消息可靠性
生产者重试机制
首先第一种情况，就是生产者发送消息时，出现了网络故障，导致与MQ的连接中断。
为了解决这个问题，SpringAMQP提供的消息发送时的重试机制。即：当RabbitTemplate与MQ连接超时后，多次重试。
修改publisher模块的application.yaml文件，添加下面的内容：
spring: rabbitmq: connection-timeout: 1s # 设置MQ的连接超时时间 template: retry: enabled: true # 开启超时重试机制 initial-interval: 1000ms # 失败后的初始等待时间 multiplier: 1 # 失败后下次的等待时长倍数，下次等待时长 = initial-interval * multiplier max-attempts: 3 # 最大重试次数
注意：当网络不稳定的时候，利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不过SpringAMQP提供的重试机制是阻塞式的重试，也就是说多次重试等待的过程中，当前线程是被阻塞的。
如果对于业务性能有要求，建议禁用重试机制。如果一定要使用，请合理配置等待时长和重试次数，当然也可以考虑使用异步线程来执行发送消息的代码。
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生产者确认机制
一般情况下，只要生产者与MQ之间的网路连接顺畅，基本不会出现发送消息丢失的情况，因此大多数情况下我们无需考虑这种问题。
不过，在少数情况下，也会出现消息发送到MQ之后丢失的现象，比如：
- MQ内部处理消息的进程发生了异常
- 生产者发送消息到达MQ后未找到
Exchange - 生产者发送消息到达MQ的
Exchange后，未找到合适的Queue，因此无法路由
针对上述情况，RabbitMQ提供了生产者消息确认机制，包括Publisher Confirm和Publisher Return两种。在开启确认机制的情况下，当生产者发送消息给MQ后，MQ会根据消息处理的情况返回不同的回执。
- 当消息投递到MQ，但是路由失败时，通过Publisher Return返回异常信息，同时返回ack的确认信息，代表投递成功
- 临时消息投递到了MQ，并且入队成功，返回ACK，告知投递成功
- 持久消息投递到了MQ，并且入队完成持久化，返回ACK ，告知投递成功
- 其它情况都会返回NACK，告知投递失败
其中ack和nack属于Publisher Confirm机制，ack是投递成功；nack是投递失败。而return则属于Publisher Return机制。
默认两种机制都是关闭状态，需要通过配置文件来开启。
在publisher模块的application.yaml中添加配置：
spring: rabbitmq: publisher-confirm-type: correlated # 开启publisher confirm机制，并设置confirm类型 publisher-returns: true # 开启publisher return机制
这里publisher-confirm-type有三种模式可选：
none：关闭confirm机制simple：同步阻塞等待MQ的回执correlated：MQ异步回调返回回执
一般我们推荐使用correlated，回调机制。
定义ReturnCallback
每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此我们可以在配置类中统一设置。我们在publisher模块定义一个配置类：
内容如下：
package com.itheima.publisher.config; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.amqp.core.ReturnedMessage; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.annotation.PostConstruct; @Slf4j @AllArgsConstructor @Configuration public class MqConfig { private final RabbitTemplate rabbitTemplate; @PostConstruct public void init(){ rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() { @Override public void returnedMessage(ReturnedMessage returned) { log.error("触发return callback,"); log.debug("exchange: {}", returned.getExchange()); log.debug("routingKey: {}", returned.getRoutingKey()); log.debug("message: {}", returned.getMessage()); log.debug("replyCode: {}", returned.getReplyCode()); log.debug("replyText: {}", returned.getReplyText()); } }); } }
定义ConfirmCallback
由于每个消息发送时的处理逻辑不一定相同，因此ConfirmCallback需要在每次发消息时定义。具体来说，是在调用RabbitTemplate中的convertAndSend方法时，多传递一个参数：
这里的CorrelationData中包含两个核心的东西：
id：消息的唯一标示，MQ对不同的消息的回执以此做判断，避免混淆SettableListenableFuture：回执结果的Future对象
将来MQ的回执就会通过这个Future来返回，我们可以提前给CorrelationData中的Future添加回调函数来处理消息回执：
我们新建一个测试，向系统自带的交换机发送消息，并且添加ConfirmCallback：
