日前，由IT168和ITPUB、ChinaUnix 2大技术社区主办的第14届中国数据库技术大会（DTCC 2023）在京顺利举行。作为国内数据库领域的技术风向标，本届大会以“数智赋能 共筑未来”为主题，汇集国内外众多数据库厂商和行业专家，重点围绕HTAP与多模数据库应用、海量数据架构下的应用实践、向量数据库等内容，一起探讨新时代下各类型数据库的最新动态和应用实践。
阿里云瑶池数据库团队受邀出席本届DTCC大会，与3000余位数据库技术人和开发者们齐聚一堂，分享瑶池数据库最新的产品体系、技术成果及实践经验，共话数据库领域的现状与发展。
在大会第一天主论坛上，阿里云数据库事业部技术架构部负责人、PolarDB开源社区技术委员会主席、PolarDB开源数据库总经理王远发表题为《阿里云瑶池数据库：云原生一站式数据管理与服务》的主题演讲，重点分享了瑶池数据库在产品和技术方面的探索与优秀实践。
阿里云数据库事业部技术架构部负责人、PolarDB开源社区技术委员会主席、PolarDB开源数据库总经理 王远
王远表示，随着云计算、AI技术的不断发展，云数据库呈现“云原生化、平台化、一体化、智能化”的发展趋势。阿里云瑶池数据库基于云原生架构，围绕“一站式”核心理念，在自研产品云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm上突破了多项核心关键技术，包括三层解耦、Serverless、IMCI、Zero-ETL等。
同时，瑶池数据库基于先进内核技术，为云上数据库提供了一系列企业级能力，包括安全可信、迁移上云等等。在大模型浪潮下，阿里云瑶池在AI领域也在不断进行重点技术布局与应用探索，包括向量引擎、多模处理与基于自然语言的数据分析能力等。目前，瑶池数据库在全系自研产品中均集成了向量处理能力，包括PolarDB、AnalyticDB、Lindorm等。大模型技术改变了人与机器的交互模式，我们希望利用AI等技术手段让云原生数据库变得更易上手使用，助力用户和业务提升效率、进一步优化服务。
在「云原生数据库开发与实践」专场中，阿里云数据库互联网与泛企业解决方案团队负责人卢强分享了《阿里云瑶池数据库产品体系与行业最佳实践》。从瑶池数据库“数据业务持续在线，数据价值不断放大”的理念切入，卢强阐述了“云原生化、平台化、一体化、智能化”的数据库发展趋势，整体介绍了 “云原生一站式数据管理与服务”体系。
阿里云数据库互联网与泛企业解决方案团队负责人 卢强
此外，他还基于PolarDB、AnalyticDB、Lindorm核心战略产品，介绍了PolarDB for MySQL多主架构、列存索引特性在企业SaaS场景的最佳应用实践，Lindorm多模一体化架构在车联网场景解决车机数据存储、在线搜索与离线分析的案例，以及PolarDB、Tair全球多活特性在互联网游戏全球容灾场景的实践应用。
大模型AIGC的崛起，进一步推动了业务和应用对向量数据库的需求。在DTCC大会「时序数据库与向量数据库」专场中，阿里云数据库高级产品专家陈茏久分享了《向量数仓驱动大模型时代下企业数据架构新范式》。他表示，随着生成式AI时代的到来，大模型和AIGC应用正在进入井喷期。企业开始思考如何能够拥抱变化，优雅地实现面向AI原生的数据架构转型。瑶池数据库旗下自研的云原生数据仓库AnalyticDB for PostgreSQL目前已与广泛的社区集成， 并灵活结合主流大模型和模型服务平台PAI提供异构算力的一站式的解决方案。结合AnalyticDB for PostgreSQL自身SQL的向量+全文检索+全数据库能力的向量数仓能力，帮助企业以最低成本构建自底向上的AI原生数据框架。
阿里云数据库高级产品专家 陈茏久
针对企业当前对于AIGC的探索深度，陈茏久表示AnalyticDB已提出了三个阶段的渐进架构设计范式，第一阶段敏捷开启AIGC场景验证，第二阶段依托GPU资源管理弹性实现AIGC多场景的规模化落地，第三阶段使用一站式的云原生向量数仓稳健地进行核心架构升级，支持大模型内置算子，以拥抱未来的无限可能。
阿里云瑶池数据库展区人气爆棚，咨询者络绎不绝
未来，阿里云瑶池数据库希望能与广大用户、合作伙伴和数据库从业者一起携手成长，帮助客户治理海量数据资源，在国产化道路上走的更远，成为千行百业客户首选的企业级云原生数据库。
DTCC 2023阿里云瑶池数据库精彩演讲内容将在「阿里云瑶池数据库视频号」进行回放，与大家分享瑶池数据库最新的产品体系、技术成果及实践经验，欢迎微信关注「阿里云瑶池数据库视频号」观看～
