【RabbitMQ教程】第四章 —— RabbitMQ - 交换机(上)

简介: 【RabbitMQ教程】第四章 —— RabbitMQ - 交换机

🌊RabbitMQ - 交换机

在上一节中,我们创建了一个工作队列。我们假设的是工作队列背后,每个任务都恰好交付给一个消费者(工作进程)。在这一部分中,我们将做一些完全不同的事情-我们将消息传达给多个消费者。这种模式 称为 ”发布/订阅”。


Exchanges

RabbitMQ 消息传递模型的核心思想是: 生产者生产的消息从不会直接发送到队列。实际上,通常生产者甚至都不知道这些消息传递传递到了哪些队列中。

相反,生产者只能将消息发送到交换机(exchange),交换机工作的内容非常简单,一方面它接收来自生产者的消息,另一方面将它们推入队列。交换机必须确切知道如何处理收到的消息。是应该把这些消息放到特定队列还是说把他们到许多队列中还是说应该丢弃它们。这就的由交换机的类型来决定。

Exchanges 的类型:

直接(direct), 主题(topic) ,标题(headers) , 扇出(fanout)

无名exchange:

在前面部分我们对 exchange 一无所知,但仍然能够将消息发送到队列。之前能实现的 原因是因为我们使用的是默认交换,我们通过空字符串(“”)进行标识。

第一个参数是交换机的名称。空字符串表示默认或无名称交换机:消息能路由发送到队列中其实是由 routingKey(bindingkey)绑定 key 指定的,如果它存在的话

临时队列

之前的章节我们使用的是具有特定名称的队列(还记得 hello 和 ack_queue 吗?)。队列的名称我们来说至关重要,我们需要指定我们的消费者去消费哪个队列的消息。

每当我们连接到 Rabbit 时,我们都需要一个全新的空队列,为此我们可以创建一个具有随机名称的队列,或者能让服务器为我们选择一个随机队列名称那就更好了。其次一旦我们断开了消费者的连接,队列将被自动删除。

创建临时队列的方式如下:

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

绑定 bindings

什么是 bingding 呢,binding 其实是 exchange 和 queue 之间的桥梁,它告诉我们 exchange 和那个队列进行了绑定关系。比如说下面这张图告诉我们的就是 X 与 Q1 和 Q2 进行了绑定

Fanout exchange

Fanout 介绍

Fanout 这种类型非常简单。正如从名称中猜到的那样,它是将接收到的所有消息广播到它知道的 所有队列中。系统中默认有些 exchange 类型

Fanout 实战

Logs 和临时队列的绑定关系如下图

为了说明这种模式,我们将构建一个简单的日志系统。它将由两个程序组成:第一个程序将发出日志消 息,第二个程序是消费者。其中我们会启动两个消费者,其中一个消费者接收到消息后把日志存储在磁盘,

ReceiveLogs01 将接收到的消息打印在控制台

import com.oddfar.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
public class ReceiveLogs01 {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        /**
         * 生成一个临时的队列 队列的名称是随机的
         * 当消费者断开和该队列的连接时 队列自动删除
         */
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        //把该临时队列绑定我们的 exchange 其中 routingkey(也称之为 binding key)为空字符串
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
        System.out.println("等待接收消息,把接收到的消息打印在屏幕........... ");
        //发送回调
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println("控制台打印接收到的消息" + message);
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {});
    }
}

ReceiveLogs02 把消息写出到文件

public class ReceiveLogs02 {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        /**
         * 生成一个临时的队列 队列的名称是随机的
         * 当消费者断开和该队列的连接时 队列自动删除
         */
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        //把该临时队列绑定我们的 exchange 其中 routingkey(也称之为 binding key)为空字符串
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
        System.out.println("等待接收消息,把接收到的消息写到文件........... ");
        //发送回调
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            File file = new File("D:\\test\\rabbitmq_info.txt");
            FileUtils.writeStringToFile(file,message,"UTF-8");
            System.out.println("数据写入文件成功");
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {});
    }
}

EmitLog 发送消息给两个消费者接收:

public class EmitLog {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        /**
         * 声明一个 exchange
         * 1.exchange 的名称
         * 2.exchange 的类型
         */
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入信息");
        while (sc.hasNext()) {
            String message = sc.nextLine();
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8"));
            System.out.println("生产者发出消息" + message);
        }
    }
}
}

【RabbitMQ教程】第四章 —— RabbitMQ - 交换机(上):https://developer.aliyun.com/article/1389956?spm=a2c6h.13148508.setting.26.4fea4f0ervlqra

