python ndarray属性分析介绍

简介: python ndarray属性分析介绍

NumPy 是 Python 中的一个重要的科学计算包,其核心是一个强大的 N 维数组对象 Ndarray。Ndarray 对象有一些特殊的属性和方法,可以帮助我们更好地理解和操作这些对象。

  1. ndim 属性:该属性表示数组的维度数量,也称为秩。对于矩阵而言,就是行数和列数。
  2. shape 属性:该属性表示数组的形状,即每一维的大小。例如,一个 2 行 3 列的矩阵的形状为 (2, 3)。
  3. size 属性:该属性表示数组的元素总数。它是所有轴尺寸的乘积。
  4. dtype 属性:该属性表示数组元素的数据类型。
  5. T 属性:返回数组的转置。
  6. ravel() 方法:返回数组的一维版本,即扁平化数组。
  7. reshape() 方法:改变数组的形状,但不改变其内容。
  8. astype() 方法:改变数组元素的数据类型。
  9. sum() 方法:计算数组元素的总和。
  10. mean() 方法:计算数组元素的平均值。

以上是 Ndarray 对象的一些基本属性和方法,还有一些其他的属性和方法,如 min、max、argmin、argmax 等等,请参考 NumPy 官方文档进行学习。

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