【B/S架构】医院不良事件报告系统源码

简介: 【B/S架构】医院不良事件报告系统源码

医院不良事件报告系统为医院内质量控制、患者安全关注、医疗安全不良事件方面的精细化的管理提供了平台,是等级医院评审的必备内容,评审要求医院直报系统要与卫生部“医疗安全(不良)事件报告系统”建立网络对接。


不良事件报告系统源码包括护理相关事件、医疗相关事件、药件相关事件、设备相关事件、院感相关事件、输血相关事件、医技相关事件、安保后勤事件、信息相关事件、其他事件(费用、窗口服务)等10大类事件,可根据医院需求自定义扩展事件类型。

一、不良事件报告系统的意义

通过报告不良事件,及时发现潜在的不安全因素,可有效避免医疗差错与纠纷保障病人安全。

不良事件的全面报告,有利于发现医院安全系统存在的不足,提高医院系统安全水平,促进医院及时发现事故隐患,不断提高对错误的识别能力。不良事件报告后的信息共享,可以使相关人员能从他人的过失中吸取经验教训,以免重蹈覆辙。

二、 技术架构:前后端分离,仓储模式

开发语言:php

开发工具:vscode

前端框架:vue2+element

后端框架:laravel8

数 据 库:mysql5.7

三、不良事件类型

护理相关事件:(跌倒事件,坠床事件,压疮事件,管路滑脱事件,给药差错事件,烧伤/烫伤事件,输液反应事件,病人自杀事件,病人走失事件,消毒供应事件,其他事件)

医疗相关事件:(手术事件,麻醉事件,诊疗相关事件,医德医风相关,病案管理事件,院内不预期心跳停止事件, 给药错误,近似给药错误,医嘱或处方错误)

药物相关事件:(药物存储相关,药物不良反应)

设备相关事件:(医疗器械报告)

院感相关事件:(院感聚集,职业暴露,医疗废物泄露事件)

输血相关事件:(用血安全、输血不良反应)

医技相关事件:(医技相关、检验事件、病理切片事件)

安保后勤事件:(公共意外事件、治安伤害事件、后勤相关事件)

信息相关事件:(信息相关事件)

其他事件:(费用事件、窗口服务事件)

四、不良事件报告的原则

坚持非惩罚性、主动报告的原则。医院鼓励医务人员主动、自愿报告不良事件。包括报告本人的或本科室的,也可以报告他人的或其他科室的,可以实名报告也可以匿名报告。对主动报告的科室和个人的有关信息,医院将严格保密。

五、不良事件报告的时限

早发现早报告,一般不良事件报告时间为 24~48 小时以内:严重不良事件或情况紧急者应在处理事件的同时先口头上报相关部门,事后在 24~48 小时内补填不良事件报告表。

医院安全(不良)事件管理系统采用无责的、自愿的填报不良事件方式,有效地减轻医护人员的思想压力,实现以事件为主要对象,可以自动、及时、实际地反应医院的安全、不良、近失事件的情况,更好地掌握不良事件的发生趋势,为及时采取适当的管理措施和流程、制度改进提供了良好的量化依据。系统通过汇集不同类型事件的报告,从中分析出医院内部潜在的问题和风险,将发生的事故降到最低,从而保证病人安全和医护人员安全。

构建全院人员,在医疗、环境、设备、服务及相关制度体系运行过程中,发现存在的不良、隐患事件,能够以匿名、实名方式主动、方便、快捷的上报、反馈。

各类事件按科学质量管理理论引导处理,临床科室处理,职能科室管理追踪,院领导监控查阅,全院分级协同管理,将有效的增强医院风险预警分析和处理,防患于未然;各级人员的处理效率、工作量、全院质量数据仪表盘动态展现,一目了然,互相提携,共同改进。

 

