Python 教程之 Django(9)对模型中的字段进行验证

简介: Python 教程之 Django(9)对模型中的字段进行验证

对模型中的字段进行验证


Django模型中的内置字段验证是所有Django字段预定义的默认验证。每个字段都带有来自Django验证器的内置验证。例如,IntegerField 附带了内置验证,即它只能存储整数值,并且该值也存储在特定范围内。

极客应用程序的 models.py 文件中输入以下代码。

from django.db import models
from django.db.models import Model
# 在此处创建模型。
class GeeksModel(Model):
  geeks_field = models.IntegerField()
  def __str__(self):
    return self.geeks_field

在运行临时迁移并在Django上迁移并渲染模型之后,让我们尝试使用字符串“GfG是最好的”创建一个实例。

image.png

你可以在管理界面中看到,不能在整数字段中输入字符串。同样,每个字段都有自己的验证。

基本模型数据类型和字段列表


模型最重要的部分和模型的唯一必需部分是它定义的数据库字段列表。字段由类属性指定。以下是 Django 中使用的所有字段类型的列表。

image.png

image.pngimage.png


关系字段

Django还定义了一组表示关系的字段。

image.png

字段选项


字段选项是为每个字段提供的参数,用于应用某些约束或将特定特征赋予特定字段。例如,将参数 null = True 添加到 CharField 将使其能够在关系数据库中存储该表的空值。

以下是字符字段可以使用的字段选项和属性。

 image.png

image.png


目录
相关文章
|
13天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
使用Python实现智能食品消费模式分析的深度学习模型
使用Python实现智能食品消费模式分析的深度学习模型
107 70
|
20天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 供应链
使用Python实现智能食品库存管理的深度学习模型
使用Python实现智能食品库存管理的深度学习模型
127 63
|
21天前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
41 3
|
21天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
线性回归模型的原理、实现及应用,特别是在 Python 中的实践
本文深入探讨了线性回归模型的原理、实现及应用,特别是在 Python 中的实践。线性回归假设因变量与自变量间存在线性关系,通过建立线性方程预测未知数据。文章介绍了模型的基本原理、实现步骤、Python 常用库(如 Scikit-learn 和 Statsmodels)、参数解释、优缺点及扩展应用,强调了其在数据分析中的重要性和局限性。
44 3
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
使用Python实现深度学习模型的分布式训练
使用Python实现深度学习模型的分布式训练
107 73
|
15天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
使用Python实现智能食品消费习惯分析的深度学习模型
使用Python实现智能食品消费习惯分析的深度学习模型
119 68
|
16天前
|
数据采集 中间件 Python
如何在Django框架中进行输入验证和过滤?
通过综合运用这些方法,可以在 Django 框架中有效地进行输入验证和过滤,提高应用的安全性和数据质量。同时,还可以根据具体的业务需求进一步扩展和定制验证逻辑。
101 64
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
使用Python实现智能食品消费市场分析的深度学习模型
使用Python实现智能食品消费市场分析的深度学习模型
86 36
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 供应链
使用Python实现智能食品消费需求分析的深度学习模型
使用Python实现智能食品消费需求分析的深度学习模型
42 21
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 搜索推荐
使用Python实现智能食品消费偏好预测的深度学习模型
使用Python实现智能食品消费偏好预测的深度学习模型
43 23