方法。
1077 0