震精,京东T8工程师每天熬夜到天明,竟只是为一套编程实战文档

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 大数据开发工程师系列共六本,包括Java面向对象编程、Java核心API编程、Java Web开发实战、MySQL数据库开发实战、SSM企业级框架实战、Hadoop & Spark大数据开发实战,一套比较全面的开发工程师书籍。

开篇扯皮

大数据开发工程师系列共六本,包括Java面向对象编程、Java核心API编程、Java Web开发实战、MySQL数据库开发实战、SSM企业级框架实战、Hadoop & Spark大数据开发实战,一套比较全面的开发工程师书籍。

为保证最优学习效果,本套书籍紧密结合实际应用,利用大量案例说明和实践,提炼含金量十足的开发经验。使用Java高级实用技术进行控制台程序开发,并配以完善的学习资源和支持服务,包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容。

话不多说直接开始展示

Part 1 《Java面向对象编程》——178页

大数据开发工程师:Java面向对象编程(变量、数据类型、运算符、流程控制、数组等基础语法带你入门,渐渐掌握Java精髓的面向对象思想,包括封装、继承、多态、接口等内容。)

本书从变量、数据类型、运算符、流程控制、数组等基础语法带你入门,渐渐掌握Java最精髓的面向对象思想,包括封装、继承、多态、接口等内容。这是一个由浅入深的过程,也是一个收获满满的学习过程。

内容目录

Part 2 《Java核心API编程》——194页

大数据开发工程师:Java核心API编程(集合框架、泛型、实用类、输入输出处理、多线程、Socket网络编程、XML解析等。)

本书深入探究Java高级实用技术的内容,从而进步强化 Java开发技能。主要内容包括集合框架、泛型、实用类、输入输出处理、多线程、Socket 网络编程、XML解析等。

内容目录

Part 3 《Java Web开发实战》——178页

大数据开发工程师:Java Web开发实战(Web前端技术、JSP技术和Servlet技术)

本书讲解Java Web开发实战:在互联网高速发展的时代,基于B/S架构的Web应用程序越来越多。这些应用的实现都不可避免地用到了如下技术: Web前端技术、JSP 技术和Servlet技术。本书就紧紧围绕这三个技术对Web开发内容展开详细讲解,内容不仅涵盖前端开发必需的HTML5及CSS3技术、JavaScript、 jQuery、 Ajax 等知识,也包含JSP技术的基本语法、使用JSP实现对Web请求的获取与响应、通过JSP实现与数据库的访问交互和基于Servlet的业务控制等知识。

内容目录

看过来!看过来!可以点击此处来获取就可以了!

Part 4 《MySQL数据库开发实战》——165页

大数据开发工程师:MySQL数据库开发实战(数据库安装、数据库表创建管理、使用SQL语句实现数据添加、修改、查询以及事务、视图、索引、备份和恢复等)

本书讲解MySQL数据库开发实战:数据库( Database, DB)简而言之就是存放数据的仓库,是为了实现一定目的,按照某种规则组织起来的数据的集合。MySQL数据库是当前最主流的关系型数据库之一,本书以MySQL数据库为核心,主要内容包括数据库安装、数据库表创建管理、使用SQL语句实现数据添加、修改、查询以及事务、视图、索引、备份和恢复等知识,并以员工晋级系统为例,完成一个典型系统的数据库的设计。

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Part 5 《SSM企业级框架实战》——255页

大数据开发工程师:SSM企业级框架实战(以Spring为核心,整合SpringMVC和Mybatis的轻量级框架技术)

本书讲解SSM企业级框架实战:框架(Framework) 的本质为某种应用的半成品,即把不同应用程序中的共性内容抽取出来而形成的半成品程序。

SSM框架是以Spring为核心,整合Spring MVC和Mybatis的轻量级框架技术的组合。利用SSM整合框架可以开发出分层、易扩展、易维护的企业级应用系统,能够极大地满足企业需求,减少开发工作量,提高开发效率和质量,并有效减少维护工作量。

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Part 6 《Hadoop & Spark大数据开发实战》——313页

大数据开发工程师:Hadoop & Spark大数据开发实战(Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、离线处理辅助系统、SparkCore、Spark SQL、Spark Streaming等)

本书讲解Hadoop & Spark大数据开发实战:大数据让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解,主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、离线处理辅助系统、SparkCore、Spark SQL、Spark Streaming等知识。

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写在最后

以上就是六本大数据开发工程师系列学习笔记,相信看完这些,一定可以摸透它的。

如何获取?

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