需求：任意业务层接口执行均可显示其执行效率（执行时长）
分析：
1、业务功能：业务层接口执行前后分别记录时间，求差值得到执行效率
2、通知类型选择前后均可以增强的类型——环绕通知
代码实现：
环境主要是Spring整合MBatis和整合JUnit的一些环境，此案例主要是用AOP测量业务层接口万次执行效率
(6条消息) Spring整合MyBatis、整合JUnit_夏志121的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/m0_61961937/article/details/125303698?spm=1001.2014.3001.5501
AccountServiceTestCase测试类：测试查询一次和查询全部效果
import com.itheima.config.SpringConfig; import com.itheima.domain.Account; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; import java.util.List; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(classes = SpringConfig.class) public class AccountServiceTestCase { @Autowired private AccountService accountService; @Test public void testFindById(){ Account ac = accountService.findById(2); System.out.println(ac); } @Test public void testFindAll(){ List<Account> all = accountService.findAll(); System.out.println(all); } }
执行结果：
SpringConfig配置类：开启注解开发AOP功能
@EnableAspectJAutoProxy public class SpringConfig { }
创建AOP包，定义通知类受Spring容器管理，并定义当前类为切面类，设置切入点，并且设置环绕通知，在原始操作的运行前后记录执行时间，获取签名对象，通过签名获取执行类型（接口名）和获取执行操作名称（方法名）。
ProjectAdvice类：测量业务层接口执行效率（万次核心代码执行效率）
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint; import org.aspectj.lang.Signature; import org.aspectj.lang.annotation.Around; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut; import org.springframework.stereotype.Component; @Component @Aspect public class ProjectAdvice { //匹配业务层的所有方法 @Pointcut("execution(* com.itheima.service.*Service.*(..))") private void servicePt(){} //设置环绕通知，在原始操作的运行前后记录执行时间 @Around("ProjectAdvice.servicePt()") public void runSpeed(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable { //获取执行的签名对象 Signature signature = pjp.getSignature(); //通过签名获取执行类型（接口名） String className = signature.getDeclaringTypeName(); //通过签名获取执行操作名称（方法名） String methodName = signature.getName(); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { pjp.proceed(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("万次执行："+ className+"."+methodName+"---->" +(end-start) + "ms"); } }
执行结果：
说明：
当前测试的接口执行效率仅仅是一个理论值，并不是一次完整的执行过程。
真正的一个业务执行还有表现层，还有前端的那些东西，客户拿到的信息最终时长和这个案例测出来的时长偏差较大，完全是两码事，此案例只是模拟的测了一下业务层接口。
