【Leetcode -724.寻找数组的中心下标 -728.自除数】

简介: 【Leetcode -724.寻找数组的中心下标 -728.自除数】

Leetcode -724.寻找数组的中心下标

题目:给你一个整数数组 nums ,请计算数组的 中心下标 。

数组 中心下标 是数组的一个下标,其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

如果中心下标位于数组最左端,那么左侧数之和视为 0 ,因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。

如果数组有多个中心下标,应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标,返回 - 1 。

示例 1:

输入:nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]

输出:3

解释:

中心下标是 3 。

左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ,

右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ,二者相等。

示例 2:

输入:nums = [1, 2, 3]

输出: - 1

解释:

数组中不存在满足此条件的中心下标。

示例 3:

输入:nums = [2, 1, -1]

输出:0

解释:

中心下标是 0 。

左侧数之和 sum = 0 ,(下标 0 左侧不存在元素),

右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。

提示:

1 <= nums.length <= 10^4

  • 1000 <= nums[i] <= 1000

思路是前缀和,遍历数组,先计算数组的元素总和 total,sum 计算前缀和,前缀和是当前元素之前的和,判断前缀和和当前元素的后面元素之和,就返回当前元素的下标;否则返回 -1;

int pivotIndex(int* nums, int numsSize)
    {
        //total计算数组中元素的总和,sum计算前缀和
        int total = 0, sum = 0;
        for (int i = 0; i < numsSize; i++)
        {
            total += nums[i];
        }
        //sum计算当前元素之前的元素的和
        //total - sum - nums[i],是当前元素之后的元素的和
        //当它们俩相等,当前元素即为返回的下标
        for (int i = 0; i < numsSize; i++)
        {
            if (total - sum - nums[i] == sum)
            {
                return i;
            }
            sum += nums[i];
        }
        //否则返回-1
        return -1;
    }

Leetcode -728.自除数

题目:自除数 是指可以被它包含的每一位数整除的数。

例如,128 是一个 自除数 ,因为 128 % 1 == 0,128 % 2 == 0,128 % 8 == 0。

自除数 不允许包含 0 。

给定两个整数 left 和 right ,返回一个列表,列表的元素是范围 [left, right] 内所有的 自除数 。

示例 1:

输入:left = 1, right = 22

输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 15, 22]

示例 2:

输入:left = 47, right = 85

输出:[48, 55, 66, 77]

提示:

1 <= left <= right <= 10^4

思路是先生成 left 到 right 的数,定义一个函数判断是否是自除数,每生成一个数判断这个数是否是自除数,是则返回true,否则返回false;

bool func(int num)
    {
        int digit = num;
        while (digit > 0)
        {
            //取这个数的最后一位的数
            int temp = digit % 10;
            //如果这个数的最后一位是0(不能除以0),或者这个数不能整除 temp ,就不是自除数,返回false
            if (temp == 0 || num % temp)
            {
                return false;
            }
            //每次判断完除以10,去掉低位
            digit /= 10;
        }
        return true;
    }
    int* selfDividingNumbers(int left, int right, int* returnSize)
    {
        //开辟返回的空间,len计算需要返回的长度
        int* ret = (int*)malloc(sizeof(int) * right);
        int len = 0;
        //生成从 left 到 right 的数
        //func函数判断是否是自除数,若返回true,则是自除数,就把它放入返回数组中
        for (int i = left; i <= right; i++)
        {
            if (func(i))
            {
                ret[len++] = i;
            }
        }
        *returnSize = len;
        return ret;
    }
目录
相关文章
|
1月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
38 0
|
3月前
|
算法
LeetCode第53题最大子数组和
LeetCode第53题"最大子数组和"的解题方法,利用动态规划思想,通过一次遍历数组,维护到当前元素为止的最大子数组和,有效避免了复杂度更高的暴力解法。
LeetCode第53题最大子数组和
LeetCode------找到所有数组中消失的数字(6)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"找到所有数组中消失的数字"问题,提供了一种解法,通过两次遍历来找出所有未在数组中出现的数字:第一次遍历将数组中的每个数字对应位置的值增加数组长度,第二次遍历找出所有未被增加的数字,即缺失的数字。
|
1月前
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
19 4
|
1月前
|
索引
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
这篇文章介绍了解决LeetCode第33题“搜索旋转排序数组”的方法,该问题要求在旋转过的升序数组中找到给定目标值的索引,如果存在则返回索引,否则返回-1,文章提供了一个时间复杂度为O(logn)的二分搜索算法实现。
18 0
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
|
1月前
|
算法 C++
Leetcode第53题(最大子数组和)
这篇文章介绍了LeetCode第53题“最大子数组和”的动态规划解法,提供了详细的状态转移方程和C++代码实现,并讨论了其他算法如贪心、分治、改进动态规划和分块累计法。
57 0
|
1月前
|
C++
【LeetCode 12】349.两个数组的交集
【LeetCode 12】349.两个数组的交集
16 0
|
3月前
|
算法
LeetCode第81题搜索旋转排序数组 II
文章讲解了LeetCode第81题"搜索旋转排序数组 II"的解法,通过二分查找算法并加入去重逻辑来解决在旋转且含有重复元素的数组中搜索特定值的问题。
LeetCode第81题搜索旋转排序数组 II
|
3月前
|
算法 索引
LeetCode第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
这篇文章介绍了LeetCode第34题"在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置"的解题方法,通过使用双指针法从数组两端向中间同时查找目标值,有效地找到了目标值的首次和最后一次出现的索引位置。
LeetCode第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
|
3月前
|
算法
LeetCode第33题搜索旋转排序数组
这篇文章介绍了LeetCode第33题"搜索旋转排序数组"的解题方法,通过使用二分查找法并根据数组的有序性质调整搜索范围,实现了时间复杂度为O(log n)的高效搜索算法。
LeetCode第33题搜索旋转排序数组