【下载】阿特拉斯耸耸肩,数据治理法力无边~~

简介: 【下载】阿特拉斯耸耸肩,数据治理法力无边~~

这是彭文华的第101篇原创

上周去听了爱奇艺的分享会,发现他们数据图谱用的就是Atlas。后来有朋友找我要爱奇艺数据图谱的产品,这有啥说的啊?哥们给不了你爱奇艺,但是能给你爱奇艺用的Atlas!


为啥叫Atlas?

希腊神话有个叫Atlas的大力神,因为起义失败,被罚扛着地球(一说天),后来他太累了,就让人拿着美杜莎的头,把他石化了。

因为他扛着整个地球,欧洲人发明地图的时候就借用了他的名字。所以atlas翻译过来就是“地图册”。另外,人的颈椎第一节也叫atlas,意指跟atlas一样,上面顶个球。有本书叫《阿特拉斯耸耸肩》,没准你读过。阿特拉斯抗着地球,然后又是第一节颈椎,它耸耸肩,你品,你细品。。。

扯回来啊~~广大数据厂商长期以来饱受数据治理的痛苦,也没有一个好的产品能用。于是一位英雄就出来了。Hortonworks公司发起数据治理倡议,做了一个数据治理的产品,叫啥呢?就叫数据地图吧!然后Apache Atlas(Apache数据地图)就出来了。


基本上你能想到的数据治理功能,Atlas都已经有了。引用一段Atlas的原话:

Apache Atlas为组织提供开放的元数据管理和治理功能,以建立其数据资产的目录,对这些资产进行分类和治理,并为数据科学家,分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。


Atlas能干啥?

Atlas超级好用啊,可以只通过配置,就能接入所有的元数据,并把数据的血统给画出来:

并且还可以通过很简单的操作,在上游进行操作后,会对下游所有表都打上相应的标签,便于做影响分析。

同时呢,Atlas还能跟Apache的数据生命周期管理组件、数据安全管理组件联合,形成一个超级强大的数据治理兄弟团,厉害吧?


至于Atlas的元数据管理功能我就不说了,那就是增删改查而已,只不过他支持动态元数据更新监控,也就是说那边表结构改了,这边就能感知出来,这也不难实现。


解剖Atlas

放个架构图镇楼~~

这是从apache atlas官网上扒下来的图。

最底层是存储引起,元数据是存在Hbase的,索引在solr里,上面是JanusGraph图数据库。现在索引也能放在ES里,上图没更新而已。

再往上一层就是Core核心层了。核心层包括三个部分:

  • 类型系统(Type System): 就是用来定义各种元数据 对象实体的。
  • 图形引擎(Graph Engine:): Atlas用图数据库保存和管理所有元数据,所以下面才会有JanusGraph存储元数据对象。
  • 采集/导出(Ingest / Export):其实就是数据采集和导出功能,把所有的元数据采集到Atlas。

再往上就是集成层,可以通过kafka或者API进行数据集成。

然后就是元数据层,Atlas提供Hive、Sqoop、Falcon、Storm、Hbase的元数据提取组件,这些是开箱即用的。Falcon也是Apache的一个数据治理组件之一,是数据生命周期管理工具,重点是对数据管道的监控。

最后是应用层:

  • 基于标签的策略:Atlas还可以与Apache 的Ranger组件集成,增强数据安全管控能力。
  • Atlas Admin UI:Atlas提供一个管理界面,用来管理各种接入的元数据。通过类似于SQL的语言,查询Atlas管理的元数据类型和对象。
  • 同时,Atlas还提供各种数据血缘、数据生命周期可视化、快速数据建模等各种应用。


咋样?还阔以吧?装上Atlas,基本上元数据管理的问题就解决了。各种数据血缘、影响分析的功能就直接搞定。这就是所谓的数据地图了。


Atlas咋用?

你可以到Apache Atlas官网去下载 点击:http://atlas.apache.org/

随便找一个版本就行了,不过要注意各个组件的版本要求,基本上问题都是这个原因导致的。



相关文章
|
存储 安全 数据管理
阿里云OSS图床搭建
阿里云OSS图床搭建
9926 3
|
7月前
|
消息中间件 运维 Kafka
Kafka Streams vs Flink:别再纠结了,选错不是技术问题,是场景没想清楚
Kafka Streams vs Flink:别再纠结了,选错不是技术问题,是场景没想清楚
423 2
|
5月前
|
缓存 数据可视化 Linux
用Mac的朋友们,你们都在使用Homebrew了吗
Homebrew是macOS/Linux主流包管理器,支持命令行工具(`brew install`)和GUI应用(`brew install --cask`)的一键安装、升级、搜索与卸载。提供官网及国内镜像安装方式,附带Applite等图形化管理工具,大幅提升Mac软件管理效率。(239字)
1333 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能赋能个案管理服务的应用与实践
通义千问2.5作为新一代人工智能模型,正在为医疗健康领域的个案管理服务带来革命性变革。本文探讨了该技术在患者管理、MDT多学科协作、整体评估、电子病历管理、随访管理和复诊提醒等方面的应用,展示了其在提升医疗服务质量和管理效率方面的显著成效。
616 0
|
Java 开发工具 对象存储
PAI-AutoLearning 图像分类使用教程
PAI AutoLearning(简称PAI AL)自动学习支持在线标注、自动模型训练、超参优化以及模型评估。在平台上只需准备少量标注数据,设置训练时长即可得到深度优化的模型。同时自动学习PAI AL平台与EAS模型在线服务打通,一键完成模型部署。下面通过一个番茄(tomato)和黄瓜(cucumber)的图片分类示例来演示整个流程的实现具体操作实现步骤。
14277 0
PAI-AutoLearning 图像分类使用教程
|
人工智能 资源调度 自动驾驶
Markov Decision Process,MDP
马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)是一种用于描述决策者在马尔可夫环境中进行决策的数学模型。它由四个核心要素组成:状态(State)、动作(Action)、转移概率(Transition Probability)和奖励(Reward)。在 MDP 中,智能体(Agent)需要在给定的状态下选择一个动作,然后根据状态转移概率和奖励更新状态,最终目标是最大化累积奖励。
650 4
|
消息中间件 存储 缓存
消息队列(六)
消息队列(六)
492 0
消息队列(六)
|
编解码 前端开发 JavaScript
uniapp瀑布流布局写法
uniapp瀑布流布局写法
730 0
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
机器学习实战 | AutoML自动化机器学习建模
本篇介绍工具库FLAML。FLAML 由 Microsoft Research 开发,适用于AutoML自动化机器学习建模,构建端到端机器学习流程、解决实际场景问题。
1229 0
机器学习实战 | AutoML自动化机器学习建模
|
运维 监控 网络协议
统一运维监控平台设计思路| 学习笔记
快速学习统一运维监控平台设计思路。
统一运维监控平台设计思路| 学习笔记