2.4 CPU views(cpu视图)
JProfiler 提供不同的方法来记录访问树以优化性能和细节。线程或者线程组以及线程状况可以被所有的视图选择。所有的视图都可以聚集到方法、类、包或J2EE组件等不同层上。
Call Tree(访问树)
显示一个积累的自顶向下的树，树中包含所有在JVM中已记录的访问队列。JDBC,JMS和JNDI服务请求都被注释在请求树中。请求树可以根据Servlet和JSP对URL的不同需要进行拆分。
Hot Spots(热点)
显示消耗时间最多的方法的列表。对每个热点都能够显示回溯树。该热点可以按照方法请求，JDBC，JMS和JNDI服务请求以及按照URL请求来进行计算。
Call Graph（访问图）
显示一个从已选方法、类、包或J2EE组件开始的访问队列的图。
Method Statistis（方法统计）
显示一段时间内记录的方法的调用时间细节
2.5 Threads(线程视图)
JProfiler通过对线程历史的监控判断其运行状态，并监控是否有线程阻塞产生，还能将一个线程所管理的方法以树状形式呈现。对线程剖析。
Thread History(线程历史)
显示一个与线程活动和线程状态在一起的活动时间表。
Thread Monitor(线程监控)
显示一个列表，包括所有的活动线程以及它们目前的活动状况。
Thread Dumps(线程转储)
显示所有线程的堆栈跟踪。
2.6 Monitor &locks
Current Locking Graph (当前锁定图表)
显示JVM中的当前锁定情况。
Current Monitors (当前监视器)
显示当前正在等待或阻塞中的线程操作。
Locking History Graph(锁定历史图表)
显示记录在JVM中的锁定历史。
Monitor History(监控器历史)
显示等待或者阻塞的历史。
Monitor Usage Statistics(监控器使用统计)
计算统计监控器监控的数据。
3 Jprofiler应用
3.1 内存分析
系统的内存消耗过多往往有以下几种原因：
频繁创建Java对象，如：数据库查询时，没分页，导致查出表中所有记录；代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；
存在大对象，如：读取文件时，不是边读边写而是先读到一个byte数组，这样如果读取的文件时50M则仅此一项操作就会占有JVM50M内存。
存在内存泄漏，导致已不被使用的对象不被GC回收，从而随着系统使用时间的增长，内存不断受到解压，最终OutOfMemory。
内存溢出：第1、2中情况。程序向系统申请的内存空间超出了系统能给的。比如内存只能分配一个int类型，我却要塞给他一个long类型，系统就出现oom。又比如一车最多能坐5个人，你却非要塞下10个，车就挤爆了。
内存泄漏：第3种情况。 所谓内存泄漏是指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并不是指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，因为设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。针对1、2种情况，可以通过 Live Memory 视图来分析
首先通过观察Size列可以找到系统中占用内存最大的对象，然后再分析Instance count列.
如果Size过大并且它对应的Instance Count比较小则说明该对象是大对象，如果Size过大同时它对应的Instance Count 也很大，着说明这个对象再被频繁创建，这时可以对应Name列指示的Java类路径找到项目里的Java类进行分析，如果发现有不合理的地方则改之。
在该视图下方的Recorded Objects子视图可以记录对象，从而查看类在一段时间里的总共实例数、GC数和活动数，但是在使用这些功能时会导致系统的性能严重降低，例如：没开此功能时，1000并发响应时间为1s，开此功能后500并发时响应时间才能达到1s，因此只有当存在内存泄漏时才开启该功能。
针对第3中情况，
如果怀疑内存泄漏的第一步就是查看 “Memory"和"Recorded objects” 遥感勘测视图。当应用程序出现内存泄漏时，视图中会显示出带有震荡的线性积极趋势。大多数的内存泄漏可以被追溯到对象集群。这将产生一些大的retained size的对象。最大的对象视图列出了带有最大retained size的对象。你可以利用该树形向下钻取从而发现错误引用。首先查看Memory
在Memory中可以指导JVM的总共内存分配大小、内存占用大小和内存空闲大小以及GC后内存占用的变化。蓝色区域表示占用的内存，下坡表示此时刻可能经历了一次GC。
当发现GC后回收的力度越来越小，则说明很有可能存在内存泄漏。
这时需要开启Live Memory视图下的Recorded Objects子视图。
右键不断切换GC、Live和GC Live这三种模式，并结合项目的Java类，找出本该被回收但却没有得到回收的对象的对应Java类，从而找出问题根源。
