请仔细检查DataX报告的脏数据日志信息，或者调整脏数据阈值。

这个错误通常发生在源数据中存在大量脏数据时。请仔细检查DataX报告的脏数据日志信息，或者调整脏数据阈值。

解决方法：

1. 检查DataX报告的脏数据日志信息，找出脏数据的具体原因。
2. 根据脏数据的原因，调整脏数据阈值。在DataWorks同步脚本中，可以通过设置dirty_data_threshold参数来调整脏数据阈值。例如，将阈值设置为0.5，表示当脏数据的占比超过50%时，DataX会报错。修改后的同步脚本如下：

{
   
    "job": {
   
        "setting": {
   
            "speed": {
   
                "channel": 1
            }
        },
        "content": [
            {
   
                "reader": {
   
                    "name": "odpsreader",
                    "parameter": {
   
                        "accessId": "your_access_id",
                        "accessKey": "your_access_key",
                        "project": "your_project",
                        "table": "your_table",
                        "partition": "your_partition",
                        "endpoint": "your_endpoint",
                        "dirty_data_threshold": 0.5,  # 设置脏数据阈值为0.5
                        ...
                    }
                },
                "writer": {
   
                    "name": "hdfswriter",
                    "parameter": {
   
                        "defaultFS": "hdfs://your_hdfs_host:your_hdfs_port",
                        "fileType": "text",
                        "path": "your_hdfs_path",
                        ...
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

1. 根据实际情况，调整脏数据阈值后，重新运行DataWorks同步脚本，看是否还会出现相同的错误。