SQL Server 计算机间移动数据库

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:

 注意:支持将数据从SQL Server 2000迁移到Microsoft SQL Server 2000(64位)。您可以将一个32位数据库附加到一个64位数据库上,方法是:使用sp_attach_db系统存储过程或sp_attach_single_file_db系统存储过程,或者使用32位企业管理器中的备份和还原功能。您可以在SQL Server的32位和64位两种版本之间来回移动数据库。您还可以使用同样的方法从SQL Server 7.0迁移数据。但是,不支持将数据从SQL Server 2000(64位)降级到SQL Server 7.0。下面分别介绍这几种方法。
  如果您使用的是SQL Server 2005
  您可以使用相同的方法从SQL Server 7.0或SQL Server 2000迁移数据。但是,Microsoft SQL Server 2005中的管理工具与SQL Server 7.0或SQL Server 2000中的管理工具有所不同。您应该使用SQL Server Management Studio(而不是SQL Server企业管理器)以及SQL Server导入和导出向导(DTSWizard.exe)(而不是数据转换服务导入和导出数据向导)。
  备份和还原
  在源服务器上备份用户数据库,然后将用户数据库还原到目标服务器上。在备份过程中时可能有人使用数据库。如果用户在备份完成后对数据库执行INSERT、UPDATE或DELETE语句,则备份中不会包含这些更改。如果您必须传输所有更改,那么,假如您既执行事务日志备份又执行完整数据库备份,您可以以尽可能短的停止时间来传输这些更改。
  1.在目标服务器上还原完整数据库备份,并指定WITH NORECOVERY选项。
  注意:为防止对数据库做进一步的修改,请指导用户在源服务器上退出数据库活动。
  2.执行事务日志备份,然后使用WITH RECOVERY选项将事务日志备份还原到目标服务器上。停止时间仅限于事务日志备份和恢复的时间。
  ◆目标服务器上的数据库将与源服务器上的数据库大小相同。要减小数据库的大小,您必须在执行备份前压缩源数据库的大小,或者在完成还原后压缩目标数据库的大小。
  ◆如果您将数据库还原到的文件位置不同于源数据库的文件位置,则必须指定WITH MOVE选项。例如,在源服务器上,数据库位于D:/Mssql/Data文件夹中。目标服务器没有D驱动器,因而您需要将数据库还原到C:/Mssql/Data文件夹。有关如何将数据库还原到其他位置的更多信息,请查看相关资料。
  ◆如果您想覆盖目标服务器上的一个现有数据库,则必须指定WITH REPLACE选项。
  ◆源服务器和目标服务器上的字符集、排序顺序和Unicode整序可能必须相同,具体取决于您要还原到SQL Server的哪种版本。有关更多信息,请参阅本文中的“关于排序规则的说明”一节。
  Sp_detach_db和Sp_attach_db存储过程
  要使用sp_detach_db和sp_attach_db这两个存储过程,请按下列步骤操作:
  1.使用sp_detach_db存储过程分离源服务器上的数据库。您必须将与数据库关联的.mdf、.ndf和.ldf这三个文件复制到目标服务器上。参见下表中对文件类型的描述:
  文件扩展名
  说明
  .mdf
  主要数据文件
  .ndf
  辅助数据文件
  .ldf
  事务日志文件
  2.使用sp_attach_db存储过程将数据库附加到目标服务器上,并指向您在上一步骤中复制到目标服务器的文件。
  ◆分离数据库后将无法访问该数据库,并且复制文件时也无法使用该数据库。在进行分离的那一时刻数据库中包含的所有数据都被移动。
  ◆在您使用附加或分离方法时,两个服务器上的字符集、排序顺序和Unicode整序都必须相同。有关更多信息,请参阅本文中的“关于排序规则的说明”一节。

