在OceanBase数据库中,clog和slog文件夹的内容包含了事务日志和系统日志

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 在OceanBase数据库中,clog和slog文件夹的内容包含了事务日志和系统日志

在OceanBase数据库中,clog和slog文件夹的内容包含了事务日志和系统日志,这些都是OceanBase内部使用的,因此删除这些日志文件可能导致OceanBase无法正常启动。如果删除了这些日志文件,系统不能正常读取历史日志,可能会导致数据不一致或数据丢失的情况。

如果您发现clog和slog文件夹过大,占用了大量的磁盘空间,您可以通过以下方式来调整和控制:

  • 修改log_disk_size参数的大小:通过调整这个参数,可以改变每个节点的日志磁盘空间大小。
  • 进行定期的日志备份和清理:通过定期备份和清理不需要的日志,可以释放磁盘空间。

请注意,对于如何收缩log的占用空间的操作,需要谨慎处理,以避免对数据库的正常运行产生影响。同时,如果您对这些操作不熟悉,建议联系OceanBase技术支持进行操作。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
4月前
|
存储 SQL 分布式数据库
OceanBase 入门:分布式数据库的基础概念
【8月更文第31天】在当今的大数据时代,随着业务规模的不断扩大,传统的单机数据库已经难以满足高并发、大数据量的应用需求。分布式数据库应运而生,成为解决这一问题的有效方案之一。本文将介绍一款由阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库——OceanBase,并通过一些基础概念和实际代码示例来帮助读者理解其工作原理。
396 0
|
2月前
|
SQL 存储 人工智能
OceanBase CTO杨传辉谈AI时代下数据库技术的创新演进路径!
在「DATA+AI」见解论坛上,OceanBase CTO杨传辉先生分享了AI与数据库技术融合的最新进展。他探讨了AI如何助力数据库技术演进,并介绍了OceanBase一体化数据库的创新。OceanBase通过单机分布式一体化架构,实现了从小规模到大规模的无缝扩展,具备高可用性和高效的数据处理能力。此外,OceanBase还实现了交易处理、分析和AI的一体化,大幅提升了系统的灵活性和性能。杨传辉强调,OceanBase的目标是成为一套能满足80%工作负载需求的系统,推动AI技术在各行各业的广泛应用。关注我们,深入了解AI与大数据的未来!
|
2月前
|
存储 关系型数据库 数据库
数据库启用慢速查询日志如何增强 Postgres 可观测性
数据库启用慢速查询日志如何增强 Postgres 可观测性
40 1
|
4月前
|
存储 消息中间件 人工智能
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统,在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案,并基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级了日志系统,新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据,数据规模为 PB 级, 整体可用性达到 99.9% 以上,10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
|
3月前
|
存储 SQL 专有云
支持配置审计日志的存储数据库
审计日志作为企业监管平台的重要依据,同时也是“等保三级”认证的必要考察项之一。Dataphin V4.3版本支持设置平台日志的存储数据源,帮助用户快速获取审计日志,同时介绍了不同部署模式的Dataphin如何查看审计日志的方法。
135 5
|
4月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
OceanBase 与传统数据库的对比
【8月更文第31天】随着云计算和大数据技术的发展,分布式数据库因其高扩展性、高可用性和高性能而逐渐成为企业和开发者关注的焦点。在众多分布式数据库解决方案中,OceanBase作为一个由阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库系统,以其独特的架构设计和卓越的性能表现脱颖而出。本文将深入探讨OceanBase与其他常见关系型数据库管理系统(如MySQL、Oracle)之间的关键差异,并通过具体的代码示例来展示这些差异。
404 1
|
3月前
|
SQL 安全 数据库
基于SQL Server事务日志的数据库恢复技术及实战代码详解
基于事务日志的数据库恢复技术是SQL Server中一个非常强大的功能,它能够帮助数据库管理员在数据丢失或损坏的情况下,有效地恢复数据。通过定期备份数据库和事务日志,并在需要时按照正确的步骤恢复,可以最大限度地减少数据丢失的风险。需要注意的是,恢复数据是一个需要谨慎操作的过程,建议在执行恢复操作之前,详细了解相关的操作步骤和注意事项,以确保数据的安全和完整。
167 0
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
82 15
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
13天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。

热门文章

最新文章

下一篇
DataWorks