数据类型的基本归类：
数据类型存在的意义：
1.使用这个类型开辟的空间的大小（大小决定了使用范围）
2.决定了如何看待内存空间的视角
整形在内存中的存储
变量的创建是要在内存中开辟空间，而空间的大小是根据不同的类型决定的，那么数据在所开辟的内存中到底是如何让存储的呢？我们探讨这个问题就需要引入原码、反码、补码的概念。
我们知道，计算机中数据是以二进制的方式存储的，但其实计算机中二进制的存储方式又分为3种，分别是原码反码补码，而且这三种表示方式都由符号位和数值位组成，符号位用0表示正，用1表示负。
那么原码反码补码的关系是怎样的呢？正数的原码反码补码都相同，只需要将数值翻译为二进制即可，而负数就不一样了，负数的原码是符号位为1，原码的数值位只需要将数值翻译为二进制即可，反码是原码的符号位不变，数值位按位取反，补码是反码+1。整形在内存中存储的就是补码。
那么补码存在的意义是什么呢?
在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码，可以将符号位和数值域统一处理;
同时，加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程
是相同的，不需要额外的硬件电路。
那么我们定义两个整形变量
int a = 20; //原码00000000 00000000 00000000 00010100 //反码00000000 00000000 00000000 00010100 //补码00000000 00000000 00000000 00010100 int b = -10; //原码10000000 00000000 00000000 00001010 //反码11111111 11111111 11111111 11110101 //补码11111111 11111111 11111111 11110110
但是，我们观察内存中数据的时候，为了方便，会把二进制的数据翻译为16进制显示，因此如果我们观察a在内存中的存储的时候，应该是00 00 00 14，b是ff ff ff f6
实验结果与我们设想的不太一样，这是为什么呢？这就要引出大小端字节序的概念
大小端字节序
什么是大小端：
大端（存储）模式，是指以字节为单位将数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；
小端（存储）模式，是指以字节为单位将数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位，保存在内存的高地址中。
大小端存在的意义：
为什么会有大小端模式之分呢？这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，一个字节为8 bit。但是在C语言中除了8 bit的char之外，还有16 bit的short型，32 bit的long型（要看具体的编译器），另外，对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节，那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如：一个 16bit 的 short 型 x ，在内存中的地址为 0x0010 ， x 的值为 0x1122 ，那么 0x11 为高字节， 0x22 为低字节。对于大端模式，就将 0x11 放在低地址中，即 0x0010 中，0x22 放在高地址中，即 0x0011 中。小端模式，刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式，而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM，DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。
由此可以看出，我们刚刚的实验是在小端存储的环境下做的。
浮点型在内存中的存储
浮点型在内存中的存储与整形是截然不同的，如果一个数以浮点型的方式写入内存，再以整形的方式拿出来，就会发现结果完全不同
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
- (-1)^S * M * 2^E
- (-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数
- M表示有效数字，大于等于1，小于2。
- 2^E表示指数位。
举例来说：
十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。那么，S=0，M=1.01，E=2。
十进制的-5.0，写成二进制是 -101.0 ，相当于 -1.01×2^2 。那么，S=1，M=1.01，E=2。
IEEE 754规定：
对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M
对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。
前面说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字
至于指数E，情况就比较复杂。
首先，E为一个无符号整数（unsigned int），这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
然后，指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
E不全为0或不全为1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。比如：
0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为
1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进制表示形式为:0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；
