前端知识笔记(三十八)———HTTPS:保护网络通信安全的关键

本文涉及的产品
密钥管理服务KMS,1000个密钥,100个凭据,1个月
简介: 前端知识笔记(三十八)———HTTPS:保护网络通信安全的关键

当谈到网络通信和数据传输时,安全性是一个至关重要的问题。在互联网上,有许多敏感信息需要通过网络进行传输,例如个人身份信息、银行账户信息和商业机密等。为了保护这些信息不被未经授权的人访问和篡改,HTTPS(超文本传输安全协议)应运而生。


HTTPS是HTTP协议的安全版本,通过使用SSL(安全套接层)或TLS(传输层安全)协议对数据进行加密和身份验证。它通过在客户端和服务器之间建立一个安全的加密连接,确保敏感数据在传输过程中不被窃取或篡改。


HTTPS的工作原理如下:


客户端发起HTTPS请求,服务器返回公钥证书。

客户端验证证书的有效性和合法性。如果证书有效,客户端生成一个随机的对称密钥,并使用服务器的公钥进行加密。

服务器使用私钥解密客户端发送的加密密钥,并使用该对称密钥对后续通信进行加密。

客户端和服务器之间的通信使用对称密钥进行加密和解密,保证数据的机密性和完整性。

HTTPS的优势在于:


数据的加密保护:HTTPS使用强大的加密算法,将数据加密后传输,使得数据在传输过程中难以被窃取和解密。

身份验证:HTTPS使用数字证书对服务器进行身份验证,确保用户连接的是合法的服务器,防止中间人攻击。

数据完整性:HTTPS使用消息摘要算法对数据进行校验,确保数据在传输过程中没有被篡改。

HTTPS的应用范围广泛,尤其在以下场景中尤为重要:


电子商务:在进行在线购物或支付时,HTTPS能够保护用户的支付信息和个人隐私。

社交媒体:HTTPS可以保护用户在社交媒体平台上的个人信息和聊天内容。

银行和金融机构:HTTPS可以确保用户在网上银行和金融交易中的安全性。

医疗保健:在医疗保健领域,HTTPS可以保护患者的敏感医疗记录和个人信息。

尽管HTTPS提供了更高的安全性,但它也增加了服务器的负载和通信的延迟。因此,对于一些不涉及敏感信息的网站,使用HTTP也是可以接受的。但是,对于涉及敏感信息传输的网站和应用程序,为了保护用户的隐私和数据安全,使用HTTPS是必不可少的。


总之,HTTPS在互联网通信中扮演着重要的角色,通过加密和身份验证保护了用户的隐私和数据安全。随着网络犯罪的不断增加,使用HTTPS已经成为保护用户信息的标准做法。无论是个人用户还是企业机构,都应该重视并采用HTTPS来确保网络通信的安全性。

相关文章
|
3月前
|
存储 人工智能 前端开发
前端大模型应用笔记(三):Vue3+Antdv+transformers+本地模型实现浏览器端侧增强搜索
本文介绍了一个纯前端实现的增强列表搜索应用,通过使用Transformer模型,实现了更智能的搜索功能,如使用“番茄”可以搜索到“西红柿”。项目基于Vue3和Ant Design Vue,使用了Xenova的bge-base-zh-v1.5模型。文章详细介绍了从环境搭建、数据准备到具体实现的全过程,并展示了实际效果和待改进点。
227 14
|
3月前
|
Linux 开发工具 Android开发
FFmpeg开发笔记(六十)使用国产的ijkplayer播放器观看网络视频
ijkplayer是由Bilibili基于FFmpeg3.4研发并开源的播放器,适用于Android和iOS,支持本地视频及网络流媒体播放。本文详细介绍如何在新版Android Studio中导入并使用ijkplayer库,包括Gradle版本及配置更新、导入编译好的so文件以及添加直播链接播放代码等步骤,帮助开发者顺利进行App调试与开发。更多FFmpeg开发知识可参考《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》。
286 2
FFmpeg开发笔记(六十)使用国产的ijkplayer播放器观看网络视频
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 计算机视觉
目标检测笔记(五):详细介绍并实现可视化深度学习中每层特征层的网络训练情况
这篇文章详细介绍了如何通过可视化深度学习中每层特征层来理解网络的内部运作,并使用ResNet系列网络作为例子,展示了如何在训练过程中加入代码来绘制和保存特征图。
70 1
目标检测笔记(五):详细介绍并实现可视化深度学习中每层特征层的网络训练情况
|
3月前
|
JavaScript 前端开发 程序员
前端学习笔记——node.js
前端学习笔记——node.js
66 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 Windows
深度学习笔记(七):如何用Mxnet来将神经网络可视化
这篇文章介绍了如何使用Mxnet框架来实现神经网络的可视化,包括环境依赖的安装、具体的代码实现以及运行结果的展示。
64 0
|
2月前
|
安全 搜索推荐 网络安全
HTTPS协议是**一种通过计算机网络进行安全通信的传输协议
HTTPS协议是**一种通过计算机网络进行安全通信的传输协议
77 11
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
213 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
轻量级网络论文精度笔记(三):《Searching for MobileNetV3》
MobileNetV3是谷歌为移动设备优化的神经网络模型,通过神经架构搜索和新设计计算块提升效率和精度。它引入了h-swish激活函数和高效的分割解码器LR-ASPP,实现了移动端分类、检测和分割的最新SOTA成果。大模型在ImageNet分类上比MobileNetV2更准确,延迟降低20%;小模型准确度提升,延迟相当。
93 1
轻量级网络论文精度笔记(三):《Searching for MobileNetV3》
|
3月前
|
机器学习/深度学习 网络架构 计算机视觉
目标检测笔记(一):不同模型的网络架构介绍和代码
这篇文章介绍了ShuffleNetV2网络架构及其代码实现,包括模型结构、代码细节和不同版本的模型。ShuffleNetV2是一个高效的卷积神经网络,适用于深度学习中的目标检测任务。
121 1
目标检测笔记(一):不同模型的网络架构介绍和代码
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 运维
前端大模型应用笔记(一):两个指令反过来说大模型就理解不了啦?或许该让第三者插足啦 -通过引入中间LLM预处理用户输入以提高多任务处理能力
本文探讨了在多任务处理场景下,自然语言指令解析的困境及解决方案。通过增加一个LLM解析层,将复杂的指令拆解为多个明确的步骤,明确操作类型与对象识别,处理任务依赖关系,并将自然语言转化为具体的工具命令,从而提高指令解析的准确性和执行效率。

热门文章

最新文章

下一篇
开通oss服务