开源图片放大修复神器,无损提升图片分辨率和质量!

简介: Final2x 可以使用多个模型将图像超分辨率到任意大小,以提高图像的分辨率和质量,使其更清晰和更详细

640.png

Final2x 可以使用多个模型将图像超分辨率到任意大小,以提高图像的分辨率和质量,使其更清晰和更详细。目前,它支持这几个模型:RealCUGAN、RealESRGAN、Waifu2x 和 SRMD。

使用

上传图片

把图片或文件夹拖拽到这个区域,可以上传待处理的图片。

640 (1).png

开始处理

图片上传完成后,点击"开始",即可以处理图片;点击"终止",可以终止处理;点击"日志",可以查看日志。完成处理后,会自动打开输出的文件夹。

640 (2).png

设置参数

根据自己的需求设置 GPU、CPU,模型,输出路径等参数。

640 (3).png

效果

640 (4).png

640 (5).png

640 (6).png

安装

在 Github Release 页面下载最新的安装包,选择对应平台的版本。

https://github.com/Tohrusky/Final2x/releases

640 (7).png

WARNING:
MacOS 12 以下,以及一些 Linux 发行版可能无法正常运行。请参考 构建指南 (https://final2x.tohru.top/zh/pages/build)自行构建。此外,Windows 10 以下不在支持范围内。

Windows

提供 x64/arm64 架构,请下载对应架构的版本,一般为 x64。推荐下载 setup 版本。

winget install Final2x

MacOS

提供 x64/arm64 架构,Apple Silicon Mac 请下载 arm64。推荐下载 dmg 版本。

WARNING:
arm64 版本使用的 Final2x-core 是在本地最新 MacOS 构建,并非使用 Github Action,可能会有一些不兼容的情况。此外出于信任考虑,推荐选择自行构建。

安装完成后,在终端运行下面两行命令,以允许应用程序运行。由于苹果的安全检查,第一次使用可能会非常缓慢。

sudo spctl --master-disable
# Disable Gatekeeper, then allow applications downloaded from anywhere in System Preferences > Security & Privacy > General
xattr -cr /Applications/Final2x.app

Linux

提供 x64 架构。linux-pip 版本需要自行配置 python3.8+ 环境,并安装依赖库。pip script 需要添加到 PATH 环境变量中。

pip install Final2x-core
apt install -y libomp5 xdg-utils # use your package manager

安装完成后,在终端检查是否配置成功。

Final2x-core --help

Deb/Ubuntu 系

遇到库不兼容时,可以考虑直接下载 ubuntu-AppImage 版本。

Arch/Manjaro 系

WARNING:
这是一个社区维护的包。

sudo pacman -S final2x-bin

其他发行版

尝试使用 linux-pip 版本,或者自行构建。

传送门

开源协议:BSD 3-Clause

开源地址:https://github.com/Tohrusky/Final2x

关注微信公众号「开源技术专栏」了解更多!

相关文章
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据安全/隐私保护
免费交互式大模型在线图像去除水印.擦除.替换和增强照片项目代码(免费在线图像修复工具)
免费交互式大模型在线图像去除水印.擦除.替换和增强照片项目代码(免费在线图像修复工具)
|
14天前
|
人工智能 编解码 算法
VideoFusion:开源视频处理神器!一键去黑边水印,AI提升画质+批量剪辑全搞定
VideoFusion 是一款开源的AI视频剪辑工具,支持自动去除视频黑边、水印和字幕,提供批量处理、画质提升等功能,适合视频创作者和自媒体运营者使用。
99 3
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
VideoGrain:零样本多粒度视频编辑神器,用AI完成换装改场景,精准控制每一帧!
VideoGrain 是悉尼科技大学和浙江大学推出的零样本多粒度视频编辑框架,基于调节时空交叉注意力和自注意力机制,实现类别级、实例级和部件级的精细视频修改,保持时间一致性,显著优于现有方法。
46 0
VideoGrain:零样本多粒度视频编辑神器,用AI完成换装改场景,精准控制每一帧!
|
2月前
|
人工智能 知识图谱
SVFR:全能视频人脸修复框架,支持提升清晰度、色彩填充和缺失补全等图像修复任务
SVFR 是一个通用视频人脸修复框架,支持人脸修复、着色和修复任务,基于 Stable Video Diffusion 技术,提供高质量的视频修复效果。
232 23
SVFR:全能视频人脸修复框架,支持提升清晰度、色彩填充和缺失补全等图像修复任务
|
17天前
|
存储 机器学习/深度学习 编解码
图片转码服务能力升级-基于人眼主观优化的图片编码技术
图片转码服务能力升级-基于人眼主观优化的图片编码技术
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
FacePoke:开源AI实时面部编辑神器!拖拽调整表情/头部朝向,4K画质一键生成
FacePoke是一款基于AI技术的开源实时面部编辑工具,支持通过拖拽操作调整头部朝向和面部表情,适用于多种场景。
94 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
InvSR:开源图像超分辨率生成模型,提升分辨率,修复老旧照片为超清图像
InvSR 是一个创新的图像超分辨率模型,基于扩散模型的逆过程恢复高分辨率图像。它通过深度噪声预测器和灵活的采样机制,能够高效地提升图像分辨率,适用于老旧照片修复、视频监控、医疗成像等多个领域。
438 9
InvSR:开源图像超分辨率生成模型,提升分辨率,修复老旧照片为超清图像
|
6月前
|
编解码 机器人
可控高清视频生成: CogVideoX+DiffSynth-Studio = “配置拉满”
不久前,CogVideoX 开源了 5B 版本的文生视频模型。开源项目 DiffSynth-Studio 为 CogVideoX 提供了更强大的功能支持。我们一起来看一下,在DiffSynth-Studio 的加持下,“配置拉满”的 CogVideoX 有多强!
|
7月前
|
存储 人工智能 开发框架
一款.NET开发的AI无损放大工具
【8月更文挑战第11天】本示例介绍了一个基于.NET开发的AI无损图像放大工具架构。前端采用WPF或ASP.NET Core构建,提供直观的用户界面;后端包括图片上传、放大处理与结果存储服务。AI模型处理层负责加载预训练模型及图像预测放大。示例代码展示了图片上传与放大服务的关键逻辑,以及WPF界面设计。实际开发需关注模型选择、性能优化、用户体验、格式兼容与部署维护等方面。
|
编解码 人工智能 算法
社区供稿 | AIGC图像分辨率太低?快来试试像素感知扩散超分模型,你想要的细节都在这里!
本文介绍了一种全新的基于SD生成先验的图像超分辨率和修复算法,在多个任务上都有着SOTA的表现。