最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
相关文章
|
23小时前
|
SQL 监控 数据处理
SQL数据库数据修改操作详解
数据库是现代信息系统的重要组成部分,其中SQL(StructuredQueryLanguage)是管理和处理数据库的重要工具之一。在日常的业务运营过程中,数据的准确性和及时性对企业来说至关重要,这就需要掌握如何在数据库中正确地进行数据修改操作。本文将详细介绍在SQL数据库中如何修改数据,帮助读者更好
15 4
|
23小时前
|
SQL 存储 Oracle
Oracle数据库SQL语句详解与应用指南
在数字化时代,数据库已成为各类企业和组织不可或缺的核心组件。Oracle数据库作为业界领先的数据库管理系统之一,广泛应用于各种业务场景。掌握Oracle数据库的SQL语句是数据库管理员、开发人员及运维人员的基本技能。本文将详细介绍Oracle数据库SQL语句的基本概念、语法、应用及最佳实践。一、Or
12 3
|
23小时前
|
SQL 数据管理 数据库
文章初学者指南:SQL新建数据库详细步骤与最佳实践
引言:在当今数字化的世界,数据库管理已经成为信息技术领域中不可或缺的一部分。作为广泛使用的数据库管理系统,SQL已经成为数据管理和信息检索的标准语言。本文将详细介绍如何使用SQL新建数据库,包括准备工作、具体步骤和最佳实践,帮助初学者快速上手。一、准备工作在开始新建数据库之前,你需要做好以下准备工作
14 3
|
23小时前
|
SQL 数据库 数据库管理
数据库SQL语句详解与应用实例
随着信息技术的飞速发展,数据库管理系统已成为各类企业和组织不可或缺的一部分。结构化查询语言(SQL)作为数据库管理系统的核心语言,掌握其用法对于任何数据库管理员和开发人员来说都至关重要。本文将详细介绍数据库SQL语句的基本语法、功能及其在实际应用中的使用场景。一、SQL语句概述结构化查询语言(SQL
16 3
|
23小时前
|
SQL 存储 安全
SQL查询数据库:基础概念与操作指南
在数字化时代,数据库已成为信息管理的重要工具之一。作为管理和操作数据库的核心语言,SQL(结构化查询语言)已成为数据管理和查询的关键技能。本文将全面介绍SQL查询数据库的基本概念、语句和操作指南,以帮助初学者快速上手,同时为进阶用户提供有价值的参考。一、数据库与SQL简介数据库是一种存储、管理和检索
13 3
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
创建SQL数据库的基本步骤与代码指南
在信息时代,数据管理显得尤为重要,其中数据库系统已成为信息技术架构的关键部分。而当我们谈论数据库系统时,SQL(结构化查询语言)无疑是其中最核心的工具之一。本文将详细介绍如何使用SQL创建数据库,包括编写相应的代码和必要的步骤。由于篇幅限制,本文可能无法达到您要求的2000字长度,但会尽量涵盖创建数
12 3
|
1天前
|
SQL 开发框架 .NET
ASP连接SQL数据库:从基础到实践
随着互联网技术的快速发展,数据库与应用程序之间的连接成为了软件开发中的一项关键技术。ASP(ActiveServerPages)是一种在服务器端执行的脚本环境,它能够生成动态的网页内容。而SQL数据库则是一种关系型数据库管理系统,广泛应用于各类网站和应用程序的数据存储和管理。本文将详细介绍如何使用A
15 3
|
1天前
|
SQL 存储 数据库
掌握SQL,轻松查看数据库
在当今信息化时代,数据库已经成为许多企业和组织不可或缺的一部分。数据库管理系统的使用已经变得越来越普遍,其中SQL语言是最广泛使用的数据库查询语言之一。本文将介绍如何使用SQL查询语言来查看数据库,帮助读者更好地理解和使用数据库。一、SQL语言简介SQL是一种用于管理关系数据库管理系统(RDBMS)
13 3
|
23小时前
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL文件导入MySQL数据库的详细指南
数据库中的数据转移是一项常规任务,无论是在数据迁移过程中,还是在数据备份、还原场景中,导入导出SQL文件显得尤为重要。特别是在使用MySQL数据库时,如何将SQL文件导入数据库是一项基本技能。本文将详细介绍如何将SQL文件导入MySQL数据库,并提供一个清晰、完整的步骤指南。这篇文章的内容字数大约在
13 1
|
23小时前
|
SQL 存储 数据管理
SQL数据库的使用指南:从入门到精通
随着信息技术的飞速发展,数据库已成为各类企业和组织不可或缺的一部分。作为最流行的数据库管理系统之一,SQL数据库广泛应用于各种场景,如数据存储、数据管理、数据分析等。本文将详细介绍SQL数据库的使用方法,帮助初学者快速入门,并帮助有经验的开发者深化理解。一、SQL数据库基础首先,我们需要理解SQL数
13 2

热门文章

最新文章