相关实践学习
RocketMQ一站式入门使用
从源码编译、部署broker、部署namesrv,使用java客户端首发消息等一站式入门RocketMQ。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
19天前
|
消息中间件 Java RocketMQ
RocketMQ实战教程之RocketMQ安装
这是一篇关于RocketMQ安装的实战教程,主要介绍了在CentOS系统上使用传统安装和Docker两种方式安装RocketMQ。首先,系统需要是64位,并且已经安装了JDK 1.8。传统安装包括下载安装包,解压并启动NameServer和Broker。Docker安装则涉及安装docker和docker-compose,然后通过docker-compose.yaml文件配置并启动服务。教程还提供了启动命令和解决问题的提示。
|
25天前
|
消息中间件 前端开发 数据库
RocketMQ实战教程之MQ简介与应用场景
RocketMQ实战教程介绍了MQ的基本概念和应用场景。MQ(消息队列)是生产者和消费者模型,用于异步传输数据,实现系统解耦。消息中间件在生产者发送消息和消费者接收消息之间起到邮箱作用,简化通信。主要应用场景包括:1)应用解耦,如订单系统与库存系统的非直接交互;2)异步处理,如用户注册后的邮件和短信发送延迟处理,提高响应速度;3)流量削峰,如秒杀活动限制并发流量,防止系统崩溃。
|
2天前
|
消息中间件 存储 Java
RocketMQ下载安装、集群搭建保姆级教程
RocketMQ下载安装、集群搭建保姆级教程
14 0
|
16天前
|
消息中间件 存储 Apache
RocketMQ实战教程之常见概念和模型
Apache RocketMQ 实战教程介绍了其核心概念和模型。消息是基本的数据传输单元,主题是消息的分类容器,支持字节、数字和短划线命名,最长64个字符。消息类型包括普通、顺序、事务和定时/延时消息。消息队列是实际存储和传输消息的容器,是主题的分区。消费者分组是一组行为一致的消费者的逻辑集合,也有命名限制。此外,文档还提到了一些使用约束和建议,如主题和消费者组名的命名规则,消息大小限制,请求超时时间等。RocketMQ 提供了多种消息模型,包括发布/订阅模型,有助于理解和优化消息处理。
|
17天前
|
消息中间件 存储 Java
RocketMQ实战教程之NameServer与BrokerServer
这是一个关于RocketMQ实战教程的概要,主要讨论NameServer和BrokerServer的角色。NameServer负责管理所有BrokerServer,而BrokerServer存储和传输消息。生产者和消费者通过NameServer找到合适的Broker进行交互,不需要直接知道Broker的具体信息。工作流程包括生产者向NameServer查询后发送消息到Broker,以及消费者同样通过NameServer获取消息进行消费。这种设计类似于服务注册中心的概念,便于系统扩展和集群管理。
|
22天前
|
消息中间件 Cloud Native 自动驾驶
RocketMQ实战教程之MQ简介
Apache RocketMQ 是一个云原生的消息流平台,支持消息、事件和流处理,适用于云边端一体化场景。官网提供详细文档和下载资源:[RocketMQ官网](https://rocketmq.apache.org/zh/)。示例中提到了RocketMQ在物联网(如小米台灯)和自动驾驶等领域的应用。要开始使用,可从[下载页面](https://rocketmq.apache.org/zh/download)获取软件。
|
24天前
|
消息中间件 中间件 Java
RocketMQ实战教程之几种MQ优缺点以及选型
该文介绍了几种主流消息中间件,包括ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka。ActiveMQ和RabbitMQ是较老牌的选择,前者在中小企业中常见,后者因强大的并发能力和活跃社区而流行。RocketMQ是阿里巴巴的开源产品,适用于大规模分布式系统,尤其在数据可靠性方面进行了优化。Kafka最初设计用于大数据日志处理,强调高吞吐量。在选择MQ时,考虑因素包括性能、功能、开发语言、社区支持、学习难度、稳定性和集群功能。小型公司推荐使用RabbitMQ,而大型公司则可在RocketMQ和Kafka之间根据具体需求抉择。
|
30天前
|
消息中间件 Java
SpringBoot实现RabbitMQ的通配符交换机(SpringAMQP 实现Topic交换机)
SpringBoot实现RabbitMQ的通配符交换机(SpringAMQP 实现Topic交换机)
16 1
|
30天前
|
消息中间件 Java Spring
SpringBoot实现RabbitMQ的定向交换机(SpringAMQP 实现Direct定向交换机)
SpringBoot实现RabbitMQ的定向交换机(SpringAMQP 实现Direct定向交换机)
26 1
|
4天前
|
消息中间件 测试技术 开发工具
消息队列 MQ操作报错合集之收到"WARN RocketmqClient - consumeMessage Orderly return"警告,是什么原因
在使用消息队列MQ时,可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的错误场景、可能的原因以及解决建议的汇总:1.连接错误、2.消息发送失败、3.消息消费报错、4.消息重试与死信处理、5.资源与权限问题、6.配置错误、7.系统资源限制、8.版本兼容性问题。