Java并发编程:同步容器

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介:
为了方便编写出线程安全的程序,Java里面提供了一些线程安全类和并发工具,比如:同步容器、并发容器、阻塞队列、Synchronizer(比如CountDownLatch)。今天我们就来讨论下同步容器。
   一.为什么会出现同步容器?
  在Java的集合容器框架中,主要有四大类别:List、Set、Queue、Map。
  List、Set、Queue接口分别继承了Collection接口,Map本身是一个接口。
  注意Collection和Map是一个顶层接口,而List、Set、Queue则继承了Collection接口,分别代表数组、集合和队列这三大类容器。
  像ArrayList、LinkedList都是实现了List接口,HashSet实现了Set接口,而Deque(双向队列,允许在队首、队尾进行入队和出队操作)继承了Queue接口,PriorityQueue实现了Queue接口。另外LinkedList(实际上是双向链表)实现了了Deque接口。
  像ArrayList、LinkedList、HashMap这些容器都是非线程安全的。
  如果有多个线程并发地访问这些容器时,就会出现问题。
  因此,在编写程序时,必须要求程序员手动地在任何访问到这些容器的地方进行同步处理,这样导致在使用这些容器的时候非常地不方便。
  所以,Java提供了同步容器供用户使用。
   二.Java中的同步容器类
  在Java中,同步容器主要包括2类:
  1)Vector、Stack、HashTable
  2)Collections类中提供的静态工厂方法创建的类
  Vector实现了List接口,Vector实际上就是一个数组,和ArrayList类似,但是Vector中的方法都是synchronized方法,即进行了同步措施。
  Stack也是一个同步容器,它的方法也用synchronized进行了同步,它实际上是继承于Vector类。
  HashTable实现了Map接口,它和HashMap很相似,但是HashTable进行了同步处理,而HashMap没有。
  Collections类是一个工具提供类,注意,它和Collection不同,Collection是一个顶层的接口。在Collections类中提供了大量的方法,比如对集合或者容器进行排序、查找等操作。最重要的是,在它里面提供了几个静态工厂方法来创建同步容器类,如下图所示:
   三.同步容器的缺陷
  从同步容器的具体实现源码可知,同步容器中的方法采用了synchronized进行了同步,那么很显然,这必然会影响到执行性能,另外,同步容器就一定是真正地完全线程安全吗?不一定,这个在下面会讲到。
  我们首先来看一下传统的非同步容器和同步容器的性能差异,我们以ArrayList和Vector为例:
  1.性能问题
  我们先通过一个例子看一下Vector和ArrayList在插入数据时性能上的差异:
public class  Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
long start = System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<100000;i++)
list.add(i);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("ArrayList进行100000次插入操作耗时:"+(end-start)+"ms");
start = System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<100000;i++)
vector.add(i);
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Vector进行100000次插入操作耗时:"+(end-start)+"ms");
}
}
这段代码在我机器上跑出来的结果是:
  进行同样多的插入操作,Vector的耗时是ArrayList的两倍。
  这只是其中的一方面性能问题上的反映。
  另外,由于Vector中的add方法和get方法都进行了同步,因此,在有多个线程进行访问时,如果多个线程都只是进行读取操作,那么每个时刻就只能有一个线程进行读取,其他线程便只能等待,这些线程必须竞争同一把锁。
  因此为了解决同步容器的性能问题,在Java 1.5中提供了并发容器,位于java.util.concurrent目录下,并发容器的相关知识将在下一篇文章中讲述。
   2.同步容器真的是安全的吗?
