双指针法
双指针法(快慢指针法): 通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。
定义快慢指针
- 快指针:寻找新数组的元素 ,新数组就是不含有目标元素的数组
- 慢指针:指向更新新数组下标的位置
即快指针不断往后找合适的元素,找到后在慢指针所在位置更新该元素。
一、移除元素
文章链接:27.移除元素
/** * <pre> * <p>用O(1)的空间复杂度移除数组中某个值</p> * 最容易想到的莫过于从头到尾遍历数组,遇到目标值,则把该值后面的所有元素向前移动1位 * 然而这样的方式时间复杂度时O(n^2),并非最优解 * 因为题目指出不需要考虑元素的顺序,也就是说移除了元素的那个位置不需要用它下一个元素替代 * 那我们可以从后往前遍历数组,一遇到要删除的元素就用数组最后一个元素替代,时间复杂度只为O(n) * </pre> * * @author <a href="https://github.com/kil1ua">Ken-Chy129</a> * @date 2023/1/3 10:43 */ public class 移除元素27 { public int removeElement(int[] nums, int val) { int len = nums.length; // 为什么要从后往前遍历,因为所有元素是要集中在前面,而空白在后面 // 而遇到要删除的元素使用最后的元素去替代的 // 那么从后往前能够保证移到前面的一定是有值,因为后面的元素已经判断过了 // 如果是从前往后遍历,那么用最后一个元素去替代的话他有可能也是要删除的元素 for(int i=len-1; i>=0; i--) { if (nums[i] == val) { nums[i] = nums[len-1]; len--; } } return len; } public int removeElement2(int[] nums, int val) { int pos = 0; for (int num : nums) { if (num != val) { nums[pos++] = num; } } return pos; } }
二、删除排序数组中的重复项
文章链接:26.删除排序数组中的重复项
/** * <pre> * <p>删除重复元素需要记录出现过的元素,因为数组是有序排列的,所以只需要记住上一个元素的值即可</p> * </pre> * * @author <a href="https://github.com/kil1ua">Ken-Chy129</a> * @date 2023/1/3 11:26 */ public class 删除排序数组中的重复项26 { public int removeDuplicates(int[] nums) { int pos = 1, last = nums[0]; for (int i=1; i<nums.length; i++) { // 如果新的一个元素等于last说明是重复元素 if (last != nums[i]) { nums[pos++] = nums[i]; // 非重复元素则保存 last = nums[i]; // 并更新last } } return pos; } }
三、移动零
文章链接:283.移动零
/** * <pre> * <p>等同于移动元素题,但是需要输出所有的元素,所以需要把最后的0给补上</p> * </pre> * * @author <a href="https://github.com/kil1ua">Ken-Chy129</a> * @date 2023/1/3 12:56 */ public class 移动零283 { public void moveZeroes(int[] nums) { int pos = 0; for (int num : nums) { if (num != 0) { nums[pos++] = num; } } for (int i=pos; i<nums.length; i++) { nums[i] = 0; } } }
四、比较含退格的字符串
文章链接:844.比较含退格的字符串
/** * <pre> * <p>退格有两种方式,一种是维护一个栈,需要额外的空间开销, * 另一种是双指针,并维护一个退格键数控制指针移动</p> * </pre> * * @author <a href="https://github.com/kil1ua">Ken-Chy129</a> * @date 2023/1/3 13:17 */ public class 比较含退格的字符串844 { public boolean backspaceCompare(String s, String t) { // return build(s).equals(build(t)); int pos1 = s.length()-1, pos2 = t.length()-1; int flag1 = 0, flag2 = 0; // flag表示需要删除的元素数量 while (pos1>=0 || pos2>=0) { while (pos1 >= 0) { if (s.charAt(pos1) == '#') { // 如果是#号则表示增加一个退格数,且指针前移 flag1++; pos1--; } else if (flag1 > 0) { // 是正常字符且退格数还未清零,表示该字符会被删掉 flag1--; pos1--; } else { // 不是退格,且退格数已经清零,说明这个字符有效的需要拿来比较的 break; } } // 下面这个循环同理,出循环后得到需要比较的字符 while (pos2 >= 0) { if (t.charAt(pos2) == '#') { flag2++; pos2--; } else if (flag2 > 0) { flag2--; pos2--; } else { break; } } if (pos1 >= 0 && pos2 >= 0) { // 位置是有效的,都大于等于0(即都还没遍历完字符串) if (s.charAt(pos1) != t.charAt(pos2)) { // 如果不同那么肯定字符串是不同的 return false; } } else if (pos1 >= 0 || pos2 >= 0) { // 如果有一个字符串遍历完了,另一个还没遍历完那么两个字符串肯定不相同 // 因为没遍历完的那个字符串前面肯定还有一些有效字符 // 不可能全是退格键,因为最近的连续退格键会在循环中删掉,出来的会是有效字符 return false; } // 接着往前判断 pos1--; pos2--; } // 两个字符串同时遍历完也没有出现不同的字符则两个字符串相等 return true; } // 维护一个栈结构,非#字符即入栈,检测到#字符则将栈顶元素出栈,时间复杂度和空间复杂度都为O(n+m) public String build(String s) { StringBuffer str = new StringBuffer(); int len = s.length(); for (int i=0; i<len; i++) { if (s.charAt(i) != '#') { str.append(s.charAt(i)); } else { if (!str.isEmpty()) { str.deleteCharAt(str.length() - 1); } } } return str.toString(); } }
五、有序数组的平方
题目链接:977.有序数组的平方
/** * <pre> * <p>使用两个指针分别指向位置 0 和 n-1,每次比较两个指针对应的数,选择较大的那个逆序放入答案并移动指针</p> * </pre> * * @author <a href="https://github.com/kil1ua">Ken-Chy129</a> * @date 2023/1/4 10:19 */ public class 有序数组的平方977 { public int[] sortedSquares(int[] nums) { int[] res = new int[nums.length]; // 左指针从最左边开始,右指针从最右边开始 // 因为原先数组有序,负数越小其平方越大,所以对于负数来说平方后最大的值出现在最左侧 int left = 0, right = nums.length-1, pos = nums.length-1; while (pos >= 0) { // 结果数组没有放完(原数组没有遍历完) if (nums[left] < 0) { if (-nums[left] < nums[right]) { // 负数的绝对值小,则pos放的是正数的平方,且右指针左移 res[pos--] = nums[right] * nums[right--]; } else { // 负数的绝对值大,则pos放的是负数的平法,且左指针右移 res[pos--] = nums[left] * nums[left++]; } } else { // 如果left所在的位置大于0了,那么接下来的位置其实都是有序的不需要再比较了,因为无序只出现在负数平方变大 // 直接放入 for (int i=0; i<=pos; i++) { res[i] = nums[left] * nums[left++]; } break; } } return res; } }