Python 基于 Django 的学生成绩管理系统,可视化界面

简介: Python 基于 Django 的学生成绩管理系统,可视化界面

1简介


对于学生成绩管理系统,充分运用现代化的信息技术手段,对于学生成绩信息管理发展的趋势就是信息化,信息化时代下的信息管理,需要深化信息管理体制与手段的改革,充分运用信息化手段来全方位的进行学生成绩管理系统工作,构建学生成绩管理系统,实现学生成绩管理系统信息化,充分运用先进的学生成绩管理系统进行学生成绩的信息管理、个人信息等信息的管理,加强学生成绩管理系统平台的完善性,通过网络资源和信息共享,运用计算机手段,逐步实现学生成绩管理系统的系统化和网络化,对于学生成绩信息管理,只有使用这种网络趋势,才能在时代的车轮中走的更远,发展的更好。

ada826e78b7476f5ed8b88e58e235509_94bc05cee29e097983e642e1ae1c08c1.png


54169cede2e682778d93e5b3371868ea_e859af83a1e24ab6b81816de468b7fdb.png


2. 技术栈


Python Django


MySql


HTML,Javascript


3. 功能分析


本系统采用从上往下的步骤开发,基本功能如下:


本课题要求实现一套学生成绩管理系统,系统主要包括管理员,学生和教师三大模块


(a) 管理员;管理员进入系统主要功能包括首页,个人中心,教师管理,学生管理,公告信息管理,课程类型管理,课程信息管理,选课信息管理,成绩信息管理等功能并进行操作。


(b) 教师;教师进入系统主要功能包括首页,个人中心,公告信息管理,课程信息管理,选课信息管理,成绩信息管理等功能并进行操作。


© 学生;学生进入系统主要功能包括首页,个人中心,公告信息管理,课程信息管理,选课信息管理,成绩信息管理等功能并进行操作。


4 系统设计


4.1软件功能模块设计

系统整功能如下图所示:


ef664a5eafdd9b918c29eb9efa2256f1_0202f6ff5ffb03d2fd2708d409bcb9dc.png


4.2登录注册模块

用户要通过填写自己的账号和密码进入系统,如果用户没有登录的账号需要先进行注册用户在注册页面输入账号和密码,点击注册,按要求输入注册表所要的信息,登录密码和确认密码,点击注册后,系统先判断用户输入的“密码”和“确认密码”是否一致,如果不一致,用户需重新输入;如果一致则注册成功,然后输入刚才注册的个人账号和密码点击“登录”按钮,显示“登录中请稍后”,如果登录信息正确则系统跳转进闲置商品列表界面;如果登录信息错误则显示 “登录失败”登录注册算法流程图如图4.2登录注册流程图所示。


8fb5852a46b0eb4b0f54a4a6f1c6928a_16fbb2bcb4745dad6af467a7c4b49668.jpeg


Web后台端管理员登入正确可以查看用户修改用户信息,查看订单等操作;如果输入错误,则无反馈重新登录。如所示


[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MPiKA6cq-1682567311427)(null)]


4.3数据库设计

前面系统分析结束后现在进入设计阶段,在这个过程中我们要抽象地分析数据,将数据中的关系理解清楚,然后对概念结构和逻辑结构进行设计。由于MYSQL能够以极高的效率完成各种数据库查询,并能是存储过程更加方便。同时能够使数据库管理和系统管理更加清晰便捷。另外,系统以Web技术支持,使用户能够轻易地发布数据到Web页面上。所以本系统采用了MYSQL进行数据库的存储管理与维护。


表4-1:成绩信息


image.png


表4-2:学生


image.png


表4-3:选课信息


image.png


表4-4:用户表

字段名称 类型 长度 字段说明 主键 默认值
id bigint 主键 主键
username varchar 100 用户名
password varchar 100 密码
role varchar 100 角色 管理员
addtime timestamp 新增时间 CURRENT_TIMESTAMP

表4-5:课程信息


image.png


表4-6:课程类型

字段名称 类型 长度 字段说明 主键 默认值
id bigint 主键 主键
addtime timestamp 创建时间 CURRENT_TIMESTAMP
kechengleixing varchar 200 课程类型


5系统实现


系统登录,用户进入系统前在登录页面根据要求填写用户名和密码,选择角色等信息,点击登录进行登录操作,如图5-1所示。


179a40685455b743126a978366effafb_2f3a2dc19a94b422ba01e2fcb33c91db.png


5.1管理员功能模块

管理员登录系统后,可以对首页,个人中心,教师管理,学生管理,公告信息管理,课程类型管理,课程信息管理,选课信息管理,成绩信息管理等功能进行相应的操作管理,如图5-2所示。


