Python 教程之控制流(15)可迭代和迭代器之间的区别

简介: Python 教程之控制流(15)可迭代和迭代器之间的区别

可迭代是一个对象,可以迭代。它在传递给iter()方法时生成一个迭代器。迭代器是一个对象,用于使用__next__()方法循环访问可迭代对象。迭代器具有__next__()方法,该方法返回对象的下一项。

注意: 每个迭代器也是可迭代的,但并非每个可迭代器都是 Python 中的迭代器。

例如,列表是可迭代的,但列表不是迭代器。可以使用函数 iter() 从可迭代对象创建迭代器。为了实现这一点,对象的类需要一个方法__iter__,它返回一个迭代器,或者一个__getitem__方法,其顺序索引以 0 开头。


示例 1:

我们知道 str 是可迭代的,但它不是迭代器。如果我们在for循环中运行它来打印字符串,那么这是可能的,因为当for循环执行时,它会转换为迭代器来执行代码。

BB

代码

next("GFG")

**输出:**
```python
Traceback (most recent call last):
  File "/home/1c9622166e9c268c0d67cd9ba2177142.py", line 2, in <module>
    next("GFG")
TypeError: 'str' object is not an iterator

这里iter( )正在将字符串(可迭代)的s转换为迭代器,并首次打印G,我们可以多次调用以迭代字符串。

当执行 for 循环时,for 语句在对象上调用 iter(),它应该循环访问该对象。

如果此调用成功,则迭代器调用将返回一个迭代器对象,该对象定义方法 next(),该方法一次访问一个对象的元素。

# 代码
s="GFG"
s=iter(s)
print(s)
print(next(s))
print(next(s))
print(next(s))

输出:

<str_iterator object at 0x7f822a9c3210>
G
F
G

如果没有其他可用的元素,next() 方法将引发停止站点异常。

for 循环将在捕获停止站点异常后立即终止。

让我们使用 next() 内置函数调用__next__() 方法。


示例 2:

如果对象“obj”是可迭代的,则函数“可迭代”将返回 True,否则返回 False。

# 城市列表
cities = ["Berlin", "Vienna", "Zurich"]
# 初始化对象
iterator_obj = iter(cities)
print(next(iterator_obj))
print(next(iterator_obj))
print(next(iterator_obj))

输出:

Berlin
Vienna
Zurich

注意: 如果再次调用“next(iterator_obj)”,它将返回“停止站点”。


示例 3:

检查对象是否可迭代。

# 检查对象是否可迭代的函数
def it(ob):
try:
  iter(ob)
  return True
except TypeError:
  return False
# 驱动程序代码
for i in [34, [4, 5], (4, 5),
{"a":4}, "dfsdf", 4.5]:
  print(i,"is iterable :",it(i))

输出:

34 is iterable : False
[4, 5] is iterable : True
(4, 5) is iterable : True
{'a': 4} is iterable : True
dfsdf is iterable : True
4.5 is iterable : False
目录
相关文章
|
3天前
|
数据可视化 DataX Python
Seaborn 教程-绘图函数
Seaborn 教程-绘图函数
30 8
|
3天前
Seaborn 教程-主题(Theme)
Seaborn 教程-主题(Theme)
22 7
|
3天前
|
Python
Seaborn 教程-模板(Context)
Seaborn 教程-模板(Context)
22 4
|
3天前
|
数据可视化 Python
Seaborn 教程
Seaborn 教程
20 5
|
18天前
|
大数据 数据处理 开发者
Python中的迭代器和生成器:不仅仅是语法糖####
本文探讨了Python中迭代器和生成器的深层价值,它们不仅简化代码、提升性能,还促进了函数式编程风格。通过具体示例,揭示了这些工具在处理大数据、惰性求值及资源管理等方面的优势。 ####
|
7月前
|
Python
【Python操作基础】——字典,迭代器和生成器
【Python操作基础】——字典,迭代器和生成器
|
3月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 大数据
30天拿下Python之迭代器和生成器
30天拿下Python之迭代器和生成器
21 3
|
2月前
|
存储 大数据 Python
Python 中迭代器与生成器:深度解析与实用指南
Python 中迭代器与生成器:深度解析与实用指南
20 0
|
5月前
|
Python
python解包迭代器或生成器
【7月更文挑战第1天】
46 3
|
5月前
|
Python
python解包迭代器或生成器
【7月更文挑战第1天】
48 1