过了几天,还是觉得没有理清动态规划,于是又刷了一题。
题目描述
给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
代码
class Solution: def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int: dp = [float('inf')] * (amount + 1) dp[0] = 0 for coin in coins: for x in range(coin, amount + 1): dp[x] = min(dp[x], dp[x - coin] + 1) return dp[amount] if dp[amount] != float('inf') else -1
解释
- float('inf')表示正无穷大
- dp[x]代表含义:填满容量为x的背包最少需要多少硬币
- 初始化dp数组:因为索引是从0开始,我们又想直接获取amount的值,所以初始化amount+1个,并且索引为0的初始化为0
- 转移方程:dp[x] = min(dp[x], dp[x - coin] + 1)
- 当前填满容量x最少需要的硬币 = min( 之前填满容量x最少需要的硬币, 填满容量 x - coin 需要的硬币 + 1个当前硬币)
- 返回dp[amount],如果dp[amount]的值没有变过,说明找不到硬币组合,返回-1