「我的AIGC咒语库：分享和AI对话交流的秘诀——如何利用Prompt和AI进行高效交流？」4

Voice Control for ChatGPT
依托于这样的系统，我们可以使用它锻炼英文(伪需求)。或者是直接用语音和它进行对话，让它替自己写代码，例如我们刚刚所有的脚本说明都可以让它直接语音转文字发出去。
它也很好的服务了一些视障人士，因为它还会读出每一次 GPT 生成的内容。让每个人都拥有平等接触 AI的机会。

ChatGPT Sidebar
随着使用的人越来越多，ChatGPT 的响应速度越来越慢。有时候只不过想问一个简单的问题，却要等上很久。这时候，就可以使用 ChatGPT Sidebar 插件。
它内置了 ChatGPT 的 API，可以直接集成在你的搜索引擎里，你的每一次搜索都会触发(也可以设置为手动)，免注册，使用方便。还可以让它提示你如何搜索相关的关键词。

在它的侧边栏里，我们还可以进行其它的操作。
著名应用工具使用体验：Bing Copilot、ChatGPT、Google Bard
那我们再回头看看几个影响力比较高的AI工具。笔者个人现常用的基础 AI 工具大概有 3 种，分别是 Bing Copilot、ChatGPT、Google Bard。最被广泛使用的 ChatGPT(GPT3-5)，我们先来看看它的自我介绍是什么。
ChatGPT：使用频率最高的 AI。它有强大的上下文，还可以拆分成为不同的 conversation，便于它处理不同的对话。

例如一个控制台的项目，可以单独做一个对话，这样它聊的上下文都是围绕这个主题进行，每次新的问答也无需补充上下文信息。

Bing ：Bing 在很早就使用了 GPT-4，可是因为对话数实在是太少了(从 5 次扩充到了 15 次)，每一次对话的内容长度也很有限(截止目前仍只有 2000 字) 而且不能保存对话上下文，导致使用起来实在很不方便。好处是它是实时联网的，所以作者主要用于搜索最新的资讯以及总结一些文章和文档的摘要，以及辅助 ChatGPT 使用，对比一下两遍生成的逻辑是否一致。优点就是，搜索结果会给出详细的出处以及引用地址。



Google Bard (LaMDA)：Google 近期发布的AI工具目前只支持英文。特点是能够给出多个回答，而且响应速度很快。集成了 Google it，点击之后会帮你生成一个最适合你的问题的 google 搜索关键词。这算是和 Bing Copilot 反其道而行之，一个是将 chat 集成到搜索里，一个是将搜索集成到了 chat 中。

AI可以帮助其他人做什么？
就笔者身边的情况来看，电脑的的初级应用会多一点，比如Excel、Word文档、PPT等的自动化办公应用，帮助人们进行考勤、薪酬等的自动化管理和优化等。

办公自动化（Office Automation，简称OA）是将现代化办公和计算机技术结合起来的一种新型的办公方式。办公自动化没有统一的定义，凡是在传统的办公室中采用各种新技术、新机器、新设备从事办公业务，都属于办公自动化的领域。 通过实现办公自动化，或者说实现数字化办公，可以优化现有的管理组织结构，调整管理体制，在提高效率的基础上，增加协同办公能力，强化决策的一致性 。

从使用场景来说，有文案修改、数据收集、数据协作、数据保存、数据处理、数据可视化、统计分析、图表制作、审批流程、应用制作等；从种类来说也比较多样，比如传统的 Excel、WPS、Word、PPT、Photoshop、Seafile等就是比较基础的办公软件或办公自动化软件，甚至可以再进行细分；比如企业微信、钉钉就是比较主流的企业通讯与办公工具，可以助力企业高效办公和管理，属于生态型办公平台。但无论是哪种软件，目的都是为了有效解决工作中的问题，节约资源，提高工作效率和管理效益。甚至它还可以和一个企业的业务结合的非常紧密，比如定制化软件、个性化应用，只需点击按钮就可以得到想要的结果。话说回来，软件只是一个工具，关键靠人去用，企业应用深度与否取决于企业的重视程度，以及配套的管理制度保证和供应商的服务能力，两者缺一不可。总体上，一般具备以下特点的办公自动化软件更受企业和使用者青睐：

灵活的自定义
傻瓜式的操作
性能要求
便于维护
性价比高
能在表格中规范便捷地记录多元数据
SeaTable 表格支持多达24种数据类型，不仅能记录文本、数字、日期这类基础数据，还可以记录文件、图片、长文本、单选、多选、勾选、地理位置、评分、邮箱、URL、创建者、创建时间、修改者、修改时间等，还能用按钮、公式、链接其他记录、链接计算实现交互办公、同表计算、跨表关联及计算等。要比 Excel 更简单方便。

数据的收集、填报、协同功能灵活，可满足多种场景

数据的可视化和统计分析简单实用

支持自动化提醒、自动化规则，办公自动化轻松高效
自定义各种审批流程、任务流转流程，实现对工作流程管理的自动化和整合化
Prompt Engineering 的前景和挑战
Prompt Engineering 是一个新兴且有趣的领域，它为人工智能的应用提供了更多可能性和灵活性。随着大语言模型的不断进步，我们可以期待更多惊喜和创新。

但 Prompt Engineering 也面临着一些挑战和限制，比如：

如何评估 prompt 的质量和效果？

如何自动化或半自动化 prompt 的生成和优化？

如何保证 prompt 的安全性和道德性？

如何适应不同语言、领域、场景、用户等因素？

这些问题需要我们持续地探索和研究，以提高 Prompt Engineering 的水平和价值。
后记
Prompt Engineering 是一种在人工智能领域，特别是自然语言处理领域的技术。它指的是如何设计输入数据，使其能够清楚地描述任务，并引导模型给出正确和合理的输出。Prompt Engineering 需要结合创造力和逻辑思维来设计出最优化的 prompt，这也就是 Prompt Engineer 存在的价值所在。

几乎对于所有入门计算机课程的人来说，题图中的两个单词 “hello world” 就是大家最开始使用计算机语言与机器沟通的第一句话，不过随着 AI 及时的发展和普及，大家都可以直接用最简单最自然的话语让 AI 告诉你怎么让机器来执行和输出 “hello world” 。