前言
每次看文章的时候我都会想,一个简单的两组间差异分析的可视化用箱线图(配对)【跟着Nat Commun学作图 | 4.配对箱线图+差异分析】【跟着Nat Commun学作图 | 1.批量箱线图+散点+差异分析】不就可以了吗,为什么要这么卷。当然,第一眼看到这图确实被美到了,来自Cancer Cell International(Q2,IF: 5.722)的Immune-related long non-coding RNA signature identified prognosis and immunotherapeutic efficiency in bladder cancer (BLCA)。你要说它是哪个CNS正刊或者子刊的图我觉得也合理。复现完,只能说真香。
读图
这一副图囊括了小提琴图,箱线图,散点图,误差棒,配对连线,要素是相当的多。选择困难的同学有福了,不知道要画什么图干脆全画上好了。这图虽然看着简单(有可能是真的简单,我没想到),但是我认为的难点不少。
小提琴图为半面且是一左一右的分布格局,平时一般都是同个方向。
同样,其它的图也是对称分布,组距逐渐减少。
配对连线。包括散点的配对以及均值的连线。
复现结果与原图对比
左边为原图,右边为复现结果。