内存泄露的真因是：持有对象的强引用，且没有及时释放，进而造成内存单元一直被占用，浪费空间，甚至可能造成内存溢出！
3.2 CPU分析
通常一个方法的执行时间越长则占用CPU的资源则越多，在JProfiler里就是通过方法的执行时间来描述对CPU的使用情况。
通过CPU views视图的Method Statistics子视图可以看到一段时间里涉及类方法的执行时间，这些时间是从开始记录到查看该视图这段时间所发生的执行时间的合计，如此可以准确反映出真实场景下的方法执行情况。
一般是用LoadRunner压一段时间后再查看该视图，通过占用时间的不同，找出系统里最耗时的类方法进行调优解决问题。
发现执行一次请求，响应时间不能满足需求时，通过这种CPU时间占有的方式分析可优化点是一种简单而有效的方式。
3.3 线程分析
线程的运行情况可以直接反应出系统的瓶颈所在，对线程一般有以下三个关注点：
Web容器的线程最大数管理，Web容器允许开启的线程数与系统要求的最大并发数有一定的对应关系，通常是Web容器运行的线程数略大于最大并发数，以Tomcat为例，在{$tomcat}/conf/server.xml文件的Connector选项里配置maxThreads，它的默认值时150；
线程阻塞；
线程死锁。通过Threads视图可以观察到项目的线程情况
如图在Threads 的Thread History视图里可以查看Web容器共打开的线程数以及这些线程的使用情况。
4 实际应用:jprofiler 监听远程java项目
4.1. Linux服务器安装
官网地址，选择：
选择对于对应版本
下载后上传到被测服务器的/opt 下，解压，重命名为：jprofiler11
4.2 配置及启动
- 服务器端配置
- 配置/etc/profile文件，添加如下内容
export INSTALL4J_JAVA_HOME=/server/jdk1.8.0_151/jre #jdk安装目录下 export LD_LIBRARY_PATH=/opt/jprofiler11/bin/linux-x86 #jprofile的安装目录下
然后source一下，使立即生效：
# source /etc/profile
- 进入/opt/jprofiler11/bin目录，执行：
# sudo -u tomcat /opt/jprofiler11/bin/jpenable
如果出现如下报错：
No suitable Java Virtual Machine could be found on your system. The version of the JVM must be at least 1.6 and at most 11. Please define INSTALL4J_JAVA_HOME to point to a suitable JVM.
需要修改jpenable文件，执行：vim jpenable 编辑文件，修改后如下：
# Uncomment the following line to override the JVM search sequence INSTALL4J_JAVA_HOME_OVERRIDE=/server/jdk1.8.0_151/ # Uncomment the following line to add additional VM parameters # INSTALL4J_ADD_VM_PARAMS=
再次执行，成功。先选择mode：1，然后输入连接端口号：8849：
# sudo -u tomcat /opt/jprofiler11/bin/jpenable Connecting to /server/application/xw-web/ef9c48.../jprofiler11/bin/agent.jar [20480] ... Please select the profiling mode: GUI mode (attach with JProfiler GUI) [1, Enter] Offline mode (use config file to set profiling settings) [2] 1 Please enter a profiling port [35634] 8084 You can now use the JProfiler GUI to connect on port 8084
- 服务启动时需要添加jprofile的配置：-agentlib:jprofilerti=port=8084-Xbootclasspath/a:/opt/jprofiler11/bin/agent.jar
//先查询出项目启动进程并杀死 # ps -ef | grep /server/application/xw-web |grep -v grep|grep tomcat|awk '{print $2}' 19205 # kill -s 9 19205 //进入项目包存放目录，执行启动命令 # su - tomcat -c
4、既然指定端口为8084,那么本地的端口就需要填写这个。如下：
5、如何关闭JProfiler 监控?
只有一种方式：重启被监控的进程，JProfiler 自动关闭。
6、好了，已经成功了。
