商品秒杀情况下使用商品id做Redis缓存
1.缓存加过期时间——>防止缓存占用内存过大
2.过期时间加随机数——>防止缓存同一时间失效（缓存击穿）
3.对于未查询到商品信息的id增加空串缓存——>方式缓存穿透
4.对于突发热点数据
4.1 提前缓存
4.2 单例模式DCL排队加锁，查数据库前进行双重检测，synchronize。
5. 对单商品枷锁每个商品一个锁对象放入使用对象池。
商品秒杀情况下使用商品id做Redis缓存
2023-10-27
39
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
商品秒杀情况下使用商品id做Redis缓存
相关实践学习
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务，基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情：https://www.aliyun.com/product/kvstore ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验：数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引，您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接，领取免费ECS&RDS资源，30分钟完成数据库上云实战！https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
5天前
|
存储
消息中间件
缓存
Redis缓存技术详解
【5月更文挑战第6天】Redis是一款高性能内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。其特点包括速度快（全内存存储）、丰富数据类型、持久化、发布/订阅、主从复制和分布式锁。优化策略包括选择合适数据类型、设置过期时间、使用Pipeline、开启持久化、监控调优及使用集群。通过这些手段，Redis能为系统提供高效稳定的服务。
28
7
7
|
23小时前
|
缓存
NoSQL
应用服务中间件
|
23小时前
|
缓存
NoSQL
关系型数据库
|
1天前
|
缓存
监控
NoSQL
Redis经典问题：缓存穿透
本文介绍了缓存穿透问题在分布式系统和缓存应用中的严重性，当请求的数据在缓存和数据库都不存在时，可能导致数据库崩溃。为解决此问题，提出了五种策略：接口层增加校验、缓存空值、使用布隆过滤器、数据库查询优化和加强监控报警机制。通过这些方法，可以有效缓解缓存穿透对系统稳定性的影响。
47
3
4
|
2天前
|
缓存
NoSQL
搜索推荐
Redis缓存雪崩穿透等解决方案
本文讨论了缓存使用中可能出现的问题及其解决方案。首先，缓存穿透是指查询数据库中不存在的数据，导致请求频繁到达数据库。解决方法包括数据校验、缓存空值和使用BloomFilter。其次，缓存击穿是大量请求同一失效缓存项，可采取监控、限流或加锁策略。再者，缓存雪崩是大量缓存同时失效，引发数据库压力。应对措施是避免同一失效时间，分散缓存过期。接着，文章介绍了Spring Boot中Redis缓存的配置，包括缓存null值以防止穿透，并展示了自定义缓存过期时间的实现，以避免雪崩效应。最后，提供了在`application.yml`中配置不同缓存项的个性化过期时间的方法。
10
1
1
|
2天前
|
消息中间件
缓存
NoSQL
Redis经典问题：缓存雪崩
本文介绍了Redis缓存雪崩问题及其解决方案。缓存雪崩是指大量缓存同一时间失效，导致请求涌入数据库，可能造成系统崩溃。解决方法包括：1) 使用Redis主从复制和哨兵机制提高高可用性；2) 结合本地ehcache缓存和Hystrix限流降级策略；3) 设置随机过期时间避免同一时刻大量缓存失效；4) 使用缓存标记策略，在标记失效时更新数据缓存；5) 实施多级缓存策略，如一级缓存失效时由二级缓存更新；6) 通过第三方插件如RocketMQ自动更新缓存。这些策略有助于保障系统的稳定运行。
96
1
2
|
6天前
|
缓存
监控
NoSQL
Redis缓存雪崩及应对策略
缓存雪崩是分布式系统中一个常见但危险的问题，可以通过合理的缓存策略和系统设计来降低发生的概率。采用多层次的缓存架构、缓存预热、合理的缓存失效时间等措施，都可以有效应对缓存雪崩，提高系统的稳定性和性能。在实际应用中，及时发现并解决潜在的缓存雪崩问题，是保障系统可用性的关键一环。
36
14
14
|
9天前
|
缓存
NoSQL
Java
|
11天前
|
存储
缓存
NoSQL
【Go语言专栏】Go语言中的Redis操作与缓存应用
【4月更文挑战第30天】本文探讨了在Go语言中使用Redis进行操作和缓存应用的方法。文章介绍了Redis作为高性能键值存储系统，用于提升应用性能。推荐使用`go-redis/redis`库，示例代码展示了连接、设置、获取和删除键值对的基本操作。文章还详细阐述了缓存应用的步骤及常见缓存策略，包括缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的解决方案。利用Redis和合适策略可有效优化应用性能。
26
0
0
|
14天前
|
存储
缓存
NoSQL
Redis多级缓存指南：从前端到后端全方位优化！
本文探讨了现代互联网应用中，多级缓存的重要性，特别是Redis在缓存中间件的角色。多级缓存能提升数据访问速度、系统稳定性和可扩展性，减少数据库压力，并允许灵活的缓存策略。浏览器本地内存缓存和磁盘缓存分别优化了短期数据和静态资源的存储，而服务端本地内存缓存和网络内存缓存（如Redis）则提供了高速访问和分布式系统的解决方案。服务器本地磁盘缓存因I/O性能瓶颈和复杂管理而不推荐用于缓存，强调了内存和网络缓存的优越性。
40
1
1
热门文章
最新文章
1
缓存、分布式缓存和持久化
2
MyBatis二级缓存解密：深入探究缓存机制与应用场景
3
缓存策略与Apollo：优化网络请求性能
4
MySQL 查询优化：提速查询效率的13大秘籍（索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化）（中）
5
软件体系结构 - 缓存技术
6
【缓存常见问题】
7
关于高并发下缓存失效的问题（本地锁 && 分布式锁 && Redission 详解）
8
使用redis进行缓存加速
9
实现iOS平台的高效图片缓存策略
10
【项目日记(六)】第二层: 中心缓存的具体实现(下)
1
[Redis]——主从同步原理(全量同步、增量同步)
123
2
[Redis]——Redis持久化的两种方式RDB、AOF
77
3
优惠券秒杀案例 - CAS、Redis+Lua脚本解决高并发并行
104
4
[Redis]——缓存击穿和缓存穿透及解决方案（图解+代码+解释）
338
5
[Redis]——数据一致性，先操作数据库，还是先更新缓存？
60
6
[Redis]——RedisTemplate的两种序列化方式
48
7
[Redis]——Spring整合Redis(SpringDataRedis)
63
8
[Redis]——Redis命令手册set、list、sortedset
53
9
一款开源、免费、跨平台的Redis可视化管理工具
77
10
Spring Boot集成Redis启动失败【Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.pool2.impl.G】
89