  也有有人认为Vector中的方法都进行了同步处理,那么一定就是线程安全的,事实上这可不一定。看下面这段代码:
public class Test {
static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
while(true) {
for(int i=0;i<10;i++)
vector.add(i);
Thread thread1 = new Thread(){
public void run() {
for(int i=0;i<vector.size();i++)
vector.remove(i);
};
};
Thread thread2 = new Thread(){
public void run() {
for(int i=0;i<vector.size();i++)
vector.get(i);
};
};
thread1.start();
thread2.start();
while(Thread.activeCount()>10)   {
}
}
}
}
  在我机器上运行的结果:
  正如大家所看到的,这段代码报错了:数组下标越界。
  也许有朋友会问:Vector是线程安全的,为什么还会报这个错?很简单,对于Vector,虽然能保证每一个时刻只能有一个线程访问它,但是不排除这种可能:
  当某个线程在某个时刻执行这句时:
  for(int i=0;i<vector.size();i++)
  vector.get(i);
  假若此时vector的size方法返回的是10,i的值为9
  然后另外一个线程执行了这句:
  for(int i=0;i<vector.size();i++)
  vector.remove(i);
  将下标为9的元素删除了。
  那么通过get方法访问下标为9的元素肯定就会出问题了。
  因此为了保证线程安全,必须在方法调用端做额外的同步措施,如下面所示:
public class Test {
static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
while(true) {
for(int i=0;i<10;i++)
vector.add(i);
Thread thread1 = new Thread(){
public void run() {
synchronized (Test.class) {   //进行额外的同步
for(int i=0;i<vector.size();i++)
vector.remove(i);
}
};
};
Thread thread2 = new Thread(){
public void run() {
synchronized (Test.class) {
for(int i=0;i<vector.size();i++)
vector.get(i);
}
};
};
thread1.start();
thread2.start();
while(Thread.activeCount()>10)   {
}
}
}
}
   3. ConcurrentModificationException异常
  在对Vector等容器并发地进行迭代修改时,会报ConcurrentModificationException异常,关于这个异常将会在后续文章中讲述。
  但是在并发容器中不会出现这个问题。

最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/
相关文章
|
1天前
|
安全 Java 调度
深入理解Java并发编程:线程安全与性能优化
【5月更文挑战第12天】 在现代软件开发中,多线程编程是提升应用程序性能和响应能力的关键手段之一。特别是在Java语言中,由于其内置的跨平台线程支持,开发者可以轻松地创建和管理线程。然而,随之而来的并发问题也不容小觑。本文将探讨Java并发编程的核心概念,包括线程安全策略、锁机制以及性能优化技巧。通过实例分析与性能比较,我们旨在为读者提供一套既确保线程安全又兼顾性能的编程指导。
|
2天前
|
安全 Java
深入理解Java并发编程:线程安全与性能优化
【5月更文挑战第11天】在Java并发编程中,线程安全和性能优化是两个重要的主题。本文将深入探讨这两个方面,包括线程安全的基本概念,如何实现线程安全,以及如何在保证线程安全的同时进行性能优化。我们将通过实例和代码片段来说明这些概念和技术。
3 0
|
2天前
|
Java 调度
Java并发编程:深入理解线程池
【5月更文挑战第11天】本文将深入探讨Java中的线程池,包括其基本概念、工作原理以及如何使用。我们将通过实例来解释线程池的优点,如提高性能和资源利用率,以及如何避免常见的并发问题。我们还将讨论Java中线程池的实现,包括Executor框架和ThreadPoolExecutor类,并展示如何创建和管理线程池。最后,我们将讨论线程池的一些高级特性,如任务调度、线程优先级和异常处理。
|
3天前
|
缓存 Java 数据库
Java并发编程学习11-任务执行演示
【5月更文挑战第4天】本篇将结合任务执行和 Executor 框架的基础知识,演示一些不同版本的任务执行Demo,并且每个版本都实现了不同程度的并发性。
24 4
Java并发编程学习11-任务执行演示
|
3天前
|
存储 安全 Java
Java容器类List、ArrayList、Vector及map、HashTable、HashMap
Java容器类List、ArrayList、Vector及map、HashTable、HashMap
|
3天前
|
存储 安全 Java
12条通用编程原则✨全面提升Java编码规范性、可读性及性能表现
12条通用编程原则✨全面提升Java编码规范性、可读性及性能表现
|
3天前
|
缓存 Java 程序员
关于创建、销毁对象⭐Java程序员需要掌握的8个编程好习惯
关于创建、销毁对象⭐Java程序员需要掌握的8个编程好习惯
关于创建、销毁对象⭐Java程序员需要掌握的8个编程好习惯
|
4天前
|
缓存 Java 数据库
Java并发编程中的锁优化策略
【5月更文挑战第9天】 在高负载的多线程应用中,Java并发编程的高效性至关重要。本文将探讨几种常见的锁优化技术,旨在提高Java应用程序在并发环境下的性能。我们将从基本的synchronized关键字开始,逐步深入到更高效的Lock接口实现,以及Java 6引入的java.util.concurrent包中的高级工具类。文中还会介绍读写锁(ReadWriteLock)的概念和实现原理,并通过对比分析各自的优势和适用场景,为开发者提供实用的锁优化策略。
6 0
|
4天前
|
算法 安全 Java
深入探索Java中的并发编程:CAS机制的原理与应用
总之,CAS机制是一种用于并发编程的原子操作,它通过比较内存中的值和预期值来实现多线程下的数据同步和互斥,从而提供了高效的并发控制。它在Java中被广泛应用于实现线程安全的数据结构和算法。
19 0
|
4天前
|
JavaScript 小程序 Java
基于java的少儿编程网上报名系统
基于java的少儿编程网上报名系统
11 2