相关文章
|
9天前
|
监控 安全 API
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南
本文详细介绍了PaliGemma2模型的微调流程及其在目标检测任务中的应用。PaliGemma2通过整合SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2系列语言模型,实现了多模态数据的高效处理。文章涵盖了开发环境构建、数据集预处理、模型初始化与配置、数据加载系统实现、模型微调、推理与评估系统以及性能分析与优化策略等内容。特别强调了计算资源优化、训练过程监控和自动化优化流程的重要性,为机器学习工程师和研究人员提供了系统化的技术方案。
130 77
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于深度混合架构的智能量化交易系统研究: 融合SSDA与LSTM自编码器的特征提取与决策优化方法
本文探讨了在量化交易中结合时序特征和静态特征的混合建模方法。通过整合堆叠稀疏降噪自编码器(SSDA)和基于LSTM的自编码器(LSTM-AE),构建了一个能够全面捕捉市场动态特性的交易系统。SSDA通过降噪技术提取股票数据的鲁棒表示,LSTM-AE则专注于捕捉市场的时序依赖关系。系统采用A2C算法进行强化学习,通过多维度的奖励计算机制,实现了在可接受的风险水平下最大化收益的目标。实验结果显示,该系统在不同波动特征的股票上表现出差异化的适应能力,特别是在存在明确市场趋势的情况下,决策准确性较高。
18 5
基于深度混合架构的智能量化交易系统研究: 融合SSDA与LSTM自编码器的特征提取与决策优化方法
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
【AI系统】Kernel 层架构
推理引擎的Kernel层负责执行底层数学运算,如矩阵乘法、卷积等,直接影响推理速度与效率。它与Runtime层紧密配合,通过算法优化、内存布局调整、汇编优化及调度优化等手段,实现高性能计算。Kernel层针对不同硬件(如CPU、GPU)进行特定优化,支持NEON、AVX、CUDA等技术,确保在多种平台上高效运行。
66 32
|
4天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 算法
婚恋交友系统平台 相亲交友平台系统 婚恋交友系统APP 婚恋系统源码 婚恋交友平台开发流程 婚恋交友系统架构设计 婚恋交友系统前端/后端开发 婚恋交友系统匹配推荐算法优化
婚恋交友系统平台通过线上互动帮助单身男女找到合适伴侣,提供用户注册、个人资料填写、匹配推荐、实时聊天、社区互动等功能。开发流程包括需求分析、技术选型、系统架构设计、功能实现、测试优化和上线运维。匹配推荐算法优化是核心,通过用户行为数据分析和机器学习提高匹配准确性。
23 3
|
2天前
|
监控 Java 数据中心
微服务架构系统稳定性的神器-Hystrix
Hystrix是由Netflix开源的库,主要用于微服务架构中的熔断器模式,防止服务调用失败引发级联故障。它通过监控服务调用的成功和失败率,在失败率达到阈值时触发熔断,阻止后续调用,保护系统稳定。Hystrix具备熔断器、资源隔离、降级机制和实时监控等功能,提升系统的容错性和稳定性。然而,Hystrix也存在性能开销、配置复杂等局限,并已于2018年进入维护模式。
11 0
|
2天前
|
前端开发 搜索推荐 安全
陪玩系统架构设计陪玩系统前后端开发,陪玩前端设计是如何让人眼前一亮的?
陪玩系统的架构设计、前后端开发及前端设计是构建吸引用户、功能完善的平台关键。架构需考虑用户需求、技术选型、安全性等,确保稳定性和扩展性。前端可选用React、Vue或Uniapp,后端用Spring Boot或Django,数据库结合MySQL和MongoDB。功能涵盖用户管理、陪玩者管理、订单处理、智能匹配与通讯。安全性方面采用SSL加密和定期漏洞扫描。前端设计注重美观、易用及个性化推荐,提升用户体验和平台粘性。
12 0
|
17天前
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。
|
26天前
|
Cloud Native Devops 云计算
云计算的未来:云原生架构与微服务的革命####
【10月更文挑战第21天】 随着企业数字化转型的加速,云原生技术正迅速成为IT行业的新宠。本文深入探讨了云原生架构的核心理念、关键技术如容器化和微服务的优势,以及如何通过这些技术实现高效、灵活且可扩展的现代应用开发。我们将揭示云原生如何重塑软件开发流程,提升业务敏捷性,并探索其对企业IT架构的深远影响。 ####
40 3
|
1月前
|
Cloud Native 安全 数据安全/隐私保护
云原生架构下的微服务治理与挑战####
随着云计算技术的飞速发展,云原生架构以其高效、灵活、可扩展的特性成为现代企业IT架构的首选。本文聚焦于云原生环境下的微服务治理问题,探讨其在促进业务敏捷性的同时所面临的挑战及应对策略。通过分析微服务拆分、服务间通信、故障隔离与恢复等关键环节,本文旨在为读者提供一个关于如何在云原生环境中有效实施微服务治理的全面视角,助力企业在数字化转型的道路上稳健前行。 ####
|
16天前
|
Java 开发者 微服务
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
**Spring Cloud** 是一套基于 Spring 框架的**微服务架构解决方案**,它提供了一系列的工具和组件,帮助开发者快速构建分布式系统,尤其是微服务架构。
130 68
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
下一篇
DataWorks