PolarDB的性能对比

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: PolarDB的性能对比

PolarDB与MySQL的性能对比如下:

扩展性:PolarDB使用分布式存储架构,支持自动数据分片和负载均衡,可以轻松实现水平扩展。相比之下,原生的MySQL在扩展性方面受限于单个节点的性能,需要手动进行分片和负载均衡。这意味着在处理大量数据时,PolarDB可以更好地利用计算资源和存储空间,提高系统的整体性能。
存储引擎:PolarDB默认使用自有的存储引擎,具有高度优化的I/O性能和并发处理能力。而原生MySQL支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,不同的引擎在性能方面可能有所差异。这意味着PolarDB在处理大量并发请求时可以提供更好的性能。
网络延迟:由于PolarDB是计算存储分离的架构,单条语句有网络延迟的影响,导致读性能不如RDS。但是线上数据库的缓存命中率基本都在99%以上,因此只有第一次的读会调用I/O,后续数据都在缓存池中,并不需要调用I/O,因此性能是一样的。在对比写性能的时候,推荐模拟线上环境进行压力测试。

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