智能搜索是一种利用人工智能技术改进传统搜索引擎结果的相关性和准确性的搜索方法。它通过理解用户的查询意图，对搜索结果进行排序和优化，从而提供更加精准和个性化的搜索结果。
在智能搜索中，通常会使用自然语言处理、机器学习、深度学习等技术来分析和理解用户查询的语义，并基于用户的历史搜索记录、浏览行为、地理位置等信息，对搜索结果进行个性化推荐。
与传统的基于关键词匹配的搜索方式相比，智能搜索能够更好地理解和满足用户的搜索需求，提高搜索效率和满意度。
智能搜索
2023-12-14
101
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
智能搜索
目录
相关文章
|
2月前
|
数据采集
存储
API
|
10月前
|
数据采集
人工智能
搜索推荐
|
12月前
|
人工智能
自然语言处理
数据库
联合搜索：搜索中的所有需求
现如今各行各业内容和数据量逐年增长，内容碎片化已成为现实问题。各大公司在众多平台上每个方向都有内容。当有如此多的搜索选项时，如何确保用户获得他们想要的信息？
在本文中了解业务方向（在客户服务、营销或运营方面）如何集中搜索以减少客户和团队的搜索工作，并简化内容源之间的可查找性。
184
0
0
|
数据采集
搜索推荐
前端开发
|
搜索推荐
安全
Java
|
搜索推荐
|
存储
自然语言处理
搜索推荐
|
机器学习/深度学习
算法
搜索推荐
DARTS+：DARTS 搜索为何需要早停？
近日，华为诺亚 方舟实验室的作者们提出一种可微分的神经网络架构搜索算法 DARTS+，将早停机制（early stopping）引入到原始的 DARTS[1] 算法中，不仅减小了 DARTS 搜索的时间，而且极大地提升了 DARTS 的性能。相关论文《DARTS+: Improved Differentiable Architecture Search with Early Stopping》已经公开（相关代码稍后也会开源）。
195
0
0
热门文章
最新文章
1
Docker的Windows容器初体验
2
springboot整合rocketmq，快速上手消息队列
3
搞懂单点登录SSO，基于SpringBoot+JWT实现单点登录解决方案
4
使用TDengine国产时序数据库存储能耗数据并通过钉钉机器人接收报警信息
5
npm run dev后台运行
6
浅谈“领域驱动设计”
7
AjaxFileUploader上传插件 兼容性好
8
HDU 1012 u Calculate e【暴力打表，水】
9
QuartZ Cron表达式在java定时框架中的应用
10
通过编程控制CPU利用率
1
基于非线性系统的Lipschitz观测器simulink建模与仿真
20
2
LDO产品的基础知识解析
18
3
Kubernetes Node删除镜像
32
4
Element UI 【实战】纯前端对表格数据进行增删改查（内含弹窗表单、数据校验、时间日期格式）
22
5
前端框架的选型、分类、常用框架整理（含官网链接）
16
6
电子好书发您分享《2024年阿里云产品五月刊》
21
7
day1：认识Java
21
8
电子好书发您分享《AI 编程颠覆 IT 生产力AI 编程颠覆 IT 生产力》
17
9
js【详解】call()、apply()、bind()方法
16
10
js设计模式【详解】—— 桥接模式
15