在计算机科学和软件工程中，"全局污染"通常指的是全局变量的滥用。全局变量是在程序的全部范围内都有效的变量，这意味着它们可以在程序的任何函数或代码块中被修改。如果不对全局变量进行适当的控制和管理，就可能导致以下问题：
- 不一致的状态：由于全局变量可以在任何地方被修改，因此在一个函数中对全局变量的修改可能会影响到其他函数中对该变量的使用。这可能导致程序在不同函数中的行为不一致，甚至会产生错误。
- 难以维护的代码：过度使用全局变量会使代码难以理解和维护。当你在阅读或修改代码时，你需要考虑到全局变量可能被修改的所有地方，这增加了理解和调试代码的复杂性。
- 性能问题：全局变量可能会在内存中占据大量空间，这可能会影响到程序的性能。此外，由于全局变量在程序的所有函数中都有效，这可能会使得程序中的许多代码块都尝试访问和修改这些变量，从而导致性能下降。
为了避免全局污染，可以采取以下措施：
- 限制全局变量的使用：尽量避免使用全局变量。相反，应尽可能使用函数的参数和返回值来传递数据，以及使用局部变量来存储数据。
- 封装全局变量：如果必须使用全局变量，可以将它们封装在一个对象或模块中，以限制对它们的访问。通过限制对全局变量的访问，可以减少它们被修改的可能性，从而减少错误。
- 使用作用域：在函数内部定义变量可以限制它们的可见性和生命周期。这样，即使在同一个文件中定义了多个函数，每个函数仍然可以有自己的作用域，从而避免全局污染。
- 重构代码：定期重构代码可以帮助识别和解决全局变量的使用问题。通过将代码分解成更小的、更易于管理的部分，可以更容易地识别出全局变量的使用问题。
