带你读《看见新力量》第七期电子书——No.9 专访心鉴智控CEO罗晓忠（1）https://developer.aliyun.com/article/1348487?groupCode=chuang
二、 超精准、高难度，以核心技术攻破行业痛点
心鉴智控司研发的人工智能医药外包检测系统，是针对透明半透明、反光等抽象特征的物体，进行基于深度学习技术的产品外观瑕疵检测，解决了传统视觉AOI检测功能不齐全、运行不稳定的痛点。
公司凭借自主研发的顶尖光学成像技术，实现高难度数据获取，并持续积累落地场景中的模型与数据，构建独一无二的核心技术壁垒，将技术成果成功落地到导光板，瓶盖瓶身，医药外包装（铝塑泡罩，输液袋，软膏及三期等）等检测场景，检测精度及速度均达到工业级要求。
例如，心鉴的医药外包检测系统攻破了传统铝塑泡罩视觉检测的难点，业内首次实现了透过泡罩对药品反面做可靠检测，可完成药板24粒正反两面一次性全检。罗晓忠特意提到：“与AOI只能检测空粒和明显破损不同，心鉴的AI检测系统能可靠地检测出0.2mm黑点、浮粉、异物及非断裂破损，这是传统视觉无能为力解决的。”
值得一提的是，心鉴的铝塑泡罩检测模组是国际全行业首套铝塑泡罩AI检测系统，在业内首次覆盖药片、硬胶囊、软胶囊的在线包装前道工序全检测，完全替代人工，检出率达99.5%；同时，心鉴的在线检测部署让离线检测不再成为必须，大大降低了客户对额外检测设备与场地需求的投入。
三、 披风斩棘，以强大韧力获头部企业的认可
探索的路上并非一帆风顺，谈到产品开发中的艰难险阻，罗晓忠说：“医药外包的瑕疵种类是无规律的，判定标准十分复杂，前期工业现场客户能提供的样本数基本上只有十几个或者几十个，而我们训练一个高精度的模型，需要几百万张图片，这对于深度学习AI视觉检测是一个大难题，检出率达不到客户要求，只有攻破才有出路，否则就被淘汰。”
心鉴在技术困境中一路过关斩将，最终实现了小样本学习与模型泛化能力的核心技术突破。罗晓忠说：“如何跨越样本数的限制，取得小样本的突破，以及针对不同需求能够快速地迭代出新的模型，保证模型的泛化能力，是AI 落地成功的巨大挑战。”
众所周知，医药/日化快消品外包装及3C产品瑕疵检测精度要求极高，心鉴从铝塑泡罩与输液袋切入，并进行了相应的技术延展。目前已成功落地若干工业场景的瑕疵检测模组，并获得了头部企业的认可及持续的复制性订单。
2022年心鉴智控（深圳）科技有限公司凭借“人工智能医药外包检测系统“项目在“首届广州·琶洲算法应用国际大赛”中荣获冠军。
罗晓忠及其团队对大赛组委会及阿里云中心表示感谢：“我们参赛的初衷就是为了超越自我，并以此为契机加大算法技术研究、加快技术应用推广。这次比赛，锻炼了我们内部团队的协作能力、学习能力与问题解决能力。这座冠军奖杯，是对我们算法能力的肯定也是对我们未来发展的鞭策。”
未来，智能化的机器视觉所取代人眼工作将是大势所趋。面对这一趋势，罗晓忠说：“心鉴将持续加大科研投入，加快技术应用推广，培养高素质的人才队伍，充实企业创新发展力量，提升企业核心竞争力，进一步加强公司技术创新能力以及科技成果转化能力，力争成为AI视觉检测行业发展的中坚力量，为中国的智能制造贡献力量。”