533491aea997ca5c96c9ee86de98d65e_5634aeec4947dacaf15b25443c2a0f2f.png


教师管理,在教师管理页面可以对索引,工号,教师姓名,性别,年龄,职称,电话,头像等内容进行详情,修改和删除等操作,如图5-3所示。


[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5WkA5WB2-1682567311479)(null)]


学生管理,在学生管理页面可以对索引,学号,学生姓名,性别,班级,专业,手机,头像等信息进行详情,修改和删除等操作,如图5-4所示。


390f8840ce4c93cc13bd7891f08bc973_de2d3b4dd7e4030782953696d2475ea8.png


公告信息管理,在公告信息管理页面可以对索引,标题,类型,发布时间等内容进行详情、修改和删除等操作,如图5-5所示。


3b760f979e6b6ead8231b87d54e20de1_306ca60dcea3416d465402b9c8f7fd55.png


课程类型管理,在课程类型管理页面可以对索引,课程类型等内容进行修改和删除等操作,如图5-6所示。


[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nym1xaKl-1682567311442)(null)]


课程信息管理,在课程信息管理页面可以对索引,课程名称,课程类型,开课时间,上班地点,工号,教师姓名等内容进行详情,修改和删除等操作,如图5-7所示。


a45e1a99b96b350479b7391d0005e95e_05475072f23b57aa62bdcb9a8f1d91fd.png


选课信息管理,在选课信息管理页面可以对索引,课程名称,课程类型,开课时间,工号,教师姓名,选课时间,学号,姓名,专业,审核回复,审核状态等内容进行详情,修改和删除等操作,如图5-8所示。


0aba7ad0c1cf61aa90e869e99f0e5982_f05709b963c4118ef2f4a7f2a2d4d9be.png


成绩信息管理,在成绩信息管理页面可以对索引,课程名称,学号,学生姓名,成绩,发布时间,工号,教师姓名等内容进行详情,修改和删除等操作,如图5-9所示。


相关文章
|
数据可视化 搜索推荐 大数据
基于python大数据的北京旅游可视化及分析系统
本文深入探讨智慧旅游系统的背景、意义及研究现状,分析其在旅游业中的作用与发展潜力,介绍平台架构、技术创新、数据挖掘与服务优化等核心内容,并展示系统实现界面。
|
监控 NoSQL 数据可视化
Django+Celery 进阶:Flower可视化监控与排错
本文介绍了Celery命令行工具与图形监控工具的使用,涵盖查看Worker状态、任务信息及集成至Django项目的方法,同时提供Redis监控与常见问题排错方案。
1164 1
|
数据采集 数据可视化 搜索推荐
Python数据分析全流程指南:从数据采集到可视化呈现的实战解析
在数字化转型中,数据分析成为企业决策核心,而Python凭借其强大生态和简洁语法成为首选工具。本文通过实战案例详解数据分析全流程,涵盖数据采集、清洗、探索、建模、可视化及自动化部署,帮助读者掌握从数据到业务价值的完整技能链。
1559 0
|
存储 数据可视化 BI
Python可视化应用——学生成绩分布柱状图展示
本程序使用Python读取Excel中的学生成绩数据,统计各分数段人数,并通过Matplotlib库绘制柱状图展示成绩分布。同时计算最高分、最低分及平均分,实现成绩可视化分析。
1098 0
|
数据可视化 数据挖掘 大数据
基于python大数据的水文数据分析可视化系统
本研究针对水文数据分析中的整合难、分析单一和可视化不足等问题,提出构建基于Python的水文数据分析可视化系统。通过整合多源数据,结合大数据、云计算与人工智能技术,实现水文数据的高效处理、深度挖掘与直观展示,为水资源管理、防洪减灾和生态保护提供科学决策支持,具有重要的应用价值和社会意义。
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 数据可视化
基于python大数据的音乐可视化与推荐系统
本研究基于Python实现音乐数据采集、清洗、分析与可视化,并结合协同过滤算法构建个性化推荐系统。通过Echarts展示音乐热度及用户偏好,提升用户体验,助力音乐产业智能化发展。
|
搜索推荐 算法 大数据
基于python大数据的旅游景点可视化与推荐系统
本系统基于大数据与网络技术,构建个性化旅游推荐平台。通过收集用户偏好及行为数据,结合机器学习算法,提供精准的旅游目的地、住宿及交通推荐,旨在优化旅游信息传递,提升用户决策效率与旅行体验。
|
数据采集 数据可视化 API
驱动业务决策:基于Python的App用户行为分析与可视化方案
驱动业务决策:基于Python的App用户行为分析与可视化方案

推荐镜像

更多