开发者学习笔记【阿里云云数据库助理工程师（ACA）认证：如何从Oracle迁移到PolarDB(ADAM)（一）】
课程地址：https://edu.aliyun.com/course/3112080/lesson/19086
如何从Oracle迁移到PolarDB(ADAM)（一）
内容介绍
一、 ADAM简介
二、 数据库评估介绍
三、 数据库改造介绍
四、 应用评估与改造介绍
一、ADAM简介
ADAM起源于阿里集团去IOE的一个实证，阿里巴巴以前拥有全世界最大的Oracle集群，2008年开始，阿里巴巴逐渐的开始做去“IOE”,在当时采用的是MySQL方式，把Oracle迁移过去，在清理过程中，也打磨出很多集团的一些中心电产品，包括现在的ADAM、EDAS\MQ\DRDS等，ADAM主要的工作是用来做异构数据库迁移的工具。它也能够提供全链路去O的解决方案，主要分为三大部分，
第一部分可评估，给出异构数据库，比如说从Oracle到PolarDB的可行性的报告，会包括语法兼容度的情况，还可以帮用户预估容量评估迁移风险，最终产生评估报告给用户。
第二部分，自动的将Oracle上的对象进行语法跟寓意的转换，将Oracle中的结构，能够无损的迁移到PolarDB中。
第三部分，将DTS数据，迁移到PolarDB中，全量跟增量的数据迁移会使用DTS的能力，这就是第三步中的数据库里的数据迁移。
结构跟数据全部都迁移到目标库中的话，用户还需要对其他应用要去做Oracle的语法以及SQL的些许修改，也提供业界所独有的应用题库和改造相关的功能。
（1）去O一键迁移上云
通过数据库的一键迁移上云，可以很容易的将Oracle迁移Oracle金融版本中，此版本跟Oracle相比，它的语法特性属于高度兼容版本。
二、数据库评估介绍
数据库的评估主要依托数据库的采集，主要有两种采集方式，
第一种是需要下载采集器，把它部署到能够连接到Oracle的环境中，让它实时的采集评估所需要的信息，把这些信息分为四个部分，第一个部分数据库结构定义信息，只是Oracle中原始的ADAM信息，第二个脱敏后的SQL信息，第三与数据库有关的性能信息。对于应用产品机，可能会采集到应用调用的堆栈信息，采集器在采集过程中同时会具备采集保护功能，这样做有利于降低对源库性能的损耗，可以对信息做脱敏处理可以让用户免除信息泄露问题。
上图是在线采集，现在在线采集完全可在云上进行操作。目前，我们采集主要能够支持10G、11G、12c以上的版本，数据库采集主要要做一些配置，这样我们才能够获取我们所需要的信息。
接下来看演示：在云上控制台，首先我们进入到数据库评估页面，在上面能够看到有四个步骤，首先我们进入到第一个，在线数据库的采集。点击创建采集任务，在第一步我们要先让用户对当前Oracle的源库进行授权的行为，创建完成后会有两种类型，一种是属于那个非CDB模式，这种模式是可以支持10G、11G、12c以上的版本这三种版本。然后去执行以下的命令，就能够完成授权。如果是12C的CDB模式，则推荐用户使用下面的命令，然后完成授权，当然这些命令都是只读，不会影响到用户的线上的业务。
第二步配置环节，能够连接到用户员库的一些相关窜的信息。有两种模式，一种是具有公网IP的Oracle，另一种这是无公网IP的（通过数据库网关DG接入）
首先输入任务名，再输入主机IP，可以看到一个测试库。输入服务器的SID，然后选择端口，然后再是选择用户名。然后再选择口令。全部输入完成后在点击链接测试，如果测试成功就可以启动采集，一段时间可以采集完成。
数据库架构:单机/RAC
数据库容量:包括LOB对象
数据库依赖:DBLINK
数据库版本:10g/11g/12c/..
数据库性能:QPS/TPS/负载/..
数据库规格:4C16G
ORACLE特性:层次查询/分析函数/
对象打标:无主键表/分页查询SQL/
数据采集完成以后，就可对数据库进行画像评估。画像的主要功能是提供系统的概要，包括Oracle或者是其他源库的性能分析、容量统计，帮助用户自动做Oracle特性的统计，同时，帮助分析PolarDB的依赖关系，最后可以提供一个目标库PolarDB的选型。下图演示：选择已经完成的采集，然后点击下一步创建画像。
可以看到源库画像马上就去执行，可以看到画像的主要内容是帮助用户获得一个Oracle的概况，包括数据库的规模，绘画的复杂度，风险热点等等，就可以看出Oracle的大致情况。同时可以展示我们所采集到的命令对象的分布情况，会包括细节，性能、容量等特征。这样就可以给用户更直观的感受到具体在分析里是什么样的情况，分析完后就可进行目标库的选型。
选型分为两个部分，首先是在兼容性的维度，列出Oracle到所有其他阿里云上的兼容情况，然后点击下一步查看目标库选型建议，再点击类型推荐，再类型推荐里可以看到当前的数据源库是一个混合型的数据类型，这样我们就会去推荐用户去选择PolarDB再加上O+ADB
For PG的方式给用户，使他能够满足用户当前所有的业务场景。
能够帮用户能够展现出分析型测试对象列表，用户可在这边做参考，比如最终给到兼容度的比例，可以看到如果是PolarDB兼容Oracle语法版兼容度达到96%，可以发现这个数据已经远远高于其他类型的数据库。这样就可以知道PolarDB O这个版本是特别适合Oracle迁移的解决方案，这样就可以降低用户的改造成本。
最后是目标库的金容评估，首先创建一个目标库带入新建目标库评估,上图是对象兼容性的情况以及SQL兼容性的情况，可以看到整体，可以详细看到什么是兼容的，什么不兼容，又因为什么而不兼容。在整体兼容对象中可以明显的看到兼容和不兼容的具体数字，SQL方面同样也可以看到。
兼容性的评估，结构部分主要分为兼容于不兼容，兼容又分为直接兼容和转换后兼容，对于结构ADAM兼容转换后的兼容对象是可以直接在目标库去执行,对于不兼容的对象是要进行一个人工 的订正，对于修改后的兼容是可以给出一个转化后的SQL,在应用管道过程中，，如果涉及到的代码层面的东西，则需要自己去做一些相应的修改。
