select查询完整语法格式如下：
selet[select 选项] 字段列表[字段别名] from 数据源 [where条件字句] [group by 字句] [having 字句] [order by 字句] [limit 字句]
【1】select选项
即select对查出来的结果的处理方式
- all ：默认的，保留所有的结果；
- distinct：去重，将查出来的结果重复的去掉(所有字段值都相同才叫重复)。
下面两条语句等价：
select * from p_user_2; SELECT all * from p_user_2
distinct示例：
select DISTINCT NAME,age from p_user_2
【2】字段别名
多表操作时可能会有字段名字重复，此时可重命名。
示例如下：
select NAME [as] '用户名',age [as] '年龄' from p_user_2; -- as可缺省
【3】数据源
数据源即数据的来源，关系型数据库数据来源为数据表。本质上只要保证数据类似二维表，最终都可以作为数据源。
数据源分多种：单表数据源，多表数据源(多表查询)以及查询语句(from子句)。
单表数据源
select * from p_user
多表数据源
select * from p_user,c_user
可以自定义列，别名进行查询。如果默认查询且两表存在重复字段名，后置+1(此处用的Navicat for MySQL，如果在dos下，字段不会+1)：
需要注意的是：这样查询效果是从一张表中取出一条记录，去另外一张表中匹配所有的记录，而且全部保留(包括记录数和字段数) 将这种结果称之为--笛卡尔积(交叉连接)。
查询语句：
select * from (select NAME,age from p_user) as t; -- from后面查询语句结果作为一个临时表; -- 表一定要有别名
【4】where子句
where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件。从磁盘取出一条记录，开始where判断。判断如果成立，则保存到内存中；失败则直接放弃。
where子句，用来判断数据筛选数据，返回结果0或者1，0--false；1--true。
判断条件:
比较运算符：<,>,>=,<=,!=,<>,=,like,between and,in/not in ;
逻辑运算符：and(&&)，or(||)，not(!)。
in 是一个区间，一个集合，准备的说是一个散列值的序列。
between是两个数直接的区间范围，左边的数必须小于或者等于右边的数字。
select * from p_user where age BETWEEN 10 and 20; select * from p_user where age <20 and age >10; select * from p_user where age in(10,11,12,15,19,18)
【5】group by 子句
group by：按照某个条件进行分组，记录相同的(按照数据表中保存的次序)只保留一条，然后根据条件字段进行排序默认升序。
即，对分组的结果合并之后的整个结果进行排序！
分组的意义是为了统计数据（按组统计：按分组字段进行统计，一个组只统计一条数据）。
MySQL 提供的统计函数：
count()：统计分组后的记录数，即每一组有多少记录；
max()：统计每组中的最大值；
min()：统计每组中的最小值；
avg()：统计每组中的平均值；
sum：对每组进行求和。
语法格式如下：
select [columns] from table_name [where..] group by [columns] [having ...]
需要说明的是，在select指定的字段要么就要包含在group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
详细参考group by实例分析
下面操作是在Navicat for MySQL中进行，该工具对语法进行了处理。
① 按照年龄进行分组
select * from p_user GROUP BY age;
注意，group by 默认进行了排序，其age列效果同下 :
select DISTINCT age from p_user ORDER BY age asc;
② 按照年龄分组并count
select *, COUNT(*) from p_user GROUP BY age;
count( )：里面可以使用两种参数：*代表统计记录，字段名代表统计对应的字段(NULL不统计)。
count()是分组之后统计每组的记录数,单独执行count查询只会返回一行结果。
MYISAM存储引擎下 ，COUNT(*)的效率高。INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些
③ 按照年龄分组在count基础上取最大、最小值
select *,count(age), max(id),min(id) from p_user GROUP BY age;
④ 多字段分组
分组之后整合的结果也是先按照sex后按照age排序。
select sex,age,COUNT(age) from p_user GROUP BY sex,age;
如果想统计每组中的name呢？可以使用GROUP_CONCAT()函数。
group_concat() : 可以对分组的结果中的某个字段进行字符串链接（保留该组所有的某个字段）。
select sex,age,COUNT(age),GROUP_CONCAT(name) from p_user GROUP BY sex,age
回溯统计with rollup 。
解释如下：任何一个分组后都会有一个小组，最后都需要根据当前分组的字段向上级分组进行汇报统计。
回溯统计的时候会将分组字段置空。
正常分组如下：
SELECT sex,COUNT(*) from p_user GROUP BY sex;
回溯统计如下：
select sex,count(*)from p_user GROUP BY sex with rollup;
多字段回溯统计
正常统计1-九条记录：
select sex,age,COUNT(age),GROUP_CONCAT(name) from p_user GROUP BY age,sex
回溯统计1-16条：
select sex,age,COUNT(age),GROUP_CONCAT(name) from p_user GROUP BY age,sex WITH ROLLUP
按照年龄进行分组，之后又针对每个年龄进行sex分组。那么首先向sex的上级分组age进行汇报统计，然后age再向顶级分组进行汇报统计。age有六组，故进行六次(sex-age)汇报统计，最后(age - 顶级)进行一次总的汇报统计。
正常统计2-九条记录：
select sex,age,COUNT(age),GROUP_CONCAT(name) from p_user GROUP BY sex,age
回溯统计2-12条：
select sex,age,COUNT(age),GROUP_CONCAT(name) from p_user GROUP BY sex,age WITH ROLLUP
