Hologres是阿里云自研的HSAP(Hybrid Serving/Analytical Processing)服务/分析一体化系统

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: Hologres是阿里云自研的HSAP(Hybrid Serving/Analytical Processing)服务/分析一体化系统

Hologres是阿里云自研的HSAP(Hybrid Serving/Analytical Processing)服务/分析一体化系统,它充分兼容PostgreSQL协议并与大数据生态无缝打通。在实际应用中,如果测试环境使用的是通用型,而生产环境选择了计算组型,那么确实需要关注环境一致性问题,以避免可能出现的未知故障。

首先,对于建表优化,它在Hologres中是一个非常重要的步骤。一个良好的建表可以显著提高查询性能和写入性能。如果建表不当,可能导致不必要的索引和数据冗余存储,从而增加了成本。因此,无论您选择哪种计算模型,都需要确保进行充分的建表优化。

其次,关于计算组型的使用,如果您没有手动指定计算组,系统会默认使用默认计算组。这意味着,除非您有特殊需求,否则您不需要进行任何额外的操作。

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 监控 搜索推荐
从零开始构建:使用Hologres打造个性化推荐系统的完整指南
【10月更文挑战第9天】随着互联网技术的发展,个性化推荐系统已经成为许多在线服务不可或缺的一部分。一个好的推荐系统可以显著提高用户体验,增加用户粘性,并最终提升业务的转化率。本指南将详细介绍如何使用阿里云的Hologres数据库来构建一个高效的个性化推荐系统。我们将涵盖从数据准备、模型训练到实时推荐的整个流程。
256 0
|
2月前
|
DataWorks 数据挖掘 关系型数据库
基于hologres搭建轻量OLAP分析平台解决方案评测
一文带你详细了解基于hologres搭建轻量OLAP分析平台解决方案的优与劣
460 9
|
3月前
|
数据可视化 数据挖掘 OLAP
基于 Hologres 搭建轻量 OLAP 分析平台评测报告
【9月更文第6天】开作为互联网手游公司的产品经理和项目经理,数据分析对于我们的业务至关重要。我们一直在寻找高效、可靠的数据分析解决方案,以更好地了解玩家行为、优化游戏体验和提升运营效率。近期,我们体验并部署了《基于 Hologres 搭建轻量 OLAP 分析平台》解决方案,以下是我们对该方案的评测报告。
93 12
基于 Hologres 搭建轻量 OLAP 分析平台评测报告
|
2月前
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
加速数据分析:阿里云Hologres在实时数仓中的应用实践
【10月更文挑战第9天】随着大数据技术的发展,企业对于数据处理和分析的需求日益增长。特别是在面对海量数据时,如何快速、准确地进行数据查询和分析成为了关键问题。阿里云Hologres作为一个高性能的实时交互式分析服务,为解决这些问题提供了强大的支持。本文将深入探讨Hologres的特点及其在实时数仓中的应用,并通过具体的代码示例来展示其实际应用。
257 0
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 监控
阿里云 Hologres OLAP 解决方案评测
随着大数据时代的到来,企业面临着海量数据的挑战,如何高效地进行数据分析和决策变得尤为重要。阿里云推出的 Hologres OLAP(在线分析处理)解决方案,旨在为用户提供快速、高效的数据分析能力。本文将深入探讨 Hologres OLAP 的特点、优势以及应用场景,并针对方案的技术细节、部署指导、代码示例和数据分析需求进行评测。
144 7
|
3月前
|
机器学习/深度学习 DataWorks 数据挖掘
基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成的方案
基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成的方案
83 7
|
3月前
|
运维 数据挖掘 OLAP
阿里云Hologres:一站式轻量级OLAP分析平台的全面评测
在数据驱动决策的今天,企业对高效、灵活的数据分析平台的需求日益增长。阿里云的Hologres,作为一站式实时数仓引擎,提供了强大的OLAP(在线分析处理)分析能力。本文将对Hologres进行深入评测,探讨其在多源集成、性能、易用性以及成本效益方面的表现。
172 7
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据挖掘
Hologres 与机器学习的融合:为实时分析添加预测性分析功能
【9月更文第1天】随着数据科学的发展,企业越来越依赖于从数据中获取洞察力来指导决策。传统的数据仓库主要用于存储和查询历史数据,而现代的数据仓库如 Hologres 不仅提供了高性能的查询能力,还能够支持实时数据分析。将 Hologres 与机器学习技术相结合,可以在实时数据流中引入预测性分析,为企业提供更深入的数据洞见。本文将探讨如何将 Hologres 与机器学习集成,以便实现实时的预测性分析。
98 4
|
3月前
|
存储 SQL 分布式计算
Hologres 与阿里云生态的集成:构建高效的数据处理解决方案
【9月更文第1天】随着大数据时代的到来,数据处理和分析的需求日益增长。阿里云作为国内领先的云计算平台之一,提供了多种数据存储和处理的服务,其中Hologres作为一款实时数仓产品,以其高性能、高可用性以及对标准SQL的支持而受到广泛关注。本文将探讨Hologres如何与阿里云上的其他服务如MaxCompute、DataHub等进行集成,以构建一个完整的数据处理解决方案。
103 2
|
3月前
|
SQL Java OLAP
Hologres 入门:实时分析数据库的新选择
【9月更文第1天】在大数据和实时计算领域,数据仓库和分析型数据库的需求日益增长。随着业务对数据实时性要求的提高,传统的批处理架构已经难以满足现代应用的需求。阿里云推出的 Hologres 就是为了解决这个问题而生的一款实时分析数据库。本文将带你深入了解 Hologres 的基本概念、优势,并通过示例代码展示如何使用 Hologres 进行数据处理。
468 2