京东技术团队撰写的整整986页《漫画学Python》到底有什么魅力?

简介: 这是一本Python入门书。无论您是想学习编程的小学生,还是想参加计算机竞赛的中学生,抑或是计算机相关专业的大学生,甚至是正在从事软件开发的职场人,本书都适合您阅读和学习。但您若想更深入地学习Python并进行深层次应用,则需要选择其他相关图书。

这是一本Python入门书。无论您是想学习编程的小学生,还是想参加计算机竞赛的中学生,抑或是计算机相关专业的大学生,甚至是正在从事软件开发的职场人,本书都适合您阅读和学习。但您若想更深入地学习Python并进行深层次应用,则需要选择其他相关图书。


内容图谱

上册内容章节

下册内容章节


这份上下两册书籍已经打包好了,限于文章篇幅原因,只能以截图的形式展示出来,有需要的小伙伴可以  点击这里获取!

内容总览


限于文章篇幅原因,就展示到这里了,有需要的小伙伴  点击这里即可获取!

相关文章
WK
|
4月前
|
人工智能 运维 数据挖掘
Python的魅力在哪?
Python凭借其简洁易懂的语法和高度可读性,成为编程初学者的理想选择。它不仅拥有丰富全面的标准库和第三方库资源,支持从基础到高级的各种应用需求,还具备出色的自动化处理能力,能有效提升工作效率。Python良好的跨平台兼容性和对面向对象编程的支持,使其在多平台开发和构建复杂系统时展现出色表现。加之活跃的社区氛围和广泛的应用场景,Python已成为数据科学、Web开发等多个领域的首选语言,其独特魅力持续吸引着全球范围内的开发者。
WK
32 1
|
17天前
|
数据采集 JSON 开发者
Python爬虫京东商品详情数据接口
京东商品详情数据接口(JD.item_get)提供商品标题、价格、品牌、规格、图片等详细信息,适用于电商数据分析、竞品分析等。开发者需先注册账号、创建应用并申请接口权限,使用时需遵循相关规则,注意数据更新频率和错误处理。示例代码展示了如何通过 Python 调用此接口并处理返回的 JSON 数据。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
Python编程语言的魅力:从入门到进阶的全方位解析
Python编程语言的魅力:从入门到进阶的全方位解析
|
2月前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python装饰器的魅力
【10月更文挑战第8天】本文将深入探讨Python中的装饰器,一种强大的工具,允许开发者在不修改原有函数代码的情况下增加额外的功能。我们将从基础开始,逐步深入到高级用法,揭示装饰器的工作原理和如何利用它们简化代码、扩展功能以及实现代码重用。通过具体示例,我们将展示如何创建自定义装饰器,并讨论其在实际项目中的应用。
|
2月前
|
数据采集 存储 监控
如何使用 Python 爬取京东商品数据
如何使用 Python 爬取京东商品数据
115 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 物联网 算法框架/工具
探索Python的魅力与应用
在这篇文章中,我们将深入探讨Python编程语言的各个方面。从它的起源和设计理念开始,到具体的应用场景和技术实现,我们将一步步揭示Python成为现代编程领域中不可或缺的工具的原因。无论是对于初学者还是有经验的开发者来说,Python的魅力都不容小觑。
37 1
|
3月前
|
数据采集 存储 监控
如何使用 Python 爬取京东商品数据
如何使用 Python 爬取京东商品数据
416 0
|
3月前
|
数据挖掘 索引 Python
数据聚合新风尚!Python带你领略数据聚合的无限魅力,秒变数据达人!
在信息爆炸时代,数据成为决策的关键。面对海量数据,如何高效提取价值信息成为重大挑战。Python凭借其强大的库和框架,特别是Pandas,助力我们轻松驾驭数据。本文介绍数据聚合基础概念,通过Pandas示例展示如何按地区和产品类别聚合销售数据,计算总销量。Pandas提供的高效数据结构和多样化的聚合函数,使数据分析变得简单而强大,助力我们成为数据领域的专家。
44 0
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python爬虫入门指南探索AI的无限可能:深度学习与神经网络的魅力
【8月更文挑战第27天】本文将带你走进Python爬虫的世界,从基础的爬虫概念到实战操作,你将学会如何利用Python进行网页数据的抓取。我们将一起探索requests库和BeautifulSoup库的使用,以及反爬策略的应对方法。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往数据抓取世界的大门。
|
4月前
|
Shell 数据处理 C++
【震撼揭秘】Python正则VS Shell正则:一场跨越编程边界的史诗级对决!你绝不能错过的精彩较量,带你领略文本处理的极致魅力!
【8月更文挑战第19天】正则表达式是文本处理的强大工具,在Python与Shell中有广泛应用。两者虽语法各异,但仍共享许多基本元素,如`.`、`*`及`[]`等。Python通过`re`模块支持丰富的功能,如非捕获组及命名捕获组;而Shell则依赖`grep`、`sed`和`awk`等命令实现类似效果。尽管Python提供了更高级的特性和函数,Shell在处理文本文件方面仍有其独特优势。选择合适工具需根据具体需求和个人偏好决定。
44 1
下一篇
DataWorks