@Test void testPublisherConfirm() { // 1.创建CorrelationData CorrelationData cd = new CorrelationData(); // 2.给Future添加ConfirmCallback cd.getFuture().addCallback(new ListenableFutureCallback<CorrelationData.Confirm>() { @Override public void onFailure(Throwable ex) { // 2.1.Future发生异常时的处理逻辑，基本不会触发 log.error("send message fail", ex); } @Override public void onSuccess(CorrelationData.Confirm result) { // 2.2.Future接收到回执的处理逻辑，参数中的result就是回执内容 if(result.isAck()){ // result.isAck()，boolean类型，true代表ack回执，false 代表 nack回执 log.debug("发送消息成功，收到 ack!"); }else{ // result.getReason()，String类型，返回nack时的异常描述 log.error("发送消息失败，收到 nack, reason : {}", result.getReason()); } } }); // 3.发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("hmall.direct", "q", "hello", cd); }
执行结果如下：
可以看到，由于传递的RoutingKey是错误的，路由失败后，触发了return callback，同时也收到了ack。
当我们修改为正确的RoutingKey以后，就不会触发return callback了，只收到ack。
而如果连交换机都是错误的，则只会收到nack。
注意：
开启生产者确认比较消耗MQ性能，一般不建议开启。而且大家思考一下触发确认的几种情况：
- 路由失败：一般是因为RoutingKey错误导致，往往是编程导致
- 交换机名称错误：同样是编程错误导致
- MQ内部故障：这种需要处理，但概率往往较低。因此只有对消息可靠性要求非常高的业务才需要开启，而且仅仅需要开启ConfirmCallback处理nack就可以了。
数据持久化
为了提升性能，默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据，重启后就会消失。为了保证数据的可靠性，必须配置数据持久化，包括：
- 交换机持久化
- 队列持久化
- 消息持久化
我们以控制台界面为例来说明。
交换机持久化
在控制台的Exchanges页面，添加交换机时可以配置交换机的Durability参数：
设置为Durable就是持久化模式，Transient就是临时模式。
队列持久化
在控制台的Queues页面，添加队列时，同样可以配置队列的Durability参数：
除了持久化以外。
消息持久化
在控制台发送消息的时候，可以添加很多参数，而消息的持久化是要配置一个properties：
说明：在开启持久化机制以后，如果同时还开启了生产者确认，那么MQ会在消息持久化以后才发送ACK回执，进一步确保消息的可靠性。
不过出于性能考虑，为了减少IO次数，发送到MQ的消息并不是逐条持久化到数据库的，而是每隔一段时间批量持久化。一般间隔在100毫秒左右，这就会导致ACK有一定的延迟，因此建议生产者确认全部采用异步方式。
LazyQueue
在默认情况下，RabbitMQ会将接收到的信息保存在内存中以降低消息收发的延迟。但在某些特殊情况下，这会导致消息积压，比如：
- 消费者宕机或出现网络故障
- 消息发送量激增，超过了消费者处理速度
- 消费者处理业务发生阻塞
一旦出现消息堆积问题，RabbitMQ的内存占用就会越来越高，直到触发内存预警上限。此时RabbitMQ会将内存消息刷到磁盘上，这个行为成为PageOut. PageOut会耗费一段时间，并且会阻塞队列进程。因此在这个过程中RabbitMQ不会再处理新的消息，生产者的所有请求都会被阻塞。
为了解决这个问题，从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的模式，也就是惰性队列。惰性队列的特征如下：
- 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
- 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存（也就是懒加载）
- 支持数百万条的消息存储
而在3.12版本之后，LazyQueue已经成为所有队列的默认格式。因此官方推荐升级MQ为3.12版本或者所有队列都设置为LazyQueue模式。
控制台配置Lazy模式
在添加队列的时候，添加x-queue-mod=lazy参数即可设置队列为Lazy模式：
代码配置Lazy模式
在利用SpringAMQP声明队列的时候，添加x-queue-mod=lazy参数也可设置队列为Lazy模式：
@Bean public Queue lazyQueue(){ return QueueBuilder .durable("lazy.queue") .lazy() // 开启Lazy模式 .build(); }
这里是通过QueueBuilder的lazy()函数配置Lazy模式。
当然，我们也可以基于注解来声明队列并设置为Lazy模式：
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue( name = "lazy.queue", durable = "true", arguments = @Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy") )) public void listenLazyQueue(String msg){ log.info("接收到 lazy.queue的消息：{}", msg); }
spring boot Rabbit高级教程（二）https://developer.aliyun.com/article/1391818
