带你读《浅谈阿里云通用产品线Serverless的小小演化史》二、成本之下的成本---按量付费(2)

本文涉及的产品
简介: 带你读《浅谈阿里云通用产品线Serverless的小小演化史》二、成本之下的成本---按量付费(2)

带你读《浅谈阿里云通用产品线Serverless的小小演化史》二、成本之下的成本---按量付费(1)https://developer.aliyun.com/article/1349756?groupCode=supportservice


2.网络计费按量的产品演化

除了在计费模型上包月和按量这种模式上的变化之外,在具体的计费方法上,我们也做了很多的演化,在原来的固定带宽计费基础上,推出了几种不同的按量计费模型,客户可以根据自己的实际情况,选择最适合自己的方式

image.png

简单跟大家说下几种按量计费方式的区别:

  1. 按量计费-按带宽计费

 

跟传统的包年包月相比,最大的区别在于计费时长为小时,计费粒度为当日最大带宽峰值

 

费用=带宽单价(元/天/Mbps)×[计费时长(小时)/24](天)×当日最大带宽峰值(Mbps)

 

假设,带宽单价为3.12元/Mbps 计费时长2小时,当日峰值20Mbps

费用=3.12*2/24*20=5.2元

 

2按量计费-按增强型95计费

增强型95带宽计费是一种只需预先支付少量保底带宽费用,即可享受多倍弹性峰值带宽,并在月底按多次去峰后的带宽峰值和实际使用时长收费的计费模式。可以把某些极特殊的峰值去掉,帮助客户得到一个相对实惠的平均成本。

总费用=保底带宽费用+月峰值带宽(去保底)费用

保底费用相对比较便宜,但是需要您去承诺一定支付,月峰值可以相对平均得到一个真实付费带宽值,避免一些极特殊情况的出现。 下面是月峰值带宽的计算方式

 

image.png

3按量计费-按主流量计费

按主流量计费即在一个计费周期内,取共享带宽实例的入方向和出方向中流量较大的为主流量,对主流量进行计费,计费周期为1小时。

 

比如说我的出方向流量为100M,入方向的流量为200M,那么按照主流量为200M进行计费。

 

我一直觉得谈钱不俗,所有完全不考虑费用的设计和理念都会被不会长久。我们在过去十多年的演化过程中,跟用户一起成长,帮助客户节省费用,把更多的精力和预算放在自己的业务上,我们希望我们所有的用户都可以共享到云时代的红利,都挣到钱。

这就是Serverless的特性二:实现成本之下的成本---按量计费。

相关实践学习
基于函数计算一键部署掌上游戏机
本场景介绍如何使用阿里云计算服务命令快速搭建一个掌上游戏机。
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
相关文章
|
1月前
|
消息中间件 弹性计算 运维
爆款游戏如何借助 RocketMQ Serverless,打造流畅体验并节省 98% 成本?
爆款游戏如何借助 RocketMQ Serverless,打造流畅体验并节省 98% 成本?
87174 3
|
10天前
|
监控 Serverless API
阿里云函数计算的工作原理与事件驱动模型密切相关
【4月更文挑战第17天】阿里云函数计算的工作原理与事件驱动模型密切相关
64 4
|
10天前
|
消息中间件 运维 Serverless
阿里云函数计算是一种FaaS(Function as a Service)云服务
【4月更文挑战第17天】阿里云函数计算是一种FaaS(Function as a Service)云服务
53 3
|
10天前
|
Cloud Native Serverless API
Serverless 成本再优化:Knative 支持抢占式实例
Knative 是一款云原生、跨平台的开源 Serverless 应用编排框架,而抢占式实例是公有云中性价比较高的资源。Knative 与抢占式实例的结合可以进一步降低用户资源使用成本。本文介绍如何在 Knative 中使用抢占式实例。
62873 2
|
10天前
|
自然语言处理 Cloud Native Serverless
通义灵码牵手阿里云函数计算 FC ,打造智能编码新体验
近日,通义灵码正式进驻函数计算 FC WebIDE,让使用函数计算产品的开发者在其熟悉的云端集成开发环境中,无需再次登录即可使用通义灵码的智能编程能力,实现开发效率与代码质量的双重提升。
95468 4
|
11天前
|
人工智能 Serverless 数据处理
利用阿里云函数计算实现 Serverless 架构的应用
阿里云函数计算是事件驱动的Serverless服务,免服务器管理,自动扩展资源。它降低了基础设施成本,提高了开发效率,支持Web应用、数据处理、AI和定时任务等多种场景。通过实例展示了如何用Python实现图片压缩应用,通过OSS触发函数自动执行。阿里云函数计算在云计算时代助力企业实现快速迭代和高效运营。
46 0
|
15天前
|
存储 安全 Serverless
用 Github Actions 自动部署阿里云函数计算 FC
介绍了如何配置阿里云函数计算(FC)与GitHub Actions集成以实现自动部署。首先在阿里云创建函数,然后在项目根目录创建`s.yaml`文件配置Serverless Devs。接着在GitHub仓库中设置 Secrets 存储阿里云账号信息,并创建名为`aliyun-fc-deploy.yaml`的工作流文件来定义GitHub Actions。当代码推送到`master`分支时,Actions会自动部署到函数计算。最后,成功配置后,提交代码会触发自动部署,并可在GitHub Actions和阿里云控制台查看部署状态。
409 3
|
19天前
|
弹性计算 前端开发 Java
使用阿里云 mqtt serverless 版本超低成本快速实现 webscoket 长链接服务器
使用阿里云 MQTT Serverless 可轻松实现弹性伸缩的 WebSocket 服务,每日成本低至几元。适用于小程序消息推送的 MQTT P2P 模式。前端需注意安全,避免 AK 泄露,采用一机一密方案。后端通过调用 `RegisterDeviceCredential` API 发送消息。示例代码包括 JavaScript 前端连接和 Java 后端发送。
186 0
|
25天前
|
消息中间件 NoSQL Kafka
云原生最佳实践系列 5:基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作
该方案描述了一个大数据ETL流程,其中阿里云Kafka消息根据内容触发函数计算(FC)函数,执行针对MongoDB的增、删、改操作。
|
1月前
|
分布式计算 运维 大数据
阿里云 EMR Serverless Spark 版免费邀测中
阿里云 EMR Serverless Spark 版,以 Spark Native Engine 为基础,旨在提供一个全托管、一站式的数据开发平台。诚邀您参与 EMR Serverless Spark 版免费测试,体验 100% 兼容 Spark 的 Serverless 服务:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/iscizrF54
400 0
阿里云 EMR Serverless Spark 版免费邀测中

热门文章

最新文章