算法编程(二):加一

简介: 算法编程(二):加一

写在前面


今天我们来学习另外一道难度定义为简单的LeetCode算法题:《加一》。

这道题确实一看就懂,就是一个算法题嘛。下面就来看看我的解题思路吧。

image.png

题目解读


从这道题目上来看,是可以通过基本运算搞定的,但是题目中给出的数组长度在1到100之间。

这就说明了只是单纯的将数组中的值输出成整数后加1,然后再转换成数组的方式行不通,因为一个整数的位数根本到不了100位。

所以,根本不能偷懒了,就可以靠着遍历数组,当然了,要倒着遍历,从最开始的加1,就可以实现逐一进位的作用了。

这其中最重要的一个特殊情况,就是最后的数组可能会比原数组的长度大一,因为随着数字进位,可能会多出一个1来。

那么如何解决这个问题,我是进行了单独处理,通过中间值来判断了一下,如果遍历完原数组后,还存在进位情况,就新建一个数组,将首位设置成1,从第二位开始,将原数组直接复制过来即可得到最终结果。

代码实现


这是我的代码实现,大家可以看一下。

public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(Arrays.toString(solution.plusOne(new int[]{1, 2, 3})));
    }
    public int[] plusOne(int[] digits) {
        boolean flag = false;
        for (int i = digits.length - 1; i >= 0; i--) {
            int n = digits[i];
            if(i == digits.length - 1){
                if(n == 9){
                    digits[i] = 0;
                    flag = true;
                }else{
                    flag = false;
                    digits[i] = n + 1;
                }
            }else if(flag){
                if(n == 9){
                    digits[i] = 0;
                }else{
                    digits[i] = n + 1;
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
        }
        if(flag){
            int[] r = new int[digits.length + 1];
            r[0] = 1;
            System.arraycopy(digits, 0, r, 1, r.length - 1);
            digits = r;
        }
        return digits;
    }
}

代码执行结果


还是挺给力的,内存方面的问题,总是避免不了。

image.png

总结


进位逻辑,只要搞清了这一点,也就没什么问题了。


相关文章
|
7月前
|
算法 数据安全/隐私保护
火山中文编程 -- MD5算法和SHA算法
火山中文编程 -- MD5算法和SHA算法
57 0
火山中文编程 -- MD5算法和SHA算法
|
20天前
|
算法 Python
在Python编程中,分治法、贪心算法和动态规划是三种重要的算法。分治法通过将大问题分解为小问题,递归解决后合并结果
在Python编程中,分治法、贪心算法和动态规划是三种重要的算法。分治法通过将大问题分解为小问题,递归解决后合并结果;贪心算法在每一步选择局部最优解,追求全局最优;动态规划通过保存子问题的解,避免重复计算,确保全局最优。这三种算法各具特色,适用于不同类型的问题,合理选择能显著提升编程效率。
36 2
|
2月前
|
存储 缓存 分布式计算
数据结构与算法学习一:学习前的准备,数据结构的分类,数据结构与算法的关系,实际编程中遇到的问题,几个经典算法问题
这篇文章是关于数据结构与算法的学习指南,涵盖了数据结构的分类、数据结构与算法的关系、实际编程中遇到的问题以及几个经典的算法面试题。
36 0
数据结构与算法学习一:学习前的准备,数据结构的分类,数据结构与算法的关系,实际编程中遇到的问题,几个经典算法问题
|
2月前
|
算法 Python
Python算法编程:冒泡排序、选择排序、快速排序
Python算法编程:冒泡排序、选择排序、快速排序
|
7月前
|
存储 分布式计算 算法
【底层服务/编程功底系列】「大数据算法体系」带你深入分析MapReduce算法 — Shuffle的执行过程
【底层服务/编程功底系列】「大数据算法体系」带你深入分析MapReduce算法 — Shuffle的执行过程
98 0
|
4月前
|
存储 算法 搜索推荐
编程之旅中的算法启示
【8月更文挑战第31天】在编程世界的迷宫里,算法是那把钥匙,它不仅能解锁问题的答案,还能引领我们深入理解计算机科学的灵魂。本文将通过一次个人的技术感悟旅程,探索算法的奥秘,分享如何通过实践和思考来提升编程技能,以及这一过程如何启示我们更深层次地认识技术与生活的交织。
|
5月前
|
存储 算法 搜索推荐
告别低效编程!Python算法设计与分析中,时间复杂度与空间复杂度的智慧抉择!
【7月更文挑战第22天】在编程中,时间复杂度和空间复杂度是评估算法效率的关键。时间复杂度衡量执行时间随数据量增加的趋势,空间复杂度关注算法所需的内存。在实际应用中,开发者需权衡两者,根据场景选择合适算法,如快速排序(平均O(n log n),最坏O(n^2),空间复杂度O(log n)至O(n))适合大规模数据,而归并排序(稳定O(n log n),空间复杂度O(n))在内存受限或稳定性要求高时更有利。通过优化,如改进基准选择或减少复制,可平衡这两者。理解并智慧地选择算法是提升代码效率的关键。
71 1
|
4月前
|
存储 算法
【C算法】编程初学者入门训练140道(1~20)
【C算法】编程初学者入门训练140道(1~20)
|
5月前
|
存储 算法 Python
震撼!Python算法设计与分析,分治法、贪心、动态规划...这些经典算法如何改变你的编程世界!
【7月更文挑战第9天】在Python的算法天地,分治、贪心、动态规划三巨头揭示了解题的智慧。分治如归并排序,将大问题拆解为小部分解决;贪心算法以局部最优求全局,如Prim的最小生成树;动态规划通过存储子问题解避免重复计算,如斐波那契数列。掌握这些,将重塑你的编程思维,点亮技术之路。
76 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
编程之舞:探索算法的优雅与力量
【6月更文挑战第10天】在软件的世界里,算法是构筑数字宇宙的基石。它们如同精心编排的舞蹈,每一个步骤都充满着逻辑的美感和解决问题的力量。本文将带领读者走进算法的世界,一起感受那些精妙绝伦的编程思想如何转化为解决现实问题的钥匙。
34 3