废话不多说,喊一句号子鼓励自己:程序员永不失业,程序员走向架构!本篇Blog的主题是【链表的相关判断】,使用【链表】这个基本的数据结构来实现,这个高频题的站点是:CodeTop,筛选条件为:目标公司+最近一年+出现频率排序,由高到低的去牛客TOP101去找,只有两个地方都出现过才做这道题(CodeTop本身汇聚了LeetCode的来源),确保刷的题都是高频要面试考的题。
名曲目标题后,附上题目链接,后期可以依据解题思路反复快速练习,题目按照题干的基本数据结构分类,且每个分类的第一篇必定是对基础数据结构的介绍。
环形链表【EASY】
判断链表中是否有环
题干
解题思路
使用快慢双指针遍历链表,有环则一定会相遇
为什么有环就一定相遇呢?具象化一下问题,如果两个指针在环里不相遇那么只有一种情况,它们保持了相同的相对距离,要想完成这个的前提是二者速度一致。显然当快慢指针的情况下,二者的距离是不断缩小的
- 快指针如果慢于慢指针2格或者1格,因为每次距离缩小1,一定会缩小到0
- 如果快指针比慢指针大1格,则最多在慢指针走完一圈前追上
- 但如果快指针是慢指针3倍,每次距离缩小2,则不一定,如果快指针早于慢指针1格,则会越过慢指针。
代码实现
给出代码实现基本档案
基本数据结构:链表
辅助数据结构:无
算法:迭代
技巧:双指针
其中数据结构、算法和技巧分别来自:
- 10 个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
- 10 个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
- 技巧:双指针、滑动窗口、中心扩散
当然包括但不限于以上
import java.util.*; /** * Definition for singly-linked list. * class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { * val = x; * next = null; * } * } */ public class Solution { public boolean hasCycle(ListNode head) { // 1 当链表尾null直接返回false if (head == null) { return false; } // 2 定义快慢指针,快指针每次走两步,慢指针每次走一步 ListNode fast = head; ListNode slow = head; // 3 直到快指针到链表结尾如果快慢还没有相遇则无环 while (fast != null && fast.next != null) { fast = fast.next.next; slow = slow.next; // 如果中途相遇,则有环,停止遍历,直接返回 if (fast == slow) { return true; } } return false; } }
复杂度分析
时间复杂度:遍历链表,时间复杂度为O(N)
空间复杂度:无额外空间使用,空间复杂度为O(1)
环形链表II【MID】
相比于环形链表难度升级在找到环形链表的环的入口节点,链表的尾节点指向该入口节点。
题干
解题思路
我们使用两个指针,fast 与 slow。它们起始都位于链表的头部。随后,slow指针每次向后移动一个位置,而 fast 指针向后移动两个位置。如果链表中存在环,则 fast指针最终将再次与 slow指针在环中相遇。
设链表中环外部分的长度为 a。slow 指针进入环后,又走了 b 的距离与 fast 相遇。此时,fast指针已经走完了环的 n圈,因此它走过的总距离为 a+n(b+c)+b=a+(n+1)b+n
,根据题意,任意时刻,fast指针走过的距离都为 slow 指针的 22 倍。因此,我们有
a+(n+1)b+nc=2(a+b)⟹a=c+(n−1)(b+c)
我们会发现:从相遇点到入环点的距离加上 n−1 圈的环长,恰好等于从链表头部到入环点的距离。由以上公式得出:
- 如果链表有环,找到相遇点
- 两个指针一个从头节点出发,一个从相遇点出发,二者指向同一个节点时即是环的入口节点
也是一种数学推演技巧
代码实现
给出代码实现基本档案
基本数据结构:链表
辅助数据结构:无
算法:迭代
技巧:双指针
其中数据结构、算法和技巧分别来自:
- 10 个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
- 10 个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
- 技巧:双指针、滑动窗口、中心扩散
当然包括但不限于以上
import java.util.*; /* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } } */ public class Solution { public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) { ListNode p1 = pHead; ListNode p2 = pHead; // 1 如果存在碰撞点,则证明链表有环,将p2设置到碰撞点 if (getCrashNode(pHead) != null) { p2 = getCrashNode(pHead); } else { // 2 如果不存在碰撞点,则证明链表无环,直接返回null return null; } // 3 节点相交位置即是环入口节点,当然p2可能会经过N圈 while (p1 != p2) { p1 = p1.next; p2 = p2.next; } return p1; } // 获取换节点碰撞点 private ListNode getCrashNode(ListNode pHead) { ListNode fast = pHead; ListNode slow = pHead; while (fast != null && fast.next != null) { fast = fast.next.next; slow = slow.next; if (slow == fast) { return fast; } } return null; } }
复杂度分析
时间复杂度:O(n),需要将链表的所有结点遍历一遍,时间复杂度为O(n);
空间复杂度:O(1),需要额外两个快慢指针来遍历结点。