首先根据sex进行分组，之后再根据age进行分组。那么汇报统计首先是age-sex，因为sex只有两组，故回溯统计两次。最后sex-顶层，进行一次回溯统计。共统计三次，故12条
多字段回溯：考虑第一层分组会有此回溯；第二次分组要看第一次分组的组数，组数是多少，回溯就是多少，然后加上第一层回溯即可。
【6】having子句
having子句与where子句一样进行条件判断的。
where是针对磁盘数据进行判断，进入到内存之后会进行分组操作，而分组结果需要having进行过滤。
having能做where能做的几乎所有事情，反之不能。
① 分组统计的结果或者统计函数只有having能使用，where不可以。
select age,count(*) from p_user group by age having count(*)>1; -- where 不可以，因为where是在group by前进行过滤，而count(*)是在group by之后统计。
② having能够使用字段别名，where不能。
where是从磁盘获取数据，名字只可能是字段名，别名是在字段进入内存后才会产生。
select age,count(*) as total from p_user group by age having total>1; select name as 名字,age from p_user having 名字 like '%明%'; -- 如果换成where则错误。
【7】order by子句
order by : 排序，根据某个字段进行升序或者降序排序，依赖校对集。
语法：order by 字段名 [asc|desc]默认asc-升序，desc是降序。
排序可以进行多字段排序：先根据某个字段进行排序，然后排序好的内部，再按照某个数据进行再次排序。
select * from p_user ORDER BY sex,age;
【8】limit子句
limit子句是一种限制结果的子句：限制数量。
① 限制查询长度(记录数)
select * from p_user limit 2;
② 限制起始位置和偏移长度，limit m,n
常用来进行数据分页；记录数从 0 开始；
select * from p_user limit 2 ,10; -- 查询从第二条到第十条的数据
数据分页
分页可以为用户节省时间，提高服务器响应效率，减少资源的浪费。
对于服务器来讲，每次根据用户选择的页码来获取不同的数据，limit offset，length。
length：每页显示的数据量，基本不变。offset：(页码-1)*length(因为记录数从0开始哦)。
【9】子查询
① 基础概念
出现在其他语句内部的select语句，称为子查询或内查询。内部嵌套其他select语句的查询，称为外查询或主查询。
子查询(内查询) 在主查询之前一次执行完成，子查询的结果被主查询(外查询)使用。
按子查询出现的位置：
select后面： 仅仅支持标量子查询 from后面： 支持表子查询 where或having后面： 标量子查询（单行） 列子查询 （多行） 行子查询 exists后面（相关子查询） 表子查询
按结果集的行列数不同：
标量子查询（结果集只有一行一列） 列子查询（结果集只有一列多行） 行子查询（结果集有一行多列） 表子查询（结果集一般为多行多列）
标量子查询，一般搭配着单行操作符使用> < >= <= = <>。
列子查询，一般搭配着多行操作符使用in、any/some、all。
select first_name from employees where department_id in( select department_id from departments where location_id=1700 )
查询在部门的location_id为1700的部门工作的员工的员工号
SELECT employee_id FROM employees WHERE department_id =ANY( SELECT DISTINCT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700 );
返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工 的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary FROM employees WHERE salary<ALL( SELECT DISTINCT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' ) AND job_id<>'IT_PROG';
需要注意的是
- 子查询要包含在括号内。
- 将子查询放在比较条件的右侧。
- 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询。
② 单行子查询
只返回一行，使用单行比较操作符。
SELECT last_name FROM employees WHERE salary > (SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel');
③ 子查询中的HAVING 子句
首先执行子查询，向主查询中的HAVING 子句返回结果。
查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
SELECT MIN(salary),department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING MIN(salary)>( SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE department_id = 50 );
④ from后面子句
将子查询结果充当一张表，要求必须起别名
SELECT ag_dep.*,g.`grade_level` FROM ( SELECT AVG(salary) ag,department_id FROM employees GROUP BY department_id ) ag_dep INNER JOIN job_grades g ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;
⑤ exists后面（相关子查询）
#in SELECT department_name FROM departments d WHERE d.`department_id` IN( SELECT department_id FROM employees ) #EXISTS SELECT department_name FROM departments d WHERE EXISTS( SELECT * FROM employees e WHERE d.`department_id`=e.`department_id` );
⑥ select子句
SELECT d.*,( SELECT COUNT(*) FROM employees e WHERE e.department_id = d.`department_id` ) 个数 FROM departments d;
至于selec各个子句直接执行的顺序，点击查看select执行顺序
