带你读《看见新力量》第七期电子书——No.10 专访深势科技创始人兼CEO孙伟杰(2)

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二、    突破性打造药物计算设计平台

 

回忆过往,孙伟杰坦言,在入局之初,深势科技作为“AI for Science”新范式的先行者,面对的是一片尚且崭新的领域,没有经验可借鉴。再加上疫情期间,公司成员分布在国内外,沟通十分不便。

 

但挑战与机遇并存,不同时差让他们摸索出二十四小时协同的工作方式,反而提升了效率。疫情期间在业务紧张时,员工吃住都在公司,这群以90后为主导的团队就这样解决了一个又一个不可预料的问题。

 

同时,公司创立前期由于药物研发的链条非常长,也有很多细分领域,因而从哪个角度切入是项目开发过程中最关键的选择之一。随着对行业的深入了解,认知多次打破又重建后,深势科技选择了“运用AI for Science新范式,赋能基于结构、动力学和自由能的药物设计”为切入点。

 

2022年,深势科技凭借“AI for Science范式的药物计算设计平台”项目在“首届广州·琶洲算法应用国际大赛”摘得亚军。

 

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提到这次大赛,深势科技创始人兼CEO孙伟杰心怀感谢。他说,除了资金奖励,深势科技还收获了大赛主办方、业内专家学者的认可和肯定。“这说明我们选择了一条正确的、有挑战的、有意义的赛道,这为我们未来更加坚定的朝着这个方向去深耕指明了方向,让我们更加有信心去继续打磨技术,开展研究,从而能够在未来利用人工智能技术真正去赋能生物医药领域。”

 

三、    作为阿里云数智CRO联盟初创成员之一,与阿里云医疗行业线共创AI新药 、研发联合解决方案

 

深势科技与阿里云机器学习PAI团队联手,通过全新的蛋白质结构预测推理加速方案FoldAcc,结合深势Uni-Fold最新模型代码和参数,将单次预测能支持的最大氨基酸序列长度提升至6.6k,覆盖99.992%已知的蛋白序列。推理速度和推理效果的显著提升将有利于AI预测蛋白质结构更快地落地应用。

 

同时,深势科技通过阿里云弹性高性能计算的平台,调度下层多种算力资源。阿里云弹性高性能计算平台(EHPC)的自动伸缩功能,利用云上的弹性,根据作业负载自动管理计算资源,深势科技降低了运维成本。

 

目前,深势科技正致力于基于“AI for Science”新范式,打造包括药研在内,适配更多工业应用领域的微观尺度基础设施。关于未来公司的发展路线,孙伟杰说:“深势科技在Hermite®研发中具有清晰的技术路线,研发工作稳步推进。”

 

直到2023年,深势科技实现全新生物体系模型在药物设计中的应用,做到化学精度和AI效率的统一,实现对药物分子真正高效准确的理性设计。从而能够促进药物研发模式,从随机筛选走向理性设计,从经验驱动迈向数据与模型驱动,从“劳动密集”到“计算密集”的智能化转变,赋能药物研发企业在新时代背景下的跨越式发展。

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