回文链表【EASY】
判断链表是否是回文结构
题干
解题思路
这题是让判断链表是否是回文链表,所谓的回文链表就是以链表中间为中心点两边对称。我们常见的有判断一个字符串是否是回文字符串,这个比较简单,可以使用两个指针,一个最左边一个最右边,两个指针同时往中间靠,判断所指的字符是否相等。但这题判断的是链表,因为这里是单向链表,只能从前往后访问,不能从后往前访问,所以使用判断字符串的那种方式是行不通的。但我们可以通过找到链表的中间节点然后把链表后半部分反转,最后再用后半部分反转的链表和前半部分一个个比较即可
- 使用快慢指针找到链表的中点,如果是奇数个,则舍弃中心点
- 将链表后半部分反转
- 双指针分别在前半部分后半部分移动,如果遇到不相等的值则返回false
最终如果指针到达链尾且值都相同则返回true
代码实现
给出代码实现基本档案
基本数据结构:链表
辅助数据结构:无
算法:迭代
技巧:双指针
其中数据结构、算法和技巧分别来自:
- 10 个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
- 10 个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
- 技巧:双指针、滑动窗口、中心扩散
当然包括但不限于以上
import java.util.*; /* * public class ListNode { * int val; * ListNode next = null; * public ListNode(int val) { * this.val = val; * } * } */ public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param head ListNode类 the head * @return bool布尔型 */ public boolean isPail (ListNode head) { // 1 判断入参,如果是空链表,返回false if (head == null) { return false; } // 2 定义快慢指针,快指针每次两步,到结尾时,慢指针刚好到中间 ListNode fast = head; ListNode slow = head; while (fast != null && fast.next != null) { fast = fast.next.next; slow = slow.next; } // 如果fast不为null,则链表长度为奇数,且slow位于中点,中点不用判断,所以slow应该向后移一位 if (fast != null) { slow = slow.next; } // 3 反转后半段回文链表,并且slow指向后半部分头部、fast回到头部,两个链表继续向后 slow = reverse(slow); fast = head; while (slow != null) { if (slow.val != fast.val) { return false; } else { fast = fast.next; slow = slow.next; } } return true; } private ListNode reverse(ListNode head) { ListNode pre = null; ListNode cur = head; while (cur != null) { ListNode pNext = cur.next; cur.next = pre; pre = cur; cur = pNext; } return pre; } }
复杂度分析
时间复杂度:遍历链表,时间复杂度为O(N)
空间复杂度:无额外空间使用,空间复杂度为O(1)
相交链表【EASY】
当两个链表相交时找到其交点
题干
解题思路
使用两个指针N1,N2,一个从链表1的头节点开始遍历,我们记为N1,一个从链表2的头节点开始遍历,我们记为N2。
- 让N1和N2一起遍历,当N1先走完链表1的尽头(为null)的时候,则从链表2的头节点继续遍历,同样,如果N2先走完了链表2的尽头,则从链表1的头节点继续遍历,也就是说,N1和N2都会遍历链表1和链表2。
- 因为两个指针,同样的速度,走完同样长度(链表1+链表2),不管两条链表有无相同节点,都能够到达同时到达终点。
(N1最后肯定能到达链表2的终点,N2肯定能到达链表1的终点)。
所以,如何得到公共节点:
- 有公共节点的时候,N1和N2必会相遇,因为长度一样嘛,速度也一定,必会走到相同的地方的,所以当两者相等的时候,则会第一个公共的节点
- 无公共节点的时候,此时N1和N2则都会走到终点,那么他们此时都是null,所以也算是相等了,这样循环也会终止
可以看做将非公共节点互相补全后,两个指针从头开始遍历,一定会找到终点,终点是一个就表示相交,不是一个都是null,也算相等
代码实现
给出代码实现基本档案
基本数据结构:链表
辅助数据结构:无
算法:迭代
技巧:双指针
其中数据结构、算法和技巧分别来自:
- 10 个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
- 10 个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
- 技巧:双指针、滑动窗口、中心扩散
当然包括但不限于以上
import java.util.*; /* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } }*/ public class Solution { public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) { // 1 定义双指针分别指到链表头节点 ListNode p1 = pHead1; ListNode p2 = pHead2; // 2 相等时结束循环,可能是相交节点,也可能是null while (p1 != p2) { p1 = p1 == null ? pHead2 : p1.next; p2 = p2 == null ? pHead1 : p2.next; } // 3 相交节点或null都满足题目要求:如果无相交节点则返回空 return p1; } }
复杂度分析
时间复杂度:O(m+n)。链表1和链表2的长度之和。
空间复杂度:O(1)。常数的空间。