数据计算MaxCompute读取外部表（数据在OSS GZ压缩）速度慢，可以尝试以下方法提高效率：
调整并发度：适当增加并发度可以同时读取更多数据，提高读取速度。但需要注意，并发度过高可能会增加系统负载和资源消耗。
调整批量大小：适当增加批量大小可以减少网络传输次数，提高读取速度。但批量大小过大可能会浪费系统资源，增加任务执行时间。需要根据实际情况进行调整。
使用异步方式：使用异步方式读取数据可以避免阻塞其他任务的执行，提高整体任务效率。但需要注意，异步方式可能会导致数据丢失或重复写入。需要根据实际情况进行选择。
优化OSS存储类型：根据数据特点选择合适的OSS存储类型可以提高读取速度和降低存储成本。例如，对于需要频繁访问的数据，可以选择标准存储类型；对于不经常访问的数据，可以选择低频访问存储类型。
优化MaxCompute查询语句：优化查询语句可以提高数据的读取速度和减少数据传输量。例如，使用分区表、索引等方式可以加速查询操作。
调整单个Mapper读取数据量的大小：在读取结构化数据时，可以通过设置odps.sql.mapper.split.size参数来调整每个Mapper读取Table数据的大小，以加速SQL执行。单位是MB。
将OSS大文件拆分为小文件：如果OSS外部表路径下的OSS文件只有一个，由于压缩方式下的非结构化数据不支持拆分，所以只能生成一个Mapper，导致处理速度较慢。建议在OSS对应的外部表路径下，将OSS大文件拆分为小文件，从而增加读取外部表生成的Mapper数量，提升读取速度。
以上方法仅供参考，建议根据实际情况选择适合的方法